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公开(公告)号：CN108343481A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711249504.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 武二克 , 赵志勇 , 毛扬 , 李丽 , 刘刚 , 谢晓冬 , 段刚 , 王小海 , 侯佑华 , 朱长胜 , 齐军 , 蒿峰 , 郭琦 , 郭勇 , 闵勇 , 徐飞 , 陈群 , 陈磊 , 戴远航
Abstract: 本公开涉及一种基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置。该装置包括：数据接入模块，获取与电网中的热电厂、风电场和储热装置相关联的调度参考数据、调度计划类参考数据和电网的参考调度计划；计划生成模块，基于调度参考数据、调度计划类参考数据和参考调度计划生成考虑储热后电网的调度计划；计划下发模块，将调度计划分别下发至热电厂、风电场和储热装置。本公开实施例所提供的基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置，合理地安排了储热装置的储热及放热功率，使得热电机组发电出力更好的匹配间歇性、波动性的风电出力，实现电、热能源系统的协调优化运行，最大限度的提升了风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN108343481B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711249504.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 武二克 , 赵志勇 , 毛扬 , 李丽 , 刘刚 , 谢晓冬 , 段刚 , 王小海 , 侯佑华 , 朱长胜 , 齐军 , 蒿峰 , 郭琦 , 郭勇 , 闵勇 , 徐飞 , 陈群 , 陈磊 , 戴远航
Abstract: 本公开涉及一种基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置。该装置包括：数据接入模块，获取与电网中的热电厂、风电场和储热装置相关联的调度参考数据、调度计划类参考数据和电网的参考调度计划；计划生成模块，基于调度参考数据、调度计划类参考数据和参考调度计划生成考虑储热后电网的调度计划；计划下发模块，将调度计划分别下发至热电厂、风电场和储热装置。本公开实施例所提供的基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置，合理地安排了储热装置的储热及放热功率，使得热电机组发电出力更好的匹配间歇性、波动性的风电出力，实现电、热能源系统的协调优化运行，最大限度的提升了风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN100582726C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810105144.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G01M19/00
Abstract: 燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统电厂子站监测方法属于电力系统自动化控制技术领域，其特征在于在第k个采样间隔后，采集了燃煤发电机组的原烟气硫含量、净烟气硫含量等多个脱硫设施关键数据；同时还采集了增压风机功率、浆液泵运行状态、旁路挡板门运行状态等多个关键设备的数据，从而更加准确的掌握脱硫设施的实际运行状态；另外本发明通过算法计算出机组实际通过脱硫设施进行脱硫处理的烟气率；同时结合旁路挡板门运行状态、增压风机的运行状态等其他相关参数，得出脱硫设施真正的日投运率以及脱硫设施的投运状态。本发明可以实用于我国各大区域和省级电网的燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统，提高监测的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN101261198A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810105144.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司
IPC: G01M19/00
Abstract: 燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统电厂子站监测方法属于电力系统自动化控制技术领域，其特征在于在第k个采样间隔后，采集了燃煤发电机组的原烟气硫含量、净烟气硫含量等多个脱硫设施关键数据；同时还采集了增压风机功率、浆液泵运行状态、旁路挡板门运行状态等多个关键设备的数据，从而更加准确的掌握脱硫设施的实际运行状态；另外本发明通过算法计算出机组实际通过脱硫设施进行脱硫处理的烟气率；同时结合旁路挡板门运行状态、增压风机的运行状态等其他相关参数，得出脱硫设施真正的日投运率以及脱硫设施的投运状态。本发明可以实用于我国各大区域和省级电网的燃煤发电机组脱硫实时在线监测系统，提高监测的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN107085755A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710339205.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6215 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站短期功率预测方法及系统，该方法包括如下步骤：读取当前时刻及其之前一段时间的数据作为预测样本数据；对预测样本数据进行去噪和减样处理，再进行归一化处理；进行建模，得到光伏电站短期功率预测模型；获取预测时刻数据，再进行归一化处理；将归一化处理后输入光伏电站短期功率预测模型，得到输出向量，再进行逆归一化处理，得到预测值。还涉及这一种系统，该系统包括：获取样本数据模块、样本数据处理模块、支持向量机模型建模模块、获取预测数据模块、短期预测模块。通过本发明克服了传统距离模型偶然性强、对噪音敏感以及对整体样本分布敏感局限的问题，提高了光伏电站短期功率预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109709373B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811580104.9
