基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法及系统

    公开(公告)号:CN113934864A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111221214.8

    申请日:2021-10-20

    IPC分类号: G06F16/36 G06F16/33 G06F40/30

    摘要: 本发明实施例提供一种基于知识图谱的军工科研生产数据相似性判别方法及系统,包括构建本体体系,包括构建产生军工科研生产数据的本体以及本体之间的第一关联关系,其中,本体包括多种元素;构建知识图谱,包括基于本体体系,从原始文件中提取实体以及每个原始文件中所包含实体之间的第二关联关系,并在进行实体对齐和关联关系推理后,生成原始文件对应的知识图谱,其中,实体为本体的多种元素中的至少一种;构建知识子图,包括基于知识图谱,抽取获得待判别文件中每个待判别文件的实体的数量信息和第二关联关系的数量信息,确定每个待判别文件的知识子图;基于每个待判别文件的知识子图,判别待判别文件的相似性。

    一种产品设计知识服务方法和装置

    公开(公告)号:CN106126885A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610429924.2

    申请日:2016-06-16

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明公开了一种产品设计知识服务方法和装置,该方法包括步骤:获取知识需求元素,构建知识需求模型;进行语义扩展,得到具有语义的初级知识需求层次结构;修改生成终极知识需求层级结构;语义空间进行匹配,获取候选的语义空间单元;基于SWRL规则进行解析推理,生成POV网;求解POV网的最优拓扑序列,形成知识服务方案的语义空间;配置关联的知识资源。该装置包括构建模块、语义扩展模块、修改模块、匹配模块、生成模块和排序关联模块。该方法和装置基于知识需求建模,结合SWRL推理和有向图理论,从语义层面最大限度挖掘知识间的逻辑关系和内涵,实现了知识的增值,提高了产品设计过程所需知识推送结果的有效性。

    一种固态面阵激光三维成像动态一体化标定系统

    公开(公告)号:CN111650573B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202010731391.X

    申请日:2020-07-27

    IPC分类号: G01S7/497

    摘要: 本发明公开了一种固态面阵激光三维成像动态一体化标定系统。该系统包括:嵌入式信号控制及处理模块、激光调制模块、激光驱动模块、激光器、TOF面阵传感器、延迟锁相环模块、暗箱以及设置在暗箱中的可变反射率标定板和测距机。其中,可变反射率标定板与激光器之间的距离可调,根据测距机测得的其与可变反射率标定板之间的距离能够确定可变反射率标定板与激光器之间的距离,嵌入式信号控制及处理模块控制激光发射频率和波形的调制、延时时间设置、可变反射率标定板的反射率设定及位置调整,并计算不同反射率目标、不同延时下测量距离与实际距离之间的误差标定。本发明提供的标定系统效率高、能够减少人为干扰、且能够适用于不同反射率目标的标定。

    一种电源状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109445559A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811343227.0

    申请日:2018-11-13

    IPC分类号: G06F1/28 G06F11/34

    摘要: 本发明公开了一种电源状态评估及系统,所述方法包括:首先,获取正常电源的正常状态特征参数;利用所述正常状态特征参数对隐马尔科夫模型进行训练,获得正常状态隐马尔科夫模型;然后,获取待评估电源的待评估状态特征参数;根据所述正常状态隐马尔科夫模型和所述待评估状态特征参数,计算所述待评估电源的待评估状态最大对数似然概率值,最后,根据所述待评估状态最大对数似然概率值对所述待评估电源的状态进行评估。本发明利用隐马尔科夫模型对电源的状态进行评估,实现了利用观测值对电源状态进行评估。

    一种面向军工科研生产数据的字符识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113936282A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111221209.7

    申请日:2021-10-20

    摘要: 本发明实施例提供一种面向军工科研生产数据的字符识别方法包括:获取基于预处理后的军工科研生产数据,采用文本检测技术框选出图像的文本区域,对文本区域进行字符识别后输出的每个字符的初始识别结果以及识别准确率;获取被抽取字符所对应的文本区域的初始图像,基于预设判别标准,通过预设辨别模块初始图像进行判别;若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果一致,则确定初始识别结果正确;若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果不一致,则确定初始识别结果错误;被抽取字符的抽取概率基于文档识别要求、字符数量、每个字符的识别准确率以及识别错误频次确定。结合文档识别要求和字符的识别准确率,随机抽取字符下进行识别,提升校对效率。

    一种固态面阵激光三维成像动态一体化标定系统

    公开(公告)号:CN111650573A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010731391.X

    申请日:2020-07-27

    IPC分类号: G01S7/497

    摘要: 本发明公开了一种固态面阵激光三维成像动态一体化标定系统。该系统包括:嵌入式信号控制及处理模块、激光调制模块、激光驱动模块、激光器、TOF面阵传感器、延迟锁相环模块、暗箱以及设置在暗箱中的可变反射率标定板和测距机。其中,可变反射率标定板与激光器之间的距离可调,根据测距机测得的其与可变反射率标定板之间的距离能够确定可变反射率标定板与激光器之间的距离,嵌入式信号控制及处理模块控制激光发射频率和波形的调制、延时时间设置、可变反射率标定板的反射率设定及位置调整,并计算不同反射率目标、不同延时下测量距离与实际距离之间的误差标定。本发明提供的标定系统效率高、能够减少人为干扰、且能够适用于不同反射率目标的标定。

    一种图像特征提取方法及系统

    公开(公告)号:CN109635738A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811525051.0

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种图像特征提取方法及系统。该方法包括:构建深度多核映射学习模型,所述学习模型的每个单元均为一个基础核,所述学习模型层间各基础核为全连接结构,层内各基础核相互独立;采用样本数据对所述深度多核映射学习模型进行训练,所述样本数据为图像的多维特征数据;获取待识别图像;采用训练后的深度多核映射学习模型对所述待识别图像进行特征提取。本发明提供的图像特征提取方法及系统具有特征提取准确度高、效率高的特点。

    一种事件序列故障定位方法

    公开(公告)号:CN107133168A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710278374.3

    申请日:2017-04-25

    IPC分类号: G06F11/36

    摘要: 本发明公开了一种事件序列故障定位方法,所述定位方法应用于测试系统中,对多条测试事件序列激励进行逐条触发,获得触发结果,根据触发结果获得正确激励集合和错误激励集合,根据所述正确激励集合计算出系统的安全值集合,根据安全值集合和错误测试激励,生成附加测试事件序列,进行故障事件序列定位,获得错误事件序列。采用安全值集合和错误测试激励进行故障事件序列定位分析,快速准确地对故障事件序列进行定位。