公开(公告)号：CN116665067B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310954514.X

申请日：2023-08-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王永志 ,  王嘉翔 ,  李博文 ,  刘亨玺 ,  刘得辉

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法，涉及智能化找矿靶区技术领域，其获取待勘探地区的地质遥感图像；对所述待勘探地区的地质遥感图像进行图像特征分析以得到全局矿靶区地质关联特征；基于所述全局矿靶区地质关联特征，确定最优推荐矿靶区。这样，能够避免专家介入引起的低效率和低精度问题，从而提高矿靶区优选的准确性和效率，以为矿产勘探提供更可靠的决策支持。

公开(公告)号：CN116665067A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310954514.X

申请日：2023-08-01

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王永志 ,  王嘉翔 ,  李博文 ,  刘亨玺 ,  刘得辉

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法，涉及智能化找矿靶区技术领域，其获取待勘探地区的地质遥感图像；对所述待勘探地区的地质遥感图像进行图像特征分析以得到全局矿靶区地质关联特征；基于所述全局矿靶区地质关联特征，确定最优推荐矿靶区。这样，能够避免专家介入引起的低效率和低精度问题，从而提高矿靶区优选的准确性和效率，以为矿产勘探提供更可靠的决策支持。