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公开(公告)号：CN117056794B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310918630.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种非接触式液体成分识别模型训练方法、识别方法、系统及装置，在识别过程中利用毫米波雷达向设定距离范围内的液体发送频率由低到高的扫频信号，对获得的中频信号划分多个不同起始频率和结束频率的频段并分别进行快速傅里叶变换，得到设定范围内液体目标对多种频段毫米波信号的反射特征。通过定制的神经网络处理多频段反射特征，从中提取与待检测液体相关的反射特征，并进行液体成分的分类与识别，能够提高液体成分的识别精度，实现更细粒度的液体识别。其中，神经网络关注到反射特征中待识别液体所处距离单元所呈现的反射特性，能够实现待识别液体在设定距离范围内随机位置随机角度摆放时的精确识别结果。
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公开(公告)号：CN119689896A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411644429.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京金茂绿建科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能马桶的控制方法及装置、电子设备、存储介质，控制方法包括：根据预置的配置信息确定运行模式，并基于运行模式采集雷达信号，当运行模式为第一模式时，对雷达信号进行处理得到多个时刻的第一点云信息，并根据第一点云信息确定用户在多个时刻的运动状态，根据运动状态，判断是否进行冲水或是否切换到第二模式，当运行模式为第二模式时，对雷达信号进行处理得到用户的距离信息，并根据距离信息判断是否切换到第一模式。通过本发明实施例，实现了基于雷达信号就可以进行冲水判断或模式切换，在保护用户隐私的前提下提高了自动冲水控制识别的准确率，而且当切换到第二模式时还可以有效减少智能马桶的能耗。
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公开(公告)号：CN119555625A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411243536.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N21/3581 , G08C17/02 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹无线感知的掺杂食用油检测方法及系统，包括：获取待检测食用油，使用太赫兹设备向待检测食用油发射太赫兹信号，并记录反射信号；将待检测食用油的反射信号输入预训练得到的掺杂食用油检测模型中，先由类别识别模块中的食用油类别特征提取器提取反射信号的全局特征，通过类别检测器对全局特征进行分析，得到食用油类型；再由比例量化模块中的比例特征选择器提取反射信号的比例特征，通过比例量化器对比例特征分析，得到食用油掺假比例。本发明能够实现高灵敏度的掺杂食用油类型识别和比例量化，具有较高的普适性。
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公开(公告)号：CN117752321B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311667215.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种胸腹异步性实时测量方法及系统，所述方法的步骤包括：基于安装在监测者胸部和腹部的弹性拉伸应变传感器，分别获取测量得到的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号；对获取到的原始的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号进行预处理，所述预处理的步骤包括信号插值和信号平滑处理；从预处理后的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号中获取多个时间点的信号值，基于多个时间点的信号值计算胸腹异步性值；基于所述胸腹异步性值判定是否出现胸腹异步性异常。本方案首先相对于基于加速度计的呼吸感应体积描技术节约了成本；进一步的，本方案只需监测者实时佩戴弹性拉伸应变传感器即可，不需要考虑光学的环境，相对基于光学的光电体积描技术提高了对环境的适应性。
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公开(公告)号：CN116369934A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310333510.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波感知的非接触式心电监测方法及系统，方法包括：以毫米波感知方式自被测目标的胸腔区域非接触式采集该被测目标当前的原始信号；基于波束成形的方式对原始信号进行频域滤波以提取被测目标的心脏区域对应的复数信号；将复数信号输入预设的心电跨模态映射模型，以使该心电跨模态映射模型输出被测目标的心电监测结果数据。