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公开(公告)号:CN103423239A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310351424.8
申请日:2013-08-13
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: F15B19/00
Abstract: 本发明提供一种自适应颤振的电液伺服系统死区的测定装置及方法,该方法包括:颤振信号发生器输出颤振信号;工作信号发生器输出工作信号;加法器将工作信号与颤振信号进行叠加,得到叠加信号,并将叠加信号发送至待测的电液伺服系统;带通滤波器接收电液伺服系统中LVDT输出的电压信号,并对电压信号进行滤波处理;第一幅值检测电路检测滤波处理后的电压信号的幅值;颤振幅值发生器输出颤振幅值信号;第一减法器将电压信号的幅值与颤振幅值信号相减,得到第一差值;比例积分调节器根据第一差值输出比例积分系数;乘法器将颤振信号与比例积分系数相乘,得到乘积信号,将乘积信号输入至所述的加法器。本发明能够测定电液伺服系统的死区大小。
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公开(公告)号:CN103423239B
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201310351424.8
申请日:2013-08-13
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: F15B19/00
Abstract: 本发明提供一种自适应颤振的电液伺服系统死区的测定装置及方法,该方法包括:颤振信号发生器输出颤振信号;工作信号发生器输出工作信号;加法器将工作信号与颤振信号进行叠加,得到叠加信号,并将叠加信号发送至待测的电液伺服系统;带通滤波器接收电液伺服系统中LVDT输出的电压信号,并对电压信号进行滤波处理;第一幅值检测电路检测滤波处理后的电压信号的幅值;颤振幅值发生器输出颤振幅值信号;第一减法器将电压信号的幅值与颤振幅值信号相减,得到第一差值;比例积分调节器根据第一差值输出比例积分系数;乘法器将颤振信号与比例积分系数相乘,得到乘积信号,将乘积信号输入至所述的加法器。本发明能够测定电液伺服系统的死区大小。
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公开(公告)号:CN103577647A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310557468.6
申请日:2013-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种汽轮机及其调速系统模型的评估分析方法及装置,其中,包括:汽轮机及其调速系统模型单元创建汽轮机模型和汽轮机调速系统模型;汽轮机参数试验数据预处理单元对模型现场参数测试的测点进行管理,并对测点进行实时数据采集及预处理;汽轮机及其调速系统模型仿真试验单元基于预处理后的试验数据,对模型中的待定参数进行辨识、偏差校正及仿真计算,并对模型的测点和参数进行监视;评估分析单元针对汽轮机在不同运行方式及工况下的实际运行过程,对汽轮机及其调速系统模型在一定条件下的系列仿真结果的不稳定性及适应性进行分析,并对汽轮机及其调速系统模型各项参数的设置不同对并入电网后稳定工况小扰动情况的影响进行评估。
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公开(公告)号:CN103440528A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310349205.6
申请日:2013-08-12
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于耗差分析的火电机组运行优化方法及装置,该方法包括以下步骤:基于改进的最小二乘支持向量机算法建立火电机组做功过程模型;采用改进的粒子群算法对火电机组做功过程模型中影响供电煤耗率的参数变量进行优化,输出影响供电煤耗率的全局最优值;根据全局最优值对应的参数变量数据指导火电机组的运行,以使火电机组在最优供电煤耗率下工作。本发明运用改进的最小二乘支持向量机算法的建模方法将蒸汽在火电机组内做功的非线性问题转化为了高维平面内的线性问题,并最终获得了最优决策变量,并用最优决策变量指导火电机组的运行,以使火电机组在最优供电煤耗率下工作,从而提高了火电机组的能源利用率和经济效益。
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公开(公告)号:CN103440528B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201310349205.6
申请日:2013-08-12
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于耗差分析的火电机组运行优化方法及装置,该方法包括以下步骤:基于改进的最小二乘支持向量机算法建立火电机组做功过程模型;采用改进的粒子群算法对火电机组做功过程模型中影响供电煤耗率的参数变量进行优化,输出影响供电煤耗率的全局最优值;根据全局最优值对应的参数变量数据指导火电机组的运行,以使火电机组在最优供电煤耗率下工作。本发明运用改进的最小二乘支持向量机算法的建模方法将蒸汽在火电机组内做功的非线性问题转化为了高维平面内的线性问题,并最终获得了最优决策变量,并用最优决策变量指导火电机组的运行,以使火电机组在最优供电煤耗率下工作,从而提高了火电机组的能源利用率和经济效益。
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公开(公告)号:CN103439114B
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201310377658.X
申请日:2013-08-27
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
IPC: G01M15/00
Abstract: 本发明公开了一种汽轮机组热力性能试验系统及装置,系统包括:数据采集装置,用于采集汽轮机组试验测点的工况数据;试验数据管理装置,用于接收所述工况数据并根据用户输入的指令数据对所述数据采集装置进行试验参数设置;数据分析装置,用于对所述工况数据进行监测分析生成汽轮机组热力性能监测曲线;模型组态计算装置,用于根据所述的工况数据、汽轮机组热力性能监测曲线和预存储的热力性能函数模型生成热力性能试验结果;试验报告生成装置,用于根据所述工况数据、热力性能计算结果和对所述数据采集装置设置的试验参数生成汽轮机组热力性能试验报告。提供一种汽轮机组现场热力性能试验的综合系统,可提高现场试验、分析水平。
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公开(公告)号:CN105320167A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201410854217.9
申请日:2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明提供一种火电机组主汽压力在线优化方法,包括:获取火电机组运行参数实时数据;预处理运行参数实时数据;对预处理后的数据进行稳定性判断,得到准稳态工况数据;计算准稳态工况数据对应的热耗值;用最小二乘法对准稳态工况数据中的机组负荷特征值下的主汽压力值及其对应的热耗值进行曲线拟合,确定机组负荷特征值下的最优主汽压力值;对获得的最优主汽压力值及其对应的机组负荷值进行曲线拟合,得到机组主汽压力优化目标曲线。本发明能够提高主汽压力优化结果的准确度,降低寻找主汽压力优化值的复杂度。
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公开(公告)号:CN105320167B
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201410854217.9
申请日:2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G05D16/20
Abstract: 本发明提供一种火电机组主汽压力在线优化方法,包括:获取火电机组运行参数实时数据;预处理运行参数实时数据;对预处理后的数据进行稳定性判断,得到准稳态工况数据;计算准稳态工况数据对应的热耗值;用最小二乘法对准稳态工况数据中的机组负荷特征值下的主汽压力值及其对应的热耗值进行曲线拟合,确定机组负荷特征值下的最优主汽压力值;对获得的最优主汽压力值及其对应的机组负荷值进行曲线拟合,得到机组主汽压力优化目标曲线。本发明能够提高主汽压力优化结果的准确度,降低寻找主汽压力优化值的复杂度。
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公开(公告)号:CN105894027B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201610196956.2
申请日:2016-03-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置,其中,方法包括:利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断,对监测传感器进行分类,获得工况簇;其中,所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X;利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K;对矩阵K进行主元分析,获得矩阵K的主要特征T;利用归一化处理之后的矩阵X和主要特征T确定任意两监测传感器的关联度;所述关联度与一阈值相比较,对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。
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公开(公告)号:CN105894027A
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201610196956.2
申请日:2016-03-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6221
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置,其中,方法包括:利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断,对监测传感器进行分类,获得工况簇;其中,所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X;利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K;对矩阵K进行主元分析,获得矩阵K的主要特征T;利用归一化处理之后的矩阵X和主要特征T确定任意两监测传感器的关联度;所述关联度与一阈值相比较,对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。
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