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公开(公告)号：CN119086375B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411130748.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明属于储能电站热失控监测技术领域，具体涉及一种储能电站纳米粒子探测装置。包括设置在四周的方形通道，四个所述方形通道依次相连通；所述方形通道位于储能电池组的上方，所述方形通道的底部一侧连通设有检测口，所述检测口朝下设置；相邻所述方形通道的连通对角处均安装有正反转风扇，所述方形通道的外周侧壁中部连通安装有防尘网，所述防尘网与储能电站的通风窗连通设置；本发明综合减少纳米粒子探测器误报的概率；本发明实现换气的同时不会干扰纳米粒子探测器的工作；本发明能防止风扇损坏时无法及时对该方位的空气进行吸入的情况发生；本发明既可以对单侧方位的粒子进行检测，也可以实现全方位探测，从而应对不同环境下的检测要求。
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公开(公告)号：CN119179696A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411106630.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电芯级超高频数据采集方法及系统，通过按照预设段数对能源管理系统中的连续内存地址数据划分，得到多个数据地址段，利用多线程并行采集方法对每个数据地址段进行数据采集，得到采集后的数据，并将采集后的数据输入构建的多目标优化模型进行计算，得到计算结果，根据计算结果调整数据采集方式，根据调整后的采集方式对每个数据地址段进行数据采集，得到最终数据，对最终数据进行对齐，得到对齐后的数据，将对齐后的数据进行格式统一后进行压缩处理，得到压缩后的数据，将压缩后的数据存储到对应采集器的时序数据表中。通过上述方法，通过基于多目标优化算法的多线程并行方法对数据进行采集，提高了数据采集速度。
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公开(公告)号：CN119565063A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615101.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
Abstract: 本发明涉及火灾抑制系统技术领域，特别涉及一种储能电站用火灾抑制系统及方法，包括火灾探测模块、控制处理模块、灭火剂供给模块、含有预警功能的人机交互模块、电源管理模块以及系统自检模块，所述火灾探测模块包括用于监测空气中烟雾浓度的粒子传感器和烟雾传感器以及监测储能电站温度的温度传感器；本发明通过火灾探测模块、控制处理模块、灭火剂供给模块、含有预警功能的人机交互模块和电源管理模块的协同配合，实现对储能电站火灾的自动监测、预警、控制处理、灭火操作和人机交互等功能，其能够在火势还未明显但已产生足够热量时侦测出火警，使质数的救援人员能够及时处理，提高对火灾抑制的效率。
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公开(公告)号：CN119086375A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411130748.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明属于储能电站热失控监测技术领域，具体涉及一种储能电站纳米粒子探测装置。包括设置在四周的方形通道，四个所述方形通道依次相连通；所述方形通道位于储能电池组的上方，所述方形通道的底部一侧连通设有检测口，所述检测口朝下设置；相邻所述方形通道的连通对角处均安装有正反转风扇，所述方形通道的外周侧壁中部连通安装有防尘网，所述防尘网与储能电站的通风窗连通设置；本发明综合减少纳米粒子探测器误报的概率；本发明实现换气的同时不会干扰纳米粒子探测器的工作；本发明能防止风扇损坏时无法及时对该方位的空气进行吸入的情况发生；本发明既可以对单侧方位的粒子进行检测，也可以实现全方位探测，从而应对不同环境下的检测要求。
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公开(公告)号：CN117937571B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410303402.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，包括以下步骤：S1、多维特征分析；S2、数据预处理；S3、基于强化学习的充电电量预测；S4、基于粒子群算法的削峰填谷计算。本发明提供基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，实现充电场站的充分利用，增加利润率，并能根据场站功率预测模型来定价，能够根据历史数据和实时信息，预测未来的充电需求，为服务费定价提供决策支持。帮助充电场站实现最大化的盈利和用户吸引力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293021A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411228866.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种面向智慧综合能源的多业态数据管理方法及平台，涉及大数据处理领域，上述方法包括采集不同来源和格式的原始业态数据进行数据标准化处理，获取标准业态数据；对标准业态数据进行元数据管理，以获取多业态数据，其中，多业态数据包括观测变量、潜在状态数据以及隐藏状态参数；根据观测变量、潜在状态数据以及隐藏状态参数分别构建初始生成模型和初始推理模型，并且基于变分自编码器的编码器和循环神经网络对初始推理模型进行训练，基于变分自编码器的解码器和循环神经网络对初始生成模型进行训练，以分别获取优化推理模型和优化生成模型；基于优化推理模型、优化生成模型、初始深度状态空间模型以及变分下界函数，构建鲁棒深度状态空间模型；将多业态数据输入鲁棒深度状态空间模型中，以对多业态数据进行质量检测和修复。本发明有助于实现多业态数据的协同处理。
