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公开(公告)号：CN108343481B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711249504.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 武二克 , 赵志勇 , 毛扬 , 李丽 , 刘刚 , 谢晓冬 , 段刚 , 王小海 , 侯佑华 , 朱长胜 , 齐军 , 蒿峰 , 郭琦 , 郭勇 , 闵勇 , 徐飞 , 陈群 , 陈磊 , 戴远航
Abstract: 本公开涉及一种基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置。该装置包括：数据接入模块，获取与电网中的热电厂、风电场和储热装置相关联的调度参考数据、调度计划类参考数据和电网的参考调度计划；计划生成模块，基于调度参考数据、调度计划类参考数据和参考调度计划生成考虑储热后电网的调度计划；计划下发模块，将调度计划分别下发至热电厂、风电场和储热装置。本公开实施例所提供的基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置，合理地安排了储热装置的储热及放热功率，使得热电机组发电出力更好的匹配间歇性、波动性的风电出力，实现电、热能源系统的协调优化运行，最大限度的提升了风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN108343481A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711249504.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 武二克 , 赵志勇 , 毛扬 , 李丽 , 刘刚 , 谢晓冬 , 段刚 , 王小海 , 侯佑华 , 朱长胜 , 齐军 , 蒿峰 , 郭琦 , 郭勇 , 闵勇 , 徐飞 , 陈群 , 陈磊 , 戴远航
Abstract: 本公开涉及一种基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置。该装置包括：数据接入模块，获取与电网中的热电厂、风电场和储热装置相关联的调度参考数据、调度计划类参考数据和电网的参考调度计划；计划生成模块，基于调度参考数据、调度计划类参考数据和参考调度计划生成考虑储热后电网的调度计划；计划下发模块，将调度计划分别下发至热电厂、风电场和储热装置。本公开实施例所提供的基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置，合理地安排了储热装置的储热及放热功率，使得热电机组发电出力更好的匹配间歇性、波动性的风电出力，实现电、热能源系统的协调优化运行，最大限度的提升了风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN100582726C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810105144.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G01M19/00
Abstract: 燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统电厂子站监测方法属于电力系统自动化控制技术领域，其特征在于在第k个采样间隔后，采集了燃煤发电机组的原烟气硫含量、净烟气硫含量等多个脱硫设施关键数据；同时还采集了增压风机功率、浆液泵运行状态、旁路挡板门运行状态等多个关键设备的数据，从而更加准确的掌握脱硫设施的实际运行状态；另外本发明通过算法计算出机组实际通过脱硫设施进行脱硫处理的烟气率；同时结合旁路挡板门运行状态、增压风机的运行状态等其他相关参数，得出脱硫设施真正的日投运率以及脱硫设施的投运状态。本发明可以实用于我国各大区域和省级电网的燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统，提高监测的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN101261198A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810105144.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G01M19/00
Abstract: 燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统电厂子站监测方法属于电力系统自动化控制技术领域，其特征在于在第k个采样间隔后，采集了燃煤发电机组的原烟气硫含量、净烟气硫含量等多个脱硫设施关键数据；同时还采集了增压风机功率、浆液泵运行状态、旁路挡板门运行状态等多个关键设备的数据，从而更加准确的掌握脱硫设施的实际运行状态；另外本发明通过算法计算出机组实际通过脱硫设施进行脱硫处理的烟气率；同时结合旁路挡板门运行状态、增压风机的运行状态等其他相关参数，得出脱硫设施真正的日投运率以及脱硫设施的投运状态。本发明可以实用于我国各大区域和省级电网的燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统，提高监测的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN111815027B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010518479.