申请日：2018-12-24
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种信号自适应采集电路及采集方法，该电路包括：控制电平产生模块，用于产生初始的高低电平；信号输入接口，用于输入电压或电流信号；电压电流自适应模块，连接控制电平产生模块和信号输入接口，用于根据控制电平产生模块产生的电平改变自身的阻值大小，进而改变信号输入接口两端的电压值；信号调理及采集电路，连接信号输入接口，用于采集信号输入接口两端的电压值，并通过比较采集的电压值判断输入信号的类型为电压型或电流型信号。本发明可避免开壳配置、减少烧毁电路隐患、改善用户体验。
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公开(公告)号：CN111815027A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518479.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 山东大学 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏场站发电功率预测方法及系统，包括根据光伏场站历史功率数据和对应时间段的气象数据构建训练样本集，并对训练样本集中各个训练样本分配样本权重；采用对训练样本集通过自助抽样法生成的子训练样本集训练随机森林模型，并根据自适应增强算法计算当前样本权重下随机森林模型的误差率和权重系数；在预设迭代次数下，根据误差率和权重系数更新样本权重，依次训练随机森林模型，根据权重系数对其加权得到加权随机森林预测模型；采用加权随机森林预测模型对待预测时间段的气象数据进行预测，得到光伏场站发电功率。充分挖掘多维特征中的信息，解决光伏发电中存在的不确定性问题，提高光伏场站功率预测可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN109710926A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811518871.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种电网调度专业语言语义关系抽取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采集电网运行过程中生成的调度历史语料库；对所述调度历史语料库中的各个所述语料文本分别进行词汇抽取，得到该语料文本包含的多个词汇，按照多个所述词汇在该语料文本中的排列顺序，构造每个所述词汇对应的词汇向量；基于每个所述词汇对应的词汇向量及预设的神经网络模型，构建每个所述词汇对应的语义向量；根据每个所述词汇对应的语义向量，计算所述词汇间的语义相似度，以确定所述词汇间的语义关系。本发明能够借助神经网络模型进行电网调度专业语义关系的快速、准确提取，避免调度人员的主观性影响及减少调度人员的工作担负。
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公开(公告)号：CN106786669B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710001957.1
申请日：2017-01-03
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种风电场有功功率变化率控制方法及系统，该控制方法包括如下步骤：读取风电场装机容量，计算风电场1分钟功率变化率限值和10分钟功率变化率限值；预测风电场风速；计算风电场统计风速‑功率曲线；根据预测风速以及风电场统计风速‑功率曲线，计算风电场的预测功率；计算功率变化率，对风电场有功功率变化率进行控制。还涉及一种系统，该系统包括：初始化模块、风速预测模块、风速‑功率曲线生成模块、功率预测模块和功率控制指令计算模块。通过本发明能够将风电场功率变化率限制在国家标准规定的变化率限值以下，降低对电网的冲击，减少对快速调频电源的要求，同时与常规算法相比能够明显减少控制次数，降低风电场发电量损失。
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公开(公告)号：CN106897789A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710001778.8
申请日：2017-01-03
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 北京中科伏瑞电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置，该检测方法包括：读取风力电场中爬坡事件检测的参数；读取和处理风力电场有功功率数据，形成风电功率变化率序列和特征值序列；将特征值序列由点序列处理为特征值段序列；获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和相应的功率序列，形成最后的爬坡事件集合。还涉及一种装置，该装置包括：始化模块、数据读取模块、数据分段滤噪模块、爬坡优化模块、爬坡处理模块。通过本发明结合风电场历史运行数据，能快速有效地检测出风电功率序列中的爬坡事件，为爬坡预测和预测评估提供了准确的爬坡数据,同时还具有高效、准确、抗波动性强的特点，对风力电场有很强的实用价值。
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