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公开(公告)号:CN116073798A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211627357.3
申请日:2022-12-16
申请人: 北京大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网冀北电力有限公司
摘要: 本发明提供一种存内计算延时单元和存内计算装置,涉及存内计算技术领域,所述存内计算延时单元包括:输入反相器、输出反相器和多个电流镜模块;输入反相器和输出反相器串联;电流镜模块的第一控制端接电源或接地,多个电流镜模块的第二控制端接同一偏置电压信号,多个电流镜模块的第三端均与输入反相器中的驱动管的源极相连;其中,在偏置电压信号的控制下,多个电流镜模块分别对应的延迟时长之间的比例与多个电流镜模块的晶体管尺寸之间的比例相同;电流镜模块对应的延迟时长为:电流镜模块的第一控制端接电源时,输入反相器的输入脉冲信号和输出反相器的输出脉冲信号之间的延迟时长。本发明可以实现高线性度延时调控的目的。
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公开(公告)号:CN115562824A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211160591.X
申请日:2022-09-22
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种算力资源协同调度系统、方法、装置及存储介质,其中系统包括云端服务器、边缘节点和终端设备;云端服务器包括计算集群和调度模块;调度模块用于监控计算集群以及边缘节点的剩余算力资源;还用于接收终端设备的任务处理请求;任务处理请求包括数据处理总量;调度模块用于根据数据处理总量估算算力需求;判断边缘节点的剩余算力资源是否满足,若满足算力需求,将任务卸载至边缘节点;调度终端设备将待处理数据发送至边缘节点;若不满足算力需求,将任务卸载至计算集群,调度终端设备将待处理数据发送至计算集群。采用本发明的技术方案能够提高任务处理效率。
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公开(公告)号:CN115544860A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211082099.5
申请日:2022-09-06
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要: 本发明提供一种间歇性分布式电源在复杂运行场景下的出力建模方法、装置、电子设备及介质,包括:获取间歇性分布式电源的第一数据,第一数据用于表征历史实测数据、噪声数据及类别标签中的至少一种;将第一数据通过深度神经生成对抗网络执行处理,得到第一数据的出力曲线;对出力曲线采用混合高斯模型确定其上限和下限;根据出力曲线及出力曲线的上限和下限调整深度神经生成对抗网络的配置,得到出力数据模拟。在生成对抗网络结构上采用了深度生成对抗网络DGAN,提升GAN特征判别能力;在生成对抗网络训练时加入了类别标签,提升训练效果;通过结合高斯混合模型GMM计算每一个类别标签对应的出力的上下限,提高了配电网模拟运行的精度。
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公开(公告)号:CN114282605A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111495800.1
申请日:2021-12-08
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本申请涉及一种配电网设备异常识别方法及其系统,在获得配电网设备运行状态信息集合之后能够进一步确定缺陷环境运行状态信息集合,这样可以通过不同的状态描述挖掘子网对不同的运行状态信息进行针对性挖掘和识别,以准确完整地获得不同的状态描述分布。进一步地,综合不同的状态描述分布并调用设备缺陷识别子网能够精准定位配电网设备运行状态信息所指向的缺陷主题量化可能性,这样可以依据缺陷主题量化可能性精准定位配电网设备运行状态信息集合所对应的异常识别情况,从而结合设备运行层面和缺陷环境层面进行分析以提高配电网设备异常识别的精度的可信度。
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公开(公告)号:CN117595346A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202410072211.X
申请日:2024-01-18
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法,包括构建充放电序贯决策模型;获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态;根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作;根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励,奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励;利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数,充分利用了储能电池削峰填谷的能力,减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号:CN113515829B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110557643.6
申请日:2021-05-21
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/094 , G06F111/04
摘要: 本发明提供了一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法,建立第一级检测模型及第二级分类模型,获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集,通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型,将第一级检测模型及第二级分类模型级联;将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中,得到金具图像和标签,将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中,得到金具的缺陷情况。本发明提供的用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法,实现了模型的可持续学习,节约了模型占用空间,保证了模型在学习新的分类任务的同时不会忘记旧分类任务,提高了模型对不同缺陷程度的金具的识别能力。
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公开(公告)号:CN115562823A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211160550.0
申请日:2022-09-22
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种异构资源调度系统及方法,其中系统包括样本库、模型创建模块、模型库、服务模块和异构资源集群;异构资源集群包括计算集群和调度模块;模型创建模块用于从样本库获取已标注的样本生成训练样本集,以及创建AI模型;生成训练请求;调度模块用于根据训练请求调度计算集群进行AI模型的训练;模型创建模块还用于将训练后的AI模型发送至模型库;模型库用于部署接收的AI模型,还用于接收服务模块的模型调用请求;基于模型调用请求选择对应的AI模型生成模型运行请求;调度模块还用于根据模型运行请求调度计算集群运行对应的AI模型。采用本发明的技术方案能够满足多应用对算力资源的需求。
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公开(公告)号:CN115510954A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211083739.4
申请日:2022-09-06
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本申请公开了基于正交图注意力神经网络的配电网故障诊断方法及装置,其中的方法包括获取训练数据;构建基于正交注意力机制的图神经网络模型,所述基于正交注意力机制的图神经网络模型包括图神经网络和正交注意力机制;对模型进行训练,得到配电网故障诊断模型。本申请提出的基于图正交注意力神经网络机制的配电网故障诊断算法适用于频繁变化的配电网故障诊断,具有精度高,对数据扰动和缺失具有鲁棒性的优点,对配电网重构时拓扑结构的改变具有更好的适应性,提高了故障定位模型的拓扑泛化能力,以达到更好的配电网故障诊断的效果。
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公开(公告)号:CN113496102B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202110756805.9
申请日:2021-07-05
申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法,包括以下步骤:功率数据预处理;对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解,之后对每条频率分量做单波重构;根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式;搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型,其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成;将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型,进行模型的训练和验证;将预测数据集输入BiGRU深度预测模型,将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型,改善了传统模型的过拟合现象,提高了模型预测精度,加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号:CN115630562A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211081930.5
申请日:2022-09-06
申请人: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要: 本申请公开了基于对抗生成网络的电力数据仿真方法、装置和存储介质,方法包括获取电力数据,所述电力数据至少包括电流信号和电压信号;搭建对抗生成网络;将所述电流信号和电压信号并发输入所述对抗生成网络,得到高时空分辨率信号,判断高时空分辨率信号是真实信号还是模拟信号,若所述高时空分辨率信号是真实信号,则部署到配电虚拟环境进行数据模拟生成。本申请在建模过程中考虑到了仿真的真实性和异源数据的多样性,通过多时间尺度耦合的数据驱动模型建模,实现对关键设备多时间空间尺度耦合和数据驱动的统一建模,对于电网推进数字产业化有着重要的意义,可广泛应用于电力数据仿真领域。
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