一种产品设计知识服务方法和装置

    公开(公告)号:CN106126885A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610429924.2

    申请日:2016-06-16

    CPC classification number: G16Z99/00

    Abstract: 本发明公开了一种产品设计知识服务方法和装置,该方法包括步骤:获取知识需求元素,构建知识需求模型;进行语义扩展,得到具有语义的初级知识需求层次结构;修改生成终极知识需求层级结构;语义空间进行匹配,获取候选的语义空间单元;基于SWRL规则进行解析推理,生成POV网;求解POV网的最优拓扑序列,形成知识服务方案的语义空间;配置关联的知识资源。该装置包括构建模块、语义扩展模块、修改模块、匹配模块、生成模块和排序关联模块。该方法和装置基于知识需求建模,结合SWRL推理和有向图理论,从语义层面最大限度挖掘知识间的逻辑关系和内涵,实现了知识的增值,提高了产品设计过程所需知识推送结果的有效性。

    一种面向智能电动汽车的建模系统及方法

    公开(公告)号:CN117454523A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311534702.3

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种面向智能电动汽车的建模系统及方法,包括:通过系统顶层概念图完成使命任务分析,使用状态转移图对作为目标系统的智能电动汽车进行运行概念分析;通过车辆特征图进行智能电动汽车特征建模,实现对智能电动汽车行驶场景的速度控制、智能性进行功能分析;通过逻辑架构描述刹车系统运行行为变化,通过时序图将刹车过程中涉及到的所有逻辑架构及相互之间的功能流和交互进行分析;通过明确实现逻辑模型中的对象对应的物理组件最终形成物理架构。本发明提供了一种良好的建模语言构建环境和建模环境,提供元模型构建环境,既可以满足规范的建模语言,也可以根据具体装备领域的业务需求设计建模语言。

    一种基于多视图统一建模语言的建模系统及方法

    公开(公告)号:CN117743477A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311594420.2

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于多视图统一建模语言的建模系统及方法,包括属性元模型构建单元、角色元模型构建单元、关系元模型构建单元、点元模型构建单元、对象元模型构建单元以及图元模型构建单元,首先进行智能电动汽车特定域建模语言的元模型设计,利用上述元模型构建系统顶层概念图、状态转移描述图、车辆特征图、故障树分析图等,通过任务使命分析、智能电动汽车运行概念分析、特征与功能分析、逻辑分析、物理架构分析的流程,为智能电动汽车进行架构建模。本发明提供了一种良好的建模语言构建环境和建模环境,提供元模型构建环境,既可以满足规范的建模语言,也可以根据具体装备领域的业务需求设计建模语言。

    一种基于本体的复杂系统设计过程需求追溯方法

    公开(公告)号:CN119129279A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411336152.9

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本本发明属于复杂系统设计、需求管理技术领域,具体涉及一种基于本体的复杂系统设计过程需求追溯方法。该方法具体过程为:构建包含需求本体和架构本体的集成本体框架;针对复杂系统,采集不同来源、不同层级、不同类型的需求,基于ReqIF需求交换格式设计需求本体;针对复杂系统,基于GOPPRR‑E元建模方法设计架构本体;确定需求模型与需求本体映射规则,将不同来源、不同层级、不同类型的需求模型映射为基于统一框架的需求本体;确定架构模型与架构本体的映射规则,将架构模型映射为基于统一框架的架构本体;建立需求与其上级需求之间的追溯关系,建立需求与架构设计元素之间的追溯关系。

    一种支持REQIF需求模型转换的方法及装置

    公开(公告)号:CN119106602A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411073366.1

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本公开提供了一种支持REQIF需求模型转换的方法和装置。该方法设计REQIF需求模型的元模型,其对象元模型用于描述需求条目的层级和属性,关系元模型用于描述需求条目的上下级关系;构建转换目标模型的元模型库;然后配置转换过程,其中转换来源配置了源元模型;转换目标配置了目标元模型以及转换规则,转换规则规定了源元模型和目标元模型之间的信息传递。解析待转换REQIF需求模型,通过实例化REQIF需求模型元模型获得对象实例和关系实例。根据转换配置,将REQIF需求模型中的对象实例和关系实例转换为目标元模型实例,同时进行元模型实例信息的传递。本发明支持REQIF需求模型到不同建模语言描述系统架构模型的转换,提高了需求分析与架构设计的数据一致性。

    一种支持复杂模型结构转换的代码生成方法

    公开(公告)号:CN113626026B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202110822605.9

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明提供一种支持复杂模型结构转换的代码生成方法,使用KARMA语言描述代码生成,支持通过定义模型模式,将多个模型元素(包括对象、关系、点、角色)构成的复杂模型结构作为一个整体进行查询和转换,一方面,便于某些特定格式目标代码的生成,另一方面,通过模型模式的形式,用户只需对所需转换的模型结构进行描述,而无需关注具体查询的细节和过程,提高了用户友好性,增强了转换的能力和效率;此外,本发明提出的KARMA代码生成语言以GOPPRR六种元素为底层查询和转换的元素,屏蔽了领域模型的具体细节,针对多种领域模型(例如SysML模型和AADL模型),都可使用以GOPPRR为底层元素,通过描述模型模式进行查询,实现模型至目标代码的转换。

    一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法

    公开(公告)号:CN115510245B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211259591.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法,该方法为:基于双向长短时记忆神经网络及条件随机场建立实体抽取模型,基于注意力机制建立关系抽取模型,并分别训练两个模型;用训练好的实体抽取模型对待抽取的非结构化数据进行抽取,获得领域实体,并将领域实体以表格形式存储为领域实体表;用训练好的关系抽取模型对关系进行抽取,在领域实体表的基础上获得实体‑关系表;根据抽取得到的所有实体与关系,基于语义相似度进行知识融合,得到知识融合后的实体‑关系表,并在neo4j图数据库中建立知识图谱;本发明能够解决目前领域知识获取以手动为主,管理的效率低下,领域知识体系不够完善的问题,实现对非结构化数据的知识抽取。

    一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法

    公开(公告)号:CN117875182A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410054586.3

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法,属于复杂产品设计技术方案,步骤包括:案例表征,通过框架理论对案例进行结构化表征,准确描述案例的特征和模块组成;案例匹配,根据需求检索案例库中的相似案例,获取相关经验和解决方案;案例重构,采用基于强化学习和权重顺序交叉重构的方法扩充案例库,并生成更多可能的设计方案;案例优选,采用多属性决策方法对扩充方案集进行评价和优选。本发明采用上述一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法,满足工程设计领域对高效、高质量设计方案的需求,快速、多样化地为设计人员提供设计方案,实现缩短设计周期和降低制造成本的效果。

    一种可重构的加工系统
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107042414B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201710239706.7

    申请日:2017-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种可重构的加工系统,系统由机床组成,机床之间通过机床连接面匹配连接;其中机床的底座为矩形结构,包括两种形式的机床:第一类机床以矩形的左右两侧面为机床连接面;第二类机床以矩形的相邻两侧面为机床连接面;多个第一类机床通过其机床连接面匹配连接获得直线加工系统;不同数量的第一类机床和第二类机床通过其机床连接面匹配连接获得L形或者环形加工系统。该系统底座、功能臂和工作台之间仅有物理接口,可以实现RMT的快速重构。

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