一种大布卷织机自动上落轴驱动机构

    公开(公告)号:CN117328202A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311463543.2

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: D03J1/00 B60P3/035

    摘要: 本发明涉及大直径卷装布织机机器人化生产线技术领域,具体地说是一种大布卷织机自动上落轴驱动机构,设有车体,所述的上落轴机构设有两组,上落轴机构对称的固定在车体的左右两侧,每组上落轴机构包括从动摆臂座、从动摆臂、辅助三角板、驱动臂座、主驱动臂、横向从动连杆、副驱动臂、从动俯仰臂、平行四边形上侧连杆、平行四边形下侧连杆和夹爪,可实现大直径布卷的织机自动落布、满匹布卷自动转运、织机自动换轴和自动卸布的过程。

    一种大布卷织机自动上落轴转运机器人

    公开(公告)号:CN117328201A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311463530.5

    申请日:2023-11-06

    IPC分类号: D03J1/00 B60P3/035

    摘要: 本发明涉及大直径卷装布织机机器人化生产线技术领域,具体地说是一种大布卷织机自动上落轴转运机器人,设有车体和机架,机架固定在车体上,其特征在于所述的车体上分别设有上落轴机构、满轴存储机构和空轴暂存机构,可以实现大直径布卷的自动落布、自动换轴、自动转运与自动卸布,对两端外伸轴直径相同但布卷直径不同的满轴具有优良的适应性,省去了织机落轴后的空轴等待时间,可以有效提高生产效率,便于控制中心对转运机器人资源的调配。

    一种机织自动化生产线智能管控及协同系统

    公开(公告)号:CN118519400A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410581291.1

    申请日:2024-05-11

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种机织自动化生产线智能管控及协同系统,将异构机器人和机织设备有效的系统综合集成,根据机织生产线布局特点设立一个主控中心,将自动验布视觉系统、自动码布机器人、自动打包机器人、棉织设备等综合集成,组成一个主从式的多机器人群体体系结构。在异构机器人和机织设备集成基础上将机器人抽象为一个Agent,每个Agent的属性和操作分为四个层次,从下到上分别为感知控制层、行为计划层、协作分配层和信息交互层。通过结合自动化、网络化、数字化和智能化技术使四个层面相互联系从而将各机器人和棉织设备联结至整个系统,实现整个生产线的全局优化和协同,同时可通过远程控制和实时干预。实现机织生产过程全流程自动化。

    一种分布式自动化织材生产系统和方法

    公开(公告)号:CN118131714A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410278012.4

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种分布式自动化织材生产系统和方法,总控制系统对工艺内处理单元进行控制,使得工艺内处理单元对工艺设备进行整体调节,使得前一个工序的生产量等于后一个工序的原料量,保证工艺之间原材料的流通维持在稳定速率,避免工艺环节中出现原材料缺乏或者是原材料积攒过多的情况,解决现有技术过程中分布式织材生产线工艺环节间原材料转运量精确度欠缺的缺陷;在一个工艺单元内将原材料分配给若干工艺设备时,先后考虑工艺设备的专一性和通用性,保证原材料在分配足够量的专一性工艺设备后进行通用性工艺设备的加工,能够对同一工艺单元中协调分配原材料,提高了原材料的加工速率和加工效果,具有对织材原材料的良好利用率。

    一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块

    公开(公告)号:CN113985759A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111152688.1

    申请日:2021-09-29

    IPC分类号: G05B19/042 B24B51/00

    摘要: 本发明提出了一种用于机器人打磨工作站的数据采集和转换模块,包括控制单元,控制单元分别与测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元相连,另有电源单元为控制单元,测温单元,4‑20mA传感器信号采集单元,总线通信接口单元,测温电路校准单元供电,测温单元用于将热敏电阻信号转换为电压信号,总线通信单元用于将转换完成的数字信号通过RS485或CAN总线发送到上位机,测温电路校准单元用于自动校准热敏电阻测温单元的电桥阻值。上述数据采集和转换模块可用于采集温度、湿度、力传感和振动信号,将其模拟量转换成数字信号,由RS485或者CAN总线输出。本模块具有精度较高,成本低廉,可广泛兼容应用的特点。

