公开(公告)号：CN119129435B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411601733.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 赵珊鹏 ,  王亚军 ,  葛磊蛟 ,  张文韬 ,  胡双龙 ,  朱维新 ,  杨丽春 ,  张鹏飞 ,  朱子恒 ,  郝志华 ,  王家安

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法，涉及电力技术领域，方法包括在架空线路上设置多个监测节点；根据各节点的舞动数据，获得各节点的权重系数；根据各节点的舞动数据以及对应的环境参数，获得各节点在预设时间内的第一风险；通过各节点的权重系数以及各节点的环境参数，建立线路动态预测模型；根据线路动态预测模型，预测在预设时间内的线路舞动风险；根据预测结果发出舞动预警以及提供决策支持，所述预测结果包括第一风险和线路舞动风险，通过引入权重分配机制、建立动态预测模型、优化预设时间设置以及完善预警机制等措施，实现对架空线路舞动风险的实时监测、准确预测和及时预警。

公开(公告)号：CN119884942A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510380197.4

申请日：2025-03-28

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 张文韬 ,  王彦快 ,  陈光武 ,  石建强 ,  杨帆 ,  赵珊鹏 ,  王锋 ,  陈江波

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于KOA‑Transformer‑BiLSTM的高速铁路道岔故障诊断方法，首先，对比高速铁路道岔正常转换转辙机功率曲线的特点，获得分布在道岔转辙机功率曲线各个阶段的典型道岔故障类型；其次，调取典型道岔故障的转辙机功率曲线，采用GAN模型进行数据扩充，构建出道岔故障样本数据集；再次，构建基于Transformer‑BiLSTM的道岔故障诊断模型，包括序列输入层、加法层、Transformer‑BiLSTM单元、ReLU激活函数层、随机失活层、索引层、全连接层及Softmax激活函数；利用KOA优化BiLSTM网络超参数；最后，将道岔故障样本数据集输入优化后的模型进行道岔故障诊断。本发明解决因样本不均衡或样本数量少造成的道岔故障诊断能力及泛化能力差的问题，不仅具有较高的故障诊断准确率，而且简化了故障诊断流程。

公开(公告)号：CN119689875A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510208932.3

申请日：2025-02-25

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 姜琪琦 ,  陈光武 ,  石建强 ,  王东 ,  李鹏 ,  司涌波 ,  邢东峰 ,  张文韬 ,  李龙

IPC: G05B13/04 ,  B61L23/22 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于运行轨迹优化的虚拟编组列车分布式控制方法及系统，首先，考虑列车运行过程中的合力，建立列车单质点动力学方程；其次，虚拟编组状态下，按照空间位置结合列车驾驶操纵策略划分列车运行的工况；再次，通过虚拟编组技术，使列车运行过程中编组内所有列车单元实现速度一致，设置安全防护距离和时空安全防护的约束条件，将列车运行的能耗及舒适性模型引入多目标徒步优化算法中，结合约束条件，根据列车的工况状态优化运行轨迹；最后，根据优化的运行轨迹建立列车分布式的自适应滑模控制律。本发明通过优化列车的运行轨迹，实现精确的防护策略，基于优化轨迹建立的控制方法能够在提高铁路运输效率的同时，确保列车平稳运行。

公开(公告)号：CN119129435A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411601733.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 赵珊鹏 ,  王亚军 ,  葛磊蛟 ,  张文韬 ,  胡双龙 ,  朱维新 ,  杨丽春 ,  张鹏飞 ,  朱子恒 ,  郝志华 ,  王家安

IPC: G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提出一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法，涉及电力技术领域，方法包括在架空线路上设置多个监测节点；根据各节点的舞动数据，获得各节点的权重系数；根据各节点的舞动数据以及对应的环境参数，获得各节点在预设时间内的第一风险；通过各节点的权重系数以及各节点的环境参数，建立线路动态预测模型；根据线路动态预测模型，预测在预设时间内的线路舞动风险；根据预测结果发出舞动预警以及提供决策支持，所述预测结果包括第一风险和线路舞动风险，通过引入权重分配机制、建立动态预测模型、优化预设时间设置以及完善预警机制等措施，实现对架空线路舞动风险的实时监测、准确预测和及时预警。

公开(公告)号：CN103955616A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410187088.2

申请日：2014-05-04

Applicant: 兰州交通大学

Inventor： 张友鹏 ,  张文韬 ,  石建强 ,  车玉龙 ,  赵斌 ,  李军莉 ,  李小凡 ,  王文斌

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于动态故障树的CTCS-3级ATP系统可靠性评估方法，本发明所采用的技术方案是根据CTCS-3级ATP系统模型建立CTCS-3级ATP系统失效的动态故障树模型和主控制单元失效的动态故障树模型；采用深度优先最左遍历算法搜索模型，判断各子树模块的独立性；采用可修系统的马尔科夫模型求解子树，可得子树的可靠性指标；结合分层迭代方法合成子树模块的求解结果，可得系统的可靠性指标；采用系统可靠性指标对系统进行评估。本发明的有益效果是采用能够表述系统动态失效过程的动态故障树方法，能够更好的描述系统的特点，评估过程简单，准确率高。