一种区域电网短期负荷预测方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112488192A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011371854.2

    申请日:2020-11-30

    摘要: 一种区域电网短期负荷预测方法,该方法先采用SOM聚类方法对区域电网内的电力负荷数据进行分类,得到多个不同类型的负荷用电特性,并按照这些用电特性将整个区域电网划分为多个子网,再采用GA‑Elman神经网络负荷预测模型对各个子网的电力负荷进行短期预测,然后根据各子网的短期预测值计算各子网的负荷综合稳定度,选择负荷综合稳定度小的若干子网,计算这些子网在各个时刻点的权重,最后得到预测日各时刻整个区域电网的负荷预测结果。本设计不仅可以提高全网负荷预测的速度和精度,而且适用于部分子网数据缺失而需要得到全网结果的情况。