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公开(公告)号：CN108776673B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201810498633.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种关系模式的自动转换方法、装置及存储介质，能够在关系模式转换过程中完成空值补全，提高数据质量。所述方法包括：基于预设的属性距离计算方法，确定源关系模式的每个属性与目标关系模式的每个属性之间的相似度，构建第一属性相似度矩阵；基于属性距离计算方法，为源关系模式包括的每个属性构建预测模型，预测模型用于通过与该属性关系密切的其他属性的值来预测该属性的值；扫描源关系模式对应的数据表中的缺失值；根据缺失值对应属性的预测模型，预测缺失值的取值，并通过预测的取值补全数据表；根据第一属性相似度矩阵，将源关系模式补全后的数据映射到目标关系模式。
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公开(公告)号：CN117076436A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310964710.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 一种变压器油色谱数据的迭代式清洗方法，属于数据清洗技术领域。本发明针对变压器油色谱数据中的劣质数据不能被有效识别并清洗的问题。包括：将原始数据集中的数据分为违反规则数据集和符合规则数据集；采用符合规则数据集对分类器进行预训练；采用分类器计算违反规则数据的违反分数，并选择待修复数据；将待修复数据进行修复后，采用修复后数据对分类器进行再训练并对分类器的模型参数进行再更新，迭代以上的“挑选‑修复‑更新”流程，提升分类器的效果；最后采用训练后的分类器对实际运行数据中的违反规则运行数据进行预测，得到清洗后数据。本发明用于油色谱数据的清洗。
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公开(公告)号：CN117349772A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311319647.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0495 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 基于稀疏神经网络的引风机运行异常检测方法，解决了如何利用有限标签的引风机异常运行数据实现异常检测的问题，属于引风机运行状态检测领域。本发明包括：获取引风机有标签的异常运行数据集；建立异常检测模型，采用有标签的异常运行数据集对异常检测模型进行训练，确定初始权重；将无标签的引风机运行数据输入至异常检测模型中，异常检测模型输出数据的异常特征参数矩阵和各个数据的异常分数，根据异常分数挑选出模糊数据，并对异常特征参数矩阵中的参数进行排序，根据靠前的异常特征参数对模糊数据进行人工标注，并计算损失，更新权重；完成训练后可对引风机的实时运行数据进行异常检测。本发明减少对应的人工标注成本，获得较好的检测性能。
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公开(公告)号：CN116841973A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310830705.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/17 , G06F16/18 , G06F11/30 , G06F11/34
Abstract: 面向嵌入式数据库的数据智能化压缩方法及系统，涉及数据压缩技术领域，针对现有技术中嵌入式数据库无法适配不同环境，导致压缩速度慢的问题，本申请能对不同场景和系统状况进行分类和识别，并在这之后自动选择需要的压缩算法，并在需要时自动解压缩，可以适应多种使用环境，提高了嵌入式数据库针对不同环境下的压缩速度，并能后智能化判断压缩时机，如物联网设备、手机、个人电脑等设备环境，并根据这些环境下的资源数量进行适配调整，以实现嵌入式数据库的智能化压缩和解压缩，最终达到节约存储资源空间、提高资源利用率、加快网络传输速度的目的。
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公开(公告)号：CN108776673A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810498633.8
申请日：2018-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种关系模式的自动转换方法、装置及存储介质，能够在关系模式转换过程中完成空值补全，提高数据质量。所述方法包括：基于预设的属性距离计算方法，确定源关系模式的每个属性与目标关系模式的每个属性之间的相似度，构建第一属性相似度矩阵；基于属性距离计算方法，为源关系模式包括的每个属性构建预测模型，预测模型用于通过与该属性关系密切的其他属性的值来预测该属性的值；扫描源关系模式对应的数据表中的缺失值；根据缺失值对应属性的预测模型，预测缺失值的取值，并通过预测的取值补全数据表；根据第一属性相似度矩阵，将源关系模式补全后的数据映射到目标关系模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747145A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410885065.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 数据库旋钮性能评估模型建模方法及评估方法，涉及数据库旋钮评估领域。解决了现有需要大量的时间和计算资源进行数据库旋钮评估模型的训练，以及各个旋钮对数据库性能的影响没有量化的问题。本发明数据收集分两阶段对旋钮进行重要性排序，利用关键旋钮在小范围内进一步收集数据。基于自动机器学习的规则生成模型生成数据库旋钮相关规则。再进行规则拟合，形成规则到数据库系统性能的映射来，对数据库旋钮性能评估模型训练，并利用训练后的数据库旋钮性能评估模型进行旋钮性能评估。本发明主要用于对数据库旋钮性能进行评估。
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公开(公告)号：CN116451023A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310386774.1
申请日：2023-04-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/2415
Abstract: 多规则协同的数据清洗系统、存储介质及设备，涉及计算机数据处理领域。本发明是为了解决现有的数据清洗方法还存在由于逻辑冲突频发和错误率高而导致的难以实现自动数据清洗的问题。本发明包括：规则存储单元：存储修复规则；规则修改单元：修改修复规则；规则冲突检测单元：检测正在计算顺序的规则是否发生冲突；规则修复单元：修复冲突的规则；规则顺序计算单元：计算规则顺序；错误数据检测单元：判断数据错误的原因并推荐修复方式；错误数据修复单元：按照推荐的修复方式和规则顺序对错误数据进行修复；约束修改单元：采用推荐的修复方式修复数据，并将修复方式发送给规则库模块。本发明用于数据清洗。
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公开(公告)号：CN115659608A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211230433.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法及驱动系统，涉及电力仿真分析领域。本发明是为了解决目前的电网分析的方法还存在知识表示困难导致构建知识驱动模型困难，以及人工参与度高的问题。本发明包括：对电网当前状态和需要对电网修改的操作进行定义；对电网数字仿真分析知识进行知识表示；基于电网人工智能仿真分析的知识驱动系统包括：特征识别模块：读取电网数据文件，判断电网数据文件是否满足知识图谱中的特征节点本文表达式；状态查询与匹配模块：接收特征集判断当前电网状态；动作查询模块：匹配电网状态与动作，匹配到的动作构成状态动作集；动作执行模块：对电网数据文件中的参数进行修改。本发明用于对电网进行知识表示以及数据修改。
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公开(公告)号：CN108959370B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810498426.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置，该方法包括：使用知识图谱存储社交网络数据，并计算杰卡德距离得到相似度矩阵；根据所述相似度矩阵计算所述知识图谱中的相似节点集合；根据所述相似节点集合进行迭代的标签传播，并根据迭代后的每个节点的标签列表来确定该节点最终的社区标签，以进行社区发现。我们利用知识图谱存储社区网络，避免了对缺失数据的结构的存储，同时以此为基础将杰卡德距离作为相似度的计算基准，使其准确度更高。
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公开(公告)号：CN108959370A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810498426.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于知识图谱中实体相似度的社区发现方法及装置，该方法包括：使用知识图谱存储社交网络数据，并计算杰卡德距离得到相似度矩阵；根据所述相似度矩阵计算所述知识图谱中的相似节点集合；根据所述相似节点集合进行迭代的标签传播，并根据迭代后的每个节点的标签列表来确定该节点最终的社区标签，以进行社区发现。我们利用知识图谱存储社区网络，避免了对缺失数据的结构的存储，同时以此为基础将杰卡德距离作为相似度的计算基准，使其准确度更高。
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