    一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN112605997A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011500561.X

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: B25J9/16 B25J11/00

    摘要: 本发明涉及机器人打磨或者抛光恒力控制技术领域,具体地说是一种用于机械臂的主动自适应力控装置及其控制方法,其特征在于该装置包括控制模块、力传感器、机械臂、通信模块、显示模块和电缸,机械臂与电缸相连接,机械臂上设有力传感器,控制模块分别与力传感器、电缸、显示模块和通信模块相连,控制模块能够输出控制信号并且与其他模块进行信号传递,力传感器能够实时检测电缸与工件表面的接触力,并将其传送到控制模块;显示模块能够实时显示力传感器传送到控制模块的力信号;通信模块能够实现控制模块与PC端之间信息透传,将控制装置的各项参数,通过数据包发送给PC端,具有结构简单、控制效果好、力度控制灵敏、工作稳定等优点。

    一种电子元件焊点缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN107992898A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711338999.0

    申请日:2017-12-14

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种电子元件焊点缺陷方法,结合基于混合高斯模型密度估计和极限学习机方法,利用不平衡的小样本可以精确地建模为混合高斯模型的原理,用混合高斯模型替代普通的高斯模型,并且利用密度估计方法计算和补偿不平衡数据带来的分类界限偏差,从而解决极限学习机应用于电子元件焊点缺陷检测时存在的不平衡数据分类问题,获得优于其他机器学习方法的更高的检测准确率。本发明可以广泛应用于工业生产中电子元件焊点的检测。

    一种Z-PIN插针控制系统及插补方法

    公开(公告)号:CN107908151A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711365191.1

    申请日:2017-12-18

    IPC分类号: G05B19/4103

    CPC分类号: G05B19/4103

    摘要: 本发明提出一种Z-PIN插针控制系统,包括中心控制单元,其分别与RS232接口单元、第一至四电机控制单元相连接,上述系统还包括为各单元供电的电源单元;第一电机控制单元用于控制插针沿X轴移动,第二电机控制单元用于控制插针沿Y轴移动,第三电机控制单元用于控制插针沿Z轴移动,第四电机控制单元用于控制插针绕Z轴做旋转运动;第一至四电机控制单元的结构相同,均包括电机A相和B相反馈脉冲单元、电机使能与中断控制单元、原点与接近信号反馈单元以及电机动作控制单元。上述Z-PIN插针控制系统结合插补方法能够有效提高插针效率,节省了金钱及人力成本,通过直线插补方法或者基于卦限的最小误差圆弧插补方法能够实现较高的定位精度。

    基于粒子群算法的有源噪声控制方法

    公开(公告)号:CN104821166A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510016656.7

    申请日:2015-01-10

    IPC分类号: G10K11/178

    摘要: 本发明提供一种基于粒子群算法的有源噪声控制方法,其主要特点是:惯性权重随迭代次数动态变化;利用所有粒子个体最优值的平均值替代速度更新中某个粒子的个体最优值;根据声通道突变前后两次均方误差的差值会突然变大的特点设定重新初始化粒子的触发条件。本发明充分利用粒子个体最优信息,增强了种群的多样性,提高了粒子群算法的收敛速度和全局优化能力,在对误差信号逐个采样的基础上提出的有源噪声控制方法不仅可以降低噪声信号,提高信噪比,还能有效应对声通道的突变。本发明可以广泛应用于有源噪声控制设备或者装置中。

    一种图像纹理分类方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118411714A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410531195.6

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开了一种图像纹理分类方法及系统,包括以下步骤:从原始图像中提取图像纹理特征,构成原图像的特征向量;采用高斯核函数将原图像的特征向量映射到高维的特征空间中,得到高维空间的特征表达;通过随机映射方法将原图像的特征向量映射到低维空间中,得到低维空间的特征表达;将高维空间的特征表达和低维空间的特征表达进行融合,形成综合的特征表示;基于综合的特征表示,采用分类器进行图像纹理的分类。本发明综合应用高维空间表达和低维空间表达,充分利用了不同维度特征的优势,提高了纹理分类的准确性和效率。同时,本发明还具有较强的通用性和可扩展性,可以适应不同行业和场景下的纹理分类需求。