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公开(公告)号：CN108122173A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711385664.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法，该法先先分析各行业的负荷影响因素，并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型，再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型，然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型，得到负荷预测模型，最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据，而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN110189231B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110189231A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910303122.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于改进遗传算法的电网最优供电方案的确定方法，该方法针对N节点配电网络，先以规划阶段内总经济成本最小为目标建立最优供电方案规划模型，再采用改进的遗传算法对最优供电方案规划模型进行求解。本设计通过在算法中引入种群差异程度评价指标以及新的交叉、变异运算概率公式，根据种群差异程度评价指标的变化自适应调整交叉、变异运算的概率与顺序，提高了算法的全局搜索能力、加快了其收敛速度，同时，建立的最优供电方案规划模型使供电方案的可靠性与经济性均达到最优，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN119312071A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310854382.3
申请日：2023-07-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , H02J3/38 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统安全稳定领域的一种基于改进STFT和卷积神经网络次同步振荡溯源方法。其过程为：计算各个机组端口有功功率的短时傅里叶变换，进行瞬时频率脊线监测；用傅里叶级数拟合获得平滑处理后的重构瞬时频率分量；考虑多重叠分量分离问题，根据分量在交叉区间的变化率进行路径重组获得精准瞬时频率；进行同步挤压短时傅里叶变换获取高分辨率时频分布；将各个机组端口的时频分布图像作为模型的输入，基于卷积神经网络构建次同步振荡源识别模型，挖掘时频分布与扰动源位置之间的联系。该方法可以实现机组端口有功功率高分辨率时频分布辨识以及次同步振荡源精准定位，对维持电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115528735A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211265236.9
申请日：2022-10-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)以及主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)，提出基于VMD‑PCA的次同步振荡能量特性影响因素辨识方法，通过时域仿真提取不同工况下次同步振荡的端口能量特征，建立回归模型对次同步振荡端口能量进行回归分析；过程为：对风机出口量测的电压和电流进行VMD模态分解，获取次同步振荡模态下的电压和电流分量，通过计算得到风机出口处暂态能量流；拟合风机出口暂态能量流函数，以能流功率作为次同步振荡的稳定特征量进行研究；采用主成分方法解决能量特性影响因素之间的多重共线性问题，基于逐步回归方法建立能量特性的变量拟合评估模型，并辨识次同步振荡能量特性的关键影响因素。该方法可及时判断系统当前系统能量特性，辨识影响系统能量特性的关键影响因素，对维持新型电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。
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公开(公告)号：CN115360726B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210790249.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统，属于电力系统及其自动化领域，基于CEEMDAN‑小波阈值去噪技术和Prony分析计算不同位置处参数对应的系统阻尼比，根据相关性评价组合模型判断交直流线路参数与不同位置系统阻尼比的线性相关性，形成基于相关性评价组合模型的次同步振荡传播关键影响因素识别，从而能在次同步振荡发生时更有效的识别、抑制次同步振荡源。
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公开(公告)号：CN115360726A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210790249.1
申请日：2022-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡传播关键影响因素识别方法及系统，属于电力系统及其自动化领域，基于CEEMDAN‑小波阈值去噪技术和Prony分析计算不同位置处参数对应的系统阻尼比，根据相关性评价组合模型判断交直流线路参数与不同位置系统阻尼比的线性相关性，形成基于相关性评价组合模型的次同步振荡传播关键影响因素识别，从而能在次同步振荡发生时更有效的识别、抑制次同步振荡源。
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公开(公告)号：CN107521369B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201710798038.1
申请日：2017-09-06
Applicant: 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对电动汽车充电的方法，其包括检测连接到充电电源的所述电动汽车；估计所述充电电池的状态；根据估计的状态选择至少一个正常和快速充电模式，并且根据所述的充电模式对充电电池充电。本发明可以对充电模式的选择和充电模式本身进行自定义或者自动调整，从而允许电动汽车的用户在引导下自行选择充电模式或者对充电模式进行自定义，从而在充电速度和电池寿命之间自行选择，例如在急需使用时适当的牺牲电池寿命而换取更快的充电速度。
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公开(公告)号：CN107968931A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711003980.0
申请日：2017-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 国网河南省电力公司兰考县供电公司
Abstract: 本发明公开了电力作业技术领域的一种电力现场用移动作业终端装置，包括中央处理器，所述中央处理器双向电性连接无线通讯模块，所述无线通讯模块双向电性连接远程终端，所述中央处理器的输入端分别电性连接工序输入模块、信号放大模块、时钟模块、图像采集模块和解码器的输出端，所述滤波模块的输入端分别电性连接电场传感器和磁场传感器的输出端，所述解码器的输入端电性连接GPS收发模块的输出端，能够实现电力现场作业的远程的实时监控，且能够进行作业任务的实时发送，提高了现场作业效率，通过图像采集，便于了解现场作业的情况，通过时钟模块和工序输入模块，便于了解作业进度，且通过GPS实现对作业位置的定位。
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