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公开(公告)号：CN108122173A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711385664.4
申请日：2017-12-20
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法，该法先先分析各行业的负荷影响因素，并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型，再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型，然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型，得到负荷预测模型，最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据，而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN110189231A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110189231B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
摘要： 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
申请人： 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC分类号： G06N3/08 , G06K9/6256
摘要： 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN107508282A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710684239.9
申请日：2017-08-11
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种反比型最大指数绝对值抗差状态估计方法，包括以下步骤：步骤A：提供反比型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型；步骤B：对所述反比型最大指数绝对值抗差状态估计基本模型引进辅助变量，得到了反比型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型；以及步骤C：利用原-对偶内点算法，对所述反比型最大指数绝对值抗差状态估计等价模型求解。本发明方法在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN107317330A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710578589.7
申请日：2017-07-14
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种最大绝对值反比抗差状态估计方法，包括以下步骤：A.提供最大绝对值反比抗差状态估计基本模型；B.对所述最大绝对值反比抗差状态估计基本模型引进辅助变量，变换得到最大绝对值反比抗差状态估计等价模型；C.利用原-对偶内点算法，对所述最大绝对值反比抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明，本发明方法在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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