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公开(公告)号：CN105894027B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610196956.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置，其中，方法包括：利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断，对监测传感器进行分类，获得工况簇；其中，所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X；利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K；对矩阵K进行主元分析，获得矩阵K的主要特征T；利用归一化处理之后的矩阵X和主要特征T确定任意两监测传感器的关联度；所述关联度与一阈值相比较，对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。
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公开(公告)号：CN105894027A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610196956.2
申请日：2016-03-31
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 南京工程学院 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6221
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类的主元关联度传感器故障检测方法及装置，其中，方法包括：利用机组多工况模型对监测传感器的工况数据进行判断，对监测传感器进行分类，获得工况簇；其中，所述工况簇中所有监测传感器的工况信息构成矩阵X；利用所述工况簇中任意两监测传感器的工况信息构成矩阵K；对矩阵K进行主元分析，获得矩阵K的主要特征T；利用归一化处理之后的矩阵X和主要特征T确定任意两监测传感器的关联度；所述关联度与一阈值相比较，对大于所述阈值的关联度对应的监测传感器进行故障检测。
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公开(公告)号：CN105318905A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410840047.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法，包括：对热力系统的传感器信息数据进行采样；根据传感器信息采样数据确定阶次数p；根据所述阶次数p选择自回归模型；确定自回归模型中的参数，同时确定自回归模型的表达式；利用自回归模型预测出传感器在下一时刻的输出值，通过比较传感器的预测值与实际值产生残差，获得残差序列；对获得的残差序列进行分析，当所有残差序列均表现出可能出现为某种故障类型时，则判断传感器发生该类故障。本技术方案能快速准确地实现传感器故障诊断与数据重构，特别适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN105318905B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201410840047.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热力系统传感器故障诊断方法，包括：对热力系统的传感器信息数据进行采样；根据传感器信息采样数据确定阶次数p；根据所述阶次数p选择自回归模型；确定自回归模型中的参数，同时确定自回归模型的表达式；利用自回归模型预测出传感器在下一时刻的输出值，通过比较传感器的预测值与实际值产生残差，获得残差序列；对获得的残差序列进行分析，当所有残差序列均表现出可能出现为某种故障类型时，则判断传感器发生该类故障。本技术方案能快速准确地实现传感器故障诊断与数据重构，特别适合于在线应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046018A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911075866.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化的发电设备运行工况库构建方法和装置，该方法包括：获取一发电设备的历史工况数据；以利用发电设备运行工况库进行多元状态估计时估计误差最小及估计用时最短为目标，建立多目标优化模型；利用多目标遗传算法对该多目标优化模型进行求解得到最优聚类类数，进而得到发电设备运行工况库，该发电设备运行工况库为利用数据聚类算法基于该最优聚类类数提取该历史工况数据的典型运行工况得到，该发电设备运行工况库中典型运行工况的个数等于该最优聚类类数，通过构建多目标优化模型，利用多目标遗传算法进行寻优，能够从多目标优化的角度完成运行工况库的提取，利用该工况库进行多元状态估计时估计精度高、运算时间短。
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公开(公告)号：CN117195030A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311221847.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 华能莱芜发电有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06F18/2337 , G01N31/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SCR催化剂性能定量标定监测方法，包括以下步骤：S1)获取不同性能的催化剂的脱销效率及催化剂参数，根据催化剂参数计算得到复合指数q；S2)从数据库获取基础样本；S3)对获取的基础样本进行FCM聚类，得到聚类类别数目为设定值的聚类中心点和隶属度矩阵；S4)获取检测样本，计算检测样本的隶属度；S5)根据检测样本隶属度计算SCR催化剂性能水平指数；S6)根据SCR催化剂性能水平指数评价催化剂性能的优劣。本发明的基于模糊C均值聚类的SCR催化剂性能定量标定监测方法，对脱硝系统选定参数数据进行FCM聚类，能够有效快速地监测诊断SCR催化剂性能。
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公开(公告)号：CN117193198A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311239131.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 华能莱芜发电有限公司 , 南京工程学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种火电机组外挂应用集成装置，包括应用接入端，用以接入第三方智能应用；应用集成服务模块，与所述应用接入端数据交互；数据代理接入模块，连接在控制系统和所述应用集成服务模块之间，为所述控制系统和所述应用集成服务模块提供数据传输功能。本发明的火电机组外挂应用集成装置，能够集中统一管理第三方智能应用，实现第三方智能应用与现有控制系统的数据交互。
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公开(公告)号：CN118607707A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410684065.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 华能莱芜发电有限公司 , 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于实时残差分布估计的设备状态预警方法，其采用相关性分析法确定机组设备的监测参数集，并建立监测参数的实时估计模型，在确定滑动时间窗内的残差序列后，对残差序列进行概率分布估计，则根据分布获得置信区间和预警阈值，进而能够根据阈值判定是否应给出预警信号，从而实现对机组设备进行实时监测，并及时作出状态预警，自适应能力强。
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公开(公告)号：CN118142688A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410264444.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 华能莱芜发电有限公司 , 南京工程学院
IPC: B02C23/04 , G01D21/02 , G01M99/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质，分析并确定体现磨煤机运行性能的特征参数，根据预先确定体现磨煤机运行性能的特征参数采集历史数据，对采集得到的历史数据集进行数据预处理，剔除其中的异常数据，作为状态矩阵提取的输入数据，提取获得状态矩阵；采集磨煤机各特征参数的实时运行数据，根据采集磨煤机各特征参数的实时运行数据和状态矩阵中各典型状态中向量计算各特征参数实时估计值、进行各特征参数的劣化度的分析，将磨煤机特征参数的状态转换为磨煤机的可靠性评价指标，根据可靠度评价指标趋势的变化，确定发出预警信号的区域，该方法简单、工程适用性强，智能化实现了磨煤机的可靠性监测及故障预警提示。
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