一种基于保控协同的直流线路阻抗幅值保护方法

    公开(公告)号:CN114400655B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202111585886.7

    申请日:2021-12-23

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/36 G01R31/08

    摘要: 本发明为一种基于保控协同的直流线路阻抗幅值保护方法,该保护方法解决以下问题:1)与传统的被动式保护方案相比,不再依赖于短暂的故障暂态特性;2)主动利用换流器产生特征信号识别故障,化被动为主动,极大减小了换流器非线性的影响;3)在产生特征信号的同时,抑制了故障电流的增长速率,可起到保护电力电子元件的作用。本发明所述方法具有以下优点:①利用半桥型换流器在故障后主动注入特征信号,无需额外添加设备,即可创造故障特征可靠的识别故障区间;②无需等待故障隔离后再进行故障识别,具有快速性优点;③相比于全桥型子模块,所提方法的经济性能更好;④具有选择性,不会因为单条线路故障而使得整个系统停运。

    基于结构奇异值法的抑制超低频振荡的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117134345A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311136611.4

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24 H02J3/48

    摘要: 本发明提供一种基于结构奇异值法的抑制超低频振荡的控制方法及系统,属于电网系统水电机组运行控制技术领域,构建水光互补系统多机系统统一频率响应模型,引入反映不确定性的摄动块和对应的权函数,插入反映鲁棒性能的虚拟摄动块和灵敏度权函数,扩展为结构奇异值模型;设置水电机组串联校正控制器和光伏机组有功附加控制器的参数搜索空间,随机生成一组水电和光伏机组的控制器参数;根据超低频振荡的范围,将范围内扫频点都带入扩展的结构奇异值模型中,计算结构奇异值;根据结构奇异值判断控制器参数是否满足鲁棒性要求。本发明可协调设计用于超低频振荡抑制的水电机组和光伏控制器参数,能对水电机组占高比例系统的超低频振荡起到抑制作用。

    基于庞加莱分岔方程的虚拟振荡器控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116914865A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310718706.0

    申请日:2023-06-16

    摘要: 本发明提供一种基于庞加莱分岔方程的虚拟振荡器控制方法及装置,属于电力电子逆变器的虚拟振荡器控制技术领域,基于庞加莱分岔方程构建虚拟振荡控制器状态空间方程;基于状态空间方程确定虚拟振荡控制器反馈输入项;基于稳态频率电压指标选取虚拟振荡器控制参数;根据有功响应速度优化虚拟振荡器控制参数选取。本发明虚拟振荡器控制器下的逆变器在并网运行时能够快速响应功率输出参考值的变化,并在规定的响应时间范围内完成对参考值的无差跟踪;在逆变器由并网运行模式切换至离网运行模式的瞬间,能够快速响应有功功率缺额,有效保证了运行过程中频率与电压幅值均在允许偏差范围内。

    电力系统次同步振荡与超同步振荡的辨识方法和装置

    公开(公告)号:CN114548149A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210027959.9

    申请日:2022-01-11

    IPC分类号: G06K9/00 G06F17/14 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种电力系统次同步振荡与超同步振荡的辨识方法及装置,方法包括:基于电力系统的振荡信号建立分析模型,包括一个基波正弦分量、一对频率耦合的次同步正弦分量和超同步正弦分量;将基波正弦分量分解为正频率基波正弦分量和负频率基波正弦分量,将次同步正弦分量与超同步正弦分量分别合成为正频率振荡分量和负频率振荡分量;构建同步相量频谱拟合方程组,基于傅里叶变换后的同步相量序列,对频谱误差进行加权;以加权后的频谱误差的范数最小为目标,求解同步相量频谱拟合方程组,得到正频率基波正弦分量、负频率基波正弦分量、正频率振荡分量和负频率振荡分量,确定基波正弦分量、次同步正弦分量和超同步正弦分量的频率、幅值和相位。

    一种用于电力系统数据压缩的主成分分量迭代选择方法

    公开(公告)号:CN109995374B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201910151111.5

    申请日:2019-02-28

    IPC分类号: H03M7/30 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种用于电力系统数据压缩的主成分分量迭代选择方法,所述方法在传统主成分分析数据压缩方法的基础上,首先设定主成分分量数N′为1,进而计算迭代的主成分矩阵,重新构建估计数据矩阵,再计算所有重构相量数据相比与原始相量数据最大的综合矢量误差值,并据此判断是否满足重构数据精度,若精度不满足则进一步迭代,直至得到满足重构精度的主成分分量数。本发明不依赖于数据样本归一化处理,可应用于复数域上的相量数据压缩;同时,迭代过程不会显著地增加主成分分析方法的计算量,当采用主成分分析方法对同步相量数据进行压缩时,有效提高数据的压缩比和重构数据精度,适用于电力系统中的数据压缩的主成分分量的选择。