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 山东大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种光伏场站发电功率预测方法及系统，包括根据光伏场站历史功率数据和对应时间段的气象数据构建训练样本集，并对训练样本集中各个训练样本分配样本权重；采用对训练样本集通过自助抽样法生成的子训练样本集训练随机森林模型，并根据自适应增强算法计算当前样本权重下随机森林模型的误差率和权重系数；在预设迭代次数下，根据误差率和权重系数更新样本权重，依次训练随机森林模型，根据权重系数对其加权得到加权随机森林预测模型；采用加权随机森林预测模型对待预测时间段的气象数据进行预测，得到光伏场站发电功率。充分挖掘多维特征中的信息，解决光伏发电中存在的不确定性问题，提高光伏场站功率预测可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897940B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710001777.3
申请日：2017-01-03
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网调峰能力限值的风电功率预测指标评价方法及系统，该检测方法包括：读取预测风电计算时所需的参数；读取风电有功功率的实际数据、预测数据和调峰能力上下限数据；对数据进行归一化处理；计算越限准确率和预测电量误差；计算加权平均准确率。还涉及一种系统，该系统包括：数据读取模块、数据处理模块、越限准确率计算模块和加权准确率计算模块。通过本发明在峰平谷的不同时段，评价风电功率预测结果的准确性，既能够在更多角度反映其算法准确性，又能够帮助调度员掌握当前预测装置的情况，在制定调度计划时能够结合峰平谷时段和电网调峰能力进行合理的调整，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN109709373A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811580104.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种信号自适应采集电路及采集方法，该电路包括：控制电平产生模块，用于产生初始的高低电平；信号输入接口，用于输入电压或电流信号；电压电流自适应模块，连接控制电平产生模块和信号输入接口，用于根据控制电平产生模块产生的电平改变自身的阻值大小，进而改变信号输入接口两端的电压值；信号调理及采集电路，连接信号输入接口，用于采集信号输入接口两端的电压值，并通过比较采集的电压值判断输入信号的类型为电压型或电流型信号。本发明可避免开壳配置、减少烧毁电路隐患、改善用户体验。
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公开(公告)号：CN107256437A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710340400.0
申请日：2017-05-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站超短期辐照度预测方法及系统，该方法包括：根据训练后的支持向量回归模型，得到预测辐照度；计算相似度，同时将历史数值天气预报数据按照相似度值进行排序；计算历史数值天气预报预测辐照度与实际辐照度的方差，同时对方差进行加权累计；计算数值天气预报预测辐照度所占权重和支持向量回归模型的预测辐照度所占权重；计算得到预测时刻tp光伏电站超短期预测辐照度，本发明还涉及一种预测系统，该系统包括：训练支持向量回归模型模块、相似度计算模块、方差计算模块、权重计算模块、超短期辐照度预测模块。通过本发明在预测中可以明显地提高预测精度，同时计算效率和性能达到预测的要求，完全满足光伏发电实时调度的需要。
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公开(公告)号：CN109709373B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811580104.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种信号自适应采集电路及采集方法，该电路包括：控制电平产生模块，用于产生初始的高低电平；信号输入接口，用于输入电压或电流信号；电压电流自适应模块，连接控制电平产生模块和信号输入接口，用于根据控制电平产生模块产生的电平改变自身的阻值大小，进而改变信号输入接口两端的电压值；信号调理及采集电路，连接信号输入接口，用于采集信号输入接口两端的电压值，并通过比较采集的电压值判断输入信号的类型为电压型或电流型信号。本发明可避免开壳配置、减少烧毁电路隐患、改善用户体验。
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公开(公告)号：CN111815027A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518479.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 山东大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏场站发电功率预测方法及系统，包括根据光伏场站历史功率数据和对应时间段的气象数据构建训练样本集，并对训练样本集中各个训练样本分配样本权重；采用对训练样本集通过自助抽样法生成的子训练样本集训练随机森林模型，并根据自适应增强算法计算当前样本权重下随机森林模型的误差率和权重系数；在预设迭代次数下，根据误差率和权重系数更新样本权重，依次训练随机森林模型，根据权重系数对其加权得到加权随机森林预测模型；采用加权随机森林预测模型对待预测时间段的气象数据进行预测，得到光伏场站发电功率。充分挖掘多维特征中的信息，解决光伏发电中存在的不确定性问题，提高光伏场站功率预测可靠性和准确性。
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