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公开(公告)号:CN111767856B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202010609785.8
申请日:2020-06-29
Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于灰度值统计分布模型的红外小目标检测算法,主要解决在复杂海空背景下小目标难以检测识别的问题。具体步骤包括:(1)图像区域划分;(2)拟合各区域统计分布模型;(3)对各区域进行区域差异性算法筛选出目标区域;(4)选取块匹配模板,对目标区域采用点块匹配算法检测小目标;(5)对各区域检测结果进行图像重构;(6)输出重构后的图像。本申请发明引入统计方法,能够有效地提高小目标的检测概率,降低虚警概率,在复杂海空背景下具有抗干扰能力强、检测性能好以及适应能力强的优点,可用于红外小目标的检测与跟踪。
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