本申请能够避免丢失心脏电活动可能导致的电磁波频率偏移、幅值变化等心脏活动关键信息，能够有效提高对心脏活动的聚焦的全面性及可靠性，并能够有效提高心脏活动信息的提取精度，进而能够有效提高非接触式心电监测的可靠性及精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116369886A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310332474.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/024 , G01S13/88 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质，装置包括：特征提取模块，用于采用特征编码网络提取被测目标的胸腔区域的原始毫米波胸腔微动信号对应的毫米波心脏搏动特征，其中，原始毫米波胸腔微动信号预先基于以毫米波雷达自被测目标的胸腔区域非接触式采集到的该被测目标的中频信号获取的；信号重构模块，用于采用特征解码网络将毫米波心脏搏动特征重构为目标毫米波胸腔微动信号；评估检测模块，用于根据目标毫米波胸腔微动信号和原始毫米波胸腔微动信号之间的损失分数生成针对被测目标的房颤检测结果。本申请能够实现以非接触方式进行心脏房颤检测，且能够有效提高房颤检测的精度，并能够有效提高房颤检测的便捷性及可靠性。
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公开(公告)号：CN116148209A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310132924.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹无线感知的味觉识别方法及设备，包括：利用预设太赫兹源的收发天线向待测物体发射信号，并接收反射回的太赫兹反射信号；将预处理后的太赫兹反射信号进行傅里叶变换，生成相应的频域信号；利用预设神经网络提取频域信号的吸收峰和频谱特征，生成指纹谱；根据指纹谱中各吸收峰所在的特定频率区域和频谱特征，确定待测物体的味觉成分；获取各味觉成分的吸收峰在对应特定频率区域的频谱振幅，计算得到各味觉成分的浓度。本发明提供的基于太赫兹无线感知的味觉识别方法及设备实现了非接触的高灵敏度的味觉成分、味觉浓度识别。
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公开(公告)号：CN115665794A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211145001.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04L47/283 , H04L47/193 , H04L43/08
Abstract: 本申请提供一种基于5G移动信息开放的显式拥塞控制方法和发送端，方法包括：基于MEC主动获取移动场景中且由移动5G网络服务的终端的移动网络切换信号；将移动网络切换信号封装至当前在移动5G网络中传输的目标TCP报文内，目标TCP报文为搭载BBR拥塞控制算法的TCP报文，以使目标TCP报文的发送端在获知报文内封装有移动网络切换信号之时或之后，对目标TCP报文进行拥塞控制修正以缩短优化其传输时间。本申请能够有效且及时的提高处于移动场景中且由5G网络服务的终端与服务器中间传输的搭载BBR拥塞控制算法的TCP报文的吞吐量，能够有效提高移动5G网络中的数据传输性能，尤其适用于移动中高铁环境等高速移动场景。
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公开(公告)号：CN115205891A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210612391.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种人员行为识别模型训练方法、行为识别方法及装置，包括：获取毫米波雷达对感知区域生成的点云数据，以及基于点云数据获取的目标对象空间运动数据；将点云数据逐帧输入点云特征提取模块，将目标对象空间运动数据一次性输入目标特征提取模块，提取点云数据的空间特征和目标对象空间运动数据的空间特征并拼接组成组合特征序列；为组合特征序列添加对应的行为类别向量，并与设定位置向量相加后，输入时序特征提取模块的编码器模块，计算得到具有时序特征的输出矩阵，获取输出矩阵的第一维数据，输入线性分类层，以得到行为分类结果。本发明能够实现无接触式、连续的人员行为识别，丰富可识别种类，提升识别准确性。
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公开(公告)号：CN114547556B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210452373.7
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京邮电大学 , 中电信数智科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种视频云环境下智能算法版权管理方法、管理器及系统，方法包括：获取目标智能算法的授权证书，并在视频云平台中将该授权证书加载至目标智能算法对应的插件中；根据插件中的算法元数据获取目标智能算法的镜像，并将该镜像以容器形式运行在视频云平台中，以基于插件中的授权证书对容器对应的目标智能算法进行版权管理。本申请能够在容器迁移时不再需要人工进行重新授权认证，能够有效简化智能算法的版权管理过程并提高智能算法版权管理的效率、自动化程度及智能化程度，将算法运行与授权管理分隔开来，解决云环境中容器迁移引起的授权管理问题；进而能够有效提高视频云环境下智能算法的调用效率及可靠性。
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