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公开(公告)号：CN116451843A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310278697.8
申请日：2023-03-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的石油安全智能推演系统及其方法，涉及智能化推演技术领域，其获取石油预测相关数据和突发事件的文本描述；采用基于深度学习的人工智能技术，挖掘所述石油预测相关数据的各个参数数据的关联特征和所述突发事件的文本语义理解特征间的关联性特征分布信息，以此来精准地对于产油国的输出量进行预测，保证石油的安全。
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公开(公告)号：CN116051821B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310184502.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向工程的单滑窗全月着陆区选取方法及其系统，涉及智能评选领域，首先使用滑动窗口对全月表面坡度图进行遍历以得到多个单窗口评价数据，接着，将所述各个单窗口评价数据通过包含深度神经网络模型以得到多个单窗口评价特征向量，然后，将所述多个单窗口评价特征向量通过上下文编码器以得到全局上下文关联评价特征向量，接着，计算所述各个单窗口评价特征向量与所述全局上下文关联评价特征向量的转移矩阵以得到多个分类特征矩阵，最后，对所述多个分类特征矩阵进行特征分布校正后通过分类器以得到用于表示单窗口对应的月球表面区域是否适宜着陆的多个分类结果。这样，可以降低评估着陆区适宜程度问题的复杂度。
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公开(公告)号：CN116206098A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310278696.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种月球表面安全着陆区选取系统及其方法，涉及智能评选领域，其首先对全月表面坡度渲染图进行图像分块处理并通过卷积神经网络模型以得到单窗口区域图像特征矩阵的序列，接着，对各个单窗口区域图像特征矩阵进行特征矩阵展开并在通过上下文编码器后进行二维排列以得到上下文单窗口区域全局图像特征矩阵，然后，计算各个单窗口区域图像特征矩阵为查询特征矩阵与所述上下文单窗口区域全局图像特征矩阵之间的转移矩阵以得到多个初始分类特征矩阵，最后，对所述各个初始分类特征矩阵进行向量级特征分布优化后通过分类器以得到用于表示单窗口区域对应于的月球表面区域是否适宜着陆的多个分类结果。这样，可以提高月球表面安全着陆区域选取的精准度。
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公开(公告)号：CN115879777B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310194456.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的石油安全智能推演系统及其方法，涉及智能化推演技术领域，获取与石油安全相关的多个节点和多个节点的属性数据；采用基于深度学习的人工智能技术，建立多个节点以及多个属性数据之间的映射关系，并基于此来准确地评估出石油断供风险的等级标签，从而基于风险的等级标签来采取相应地释放储备、增加产量、交通管控等应对措施，保证石油的安全。
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公开(公告)号：CN116051821A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310184502.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向工程的单滑窗全月着陆区选取方法及其系统，涉及智能评选领域，首先使用滑动窗口对全月表面坡度图进行遍历以得到多个单窗口评价数据，接着，将所述各个单窗口评价数据通过包含深度神经网络模型以得到多个单窗口评价特征向量，然后，将所述多个单窗口评价特征向量通过上下文编码器以得到全局上下文关联评价特征向量，接着，计算所述各个单窗口评价特征向量与所述全局上下文关联评价特征向量的转移矩阵以得到多个分类特征矩阵，最后，对所述多个分类特征矩阵进行特征分布校正后通过分类器以得到用于表示单窗口对应的月球表面区域是否适宜着陆的多个分类结果。这样，可以降低评估着陆区适宜程度问题的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115140305A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211068027.5
申请日：2022-09-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，具体为一种岩性智能识别飞行机器人，包括顶板、安装杆、摄像头，所述顶板的下端面对称固定连接有支撑杆，安装框的前端面贯穿开设有U型槽，绳索的外壁固定连接有滑板，所述安装框的后端面与滑板滑动连接，平板的下端面通过第二弹簧伸缩杆均匀固定连接有垫脚，该岩性智能识别飞行机器人，解决了现有的岩性智能识别飞行机器人在接触山地表面进行摆设识别岩性时，由于山地表面凹凸不平使得飞行机器人容易发生倾倒站不起来的现象，从而影响了后续的飞行和岩性识别，以及长期使用识别飞行机器人进行拍摄时其摄像头的外壁容易黏附灰尘，在使用前若不及时的清理会造成岩性识别出现误差或识别错误的问题。
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公开(公告)号：CN119055330A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411186892.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61B17/34 , G16H20/40 , G16H50/70 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06T19/00 , G06T7/00 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/044 , A61B34/20 , A61B34/10
Abstract: 本发明涉及智能穿刺路径规划方法技术领域，特别是涉及超声引导下的智能穿刺路径规划方法及其系统，方法包括以下步骤：获得实时超声图像序列；对实时超声图像序列进行预处理和增强；基于增强后的超声图像，进行多尺度深度学习图像分割，得到分割后的解剖结构标签图；基于分割后的解剖结构标签图，进行目标定位与特征提取；基于分割后的解剖结构标签图和目标位置坐标，采用深度强化学习进行路径规划，得到最优穿刺路径；基于最优穿刺路径和增强后的超声图像，进行动态风险评估，得到风险评估结果；基于最优穿刺路径、风险评估结果和增强后的超声图像，生成增强现实指导界面，能够在多个目标之间找到最优平衡，提高了规划的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN116665067B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310954514.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法，涉及智能化找矿靶区技术领域，其获取待勘探地区的地质遥感图像；对所述待勘探地区的地质遥感图像进行图像特征分析以得到全局矿靶区地质关联特征；基于所述全局矿靶区地质关联特征，确定最优推荐矿靶区。这样，能够避免专家介入引起的低效率和低精度问题，从而提高矿靶区优选的准确性和效率，以为矿产勘探提供更可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN116665067A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310954514.X
申请日：2023-08-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的找矿靶区优选系统及其方法，涉及智能化找矿靶区技术领域，其获取待勘探地区的地质遥感图像；对所述待勘探地区的地质遥感图像进行图像特征分析以得到全局矿靶区地质关联特征；基于所述全局矿靶区地质关联特征，确定最优推荐矿靶区。这样，能够避免专家介入引起的低效率和低精度问题，从而提高矿靶区优选的准确性和效率，以为矿产勘探提供更可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN115879777A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310194456.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于时空大数据的石油安全智能推演系统及其方法，涉及智能化推演技术领域，获取与石油安全相关的多个节点和多个节点的属性数据；采用基于深度学习的人工智能技术，建立多个节点以及多个属性数据之间的映射关系，并基于此来准确地评估出石油断供风险的等级标签，从而基于风险的等级标签来采取相应地释放储备、增加产量、交通管控等应对措施，保证石油的安全。
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