公开(公告)号：CN111783656B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202010619554.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 国强 ,  魏子博 ,  王亚妮 ,  那博 ,  陈海龙 ,  方超 ,  刘广辉

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/50 ,  G06V10/75

公开(公告)号：CN111767856B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010609785.8

申请日：2020-06-29

Applicant: 烟台哈尔滨工程大学研究院

Inventor： 国强 ,  那博 ,  王亚妮 ,  魏子博 ,  陈海龙 ,  方超 ,  刘广辉

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/50 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明提出了一种基于灰度值统计分布模型的红外小目标检测算法，主要解决在复杂海空背景下小目标难以检测识别的问题。具体步骤包括：(1)图像区域划分；(2)拟合各区域统计分布模型；(3)对各区域进行区域差异性算法筛选出目标区域；(4)选取块匹配模板，对目标区域采用点块匹配算法检测小目标；(5)对各区域检测结果进行图像重构；(6)输出重构后的图像。本申请发明引入统计方法，能够有效地提高小目标的检测概率，降低虚警概率，在复杂海空背景下具有抗干扰能力强、检测性能好以及适应能力强的优点，可用于红外小目标的检测与跟踪。

公开(公告)号：CN101286229A

公开(公告)日：2008-10-15

申请号：CN200810064436.1

申请日：2008-05-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  王兴梅 ,  张哲会 ,  方超

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于分层MRF的声呐图像自适应分割方法。包括如下步骤：(1)用块方式的k－均值聚类算法确定声呐图像的初始三类分割；(2)基于空间邻域MRF的三类分割；(3)基于分层MRF的三类分割。本发明根据声呐设备接收目标区反射回的放大信号常常引起接收器的饱和，而导致属于目标区的灰度值都较大这一特点，提出了一个简单的正比例函数来描述目标区的分布。同时根据各向异性的二阶邻域系统模型建立新的声呐图像三类分割MRF模型参数，并将分层MRF理论应用到声呐图像三类分割中，提高了复杂海底声呐图像中目标的实时探测效率，并为后续水下目标的识别精度提供了更好的前提条件。

公开(公告)号：CN101286229B

公开(公告)日：2010-06-02

申请号：CN200810064436.1

申请日：2008-05-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶秀芬 ,  王兴梅 ,  张哲会 ,  方超

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供的是一种基于分层MRF的声呐图像自适应分割方法。包括如下步骤：(1)用块方式的k-均值聚类算法确定声呐图像的初始三类分割；(2)基于空间邻域MRF的三类分割；(3)基于分层MRF的三类分割。本发明根据声呐设备接收目标区反射回的放大信号常常引起接收器的饱和，而导致属于目标区的灰度值都较大这一特点，提出了一个简单的正比例函数来描述目标区的分布。同时根据各向异性的二阶邻域系统模型建立新的声呐图像三类分割MRF模型参数，并将分层MRF理论应用到声呐图像三类分割中，提高了复杂海底声呐图像中目标的实时探测效率，并为后续水下目标的识别精度提供了更好的前提条件。