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公开(公告)号：CN117937571A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410303402.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，包括以下步骤：S1、多维特征分析；S2、数据预处理；S3、基于强化学习的充电电量预测；S4、基于粒子群算法的削峰填谷计算。本发明提供基于深度学习及多目标优化算法的源荷互动柔性削峰填谷方法，实现充电场站的充分利用，增加利润率，并能根据场站功率预测模型来定价，能够根据历史数据和实时信息，预测未来的充电需求，为服务费定价提供决策支持。帮助充电场站实现最大化的盈利和用户吸引力。
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公开(公告)号：CN119535222A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411633521.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/389 , G06F18/2413 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种多维度电池储能状态分析方法、系统、设备及介质，其中方法包括获取反映待分析电池的健康状态的第一初始数据；基于所述待分析电池的电化学阻抗谱数据和卡尔曼滤波法计算得到反映所述待分析电池的荷电状态的第二初始数据；对获取到的所述待分析电池的历史运行数据、循环参数数据、所述第一初始数据和第二初始数据进行特征提取，获得目标电池特征数据集；将所述目标电池特征数据集输入训练好的多模态电池储能状态预测模型中，输出所述待分析电池的所述荷电状态和所述健康状态的预测结果。
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公开(公告)号：CN119170926A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411130744.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: H01M10/613 , H02J15/00 , A62C3/16 , A62C37/36 , H01M10/627 , H01M10/6561 , H01M10/63 , H01M10/48 , H01M10/658 , H01M10/6556
Abstract: 本发明属于储能电站安全监测技术领域，具体涉及一种储能电站安全监测装置及方法。包括箱体，所述箱体的内部设有四个电池架，所述电池架上安装有电池；所述电池架的底部安装有滚轮，所述箱体的四个边角处均开设有槽口，槽口上均设有活动墙板，所述活动墙板与槽口嵌合；所述活动墙板和电池架一一对应，所述活动墙板和对应电池架之间均通过对应的传动结构连接；本发明既能实现快速与外界进行通风散热，提升通风散热效果，又通过打开箱体的槽口，方便后续工作人员进行检修或灭火操作；本发明既能使正常的电池不受热失控电池的影响，同时还使发生热失控的电池具有一定的处理空间；本发明传感器能更好地监测对应电池架上的电池状态，提升监测效果。
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公开(公告)号：CN119047842A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411272197.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明提出了一种基于风险分级的作业安全管控系统及方法，涉及电力现场作业安全技术领域，获取多种模态的电力现场作业数据，并根据电力现场作业数据构建构建知识图谱，其中，知识图谱包括实体节点、属性节点以及关系节点；基于图谱注意力网络对知识图谱中的各个节点和关系边进行补充，以获取作业风险评估模型，其中，关系边表示节点与节点之间相连的边；将所有实体节点对应的特征向量集合和每个关系节点对应的关系矩阵输入作业风险评估模型，以获取每个实体节点的风险等级以及与风险等级对应的风险概率；基于风险等级和风险概率，从知识图谱中提取相关的节点和关系边，构成应对措施建议子图；根据应对措施建议子图的应对措施建议值，对电力现场作业的风险等级、实体节点以及应对措施进行排序，以获取每个实体节点对应的管控优先级，并基于管控优先级对所有实体节点进行作业安全管控。本发明有助于提高风险分级评估的准确性和可靠性。
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