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公开(公告)号:CN115341804B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202210966055.2
申请日:2022-08-12
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司
摘要: 一种带权限的防误碰透明运行小红布幔,包括有并排设置的两根立杆,两根立杆之间安装有能竖向移动的小红布幔机构。本发明的积极效果在于:本发明能实现小红布幔在立柱上的定位,在套筒内还安装有解锁杆和解锁块,通过按动两侧的解锁块便可以调整小红布幔的位置,解锁块内安装的机械锁则让该装置存在有权限锁定的功能,在起到对检修设备与运行设备进行有效分隔的同时,还能避免误操作导致的小红布幔位置移动,确保小红布幔能始终位于指定位置起到必要的隔离、指示作用,防止工作人员误操作引发的运行间隔,同时确保检修操作过程中的安全性,提高了整体定检、检查工作的效率。
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公开(公告)号:CN115341804A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210966055.2
申请日:2022-08-12
申请人: 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司
摘要: 一种带权限的防误碰透明运行小红布幔,包括有并排设置的两根立杆,两根立杆之间安装有能竖向移动的小红布幔机构。本发明的积极效果在于:本发明能实现小红布幔在立柱上的定位,在套筒内还安装有解锁杆和解锁块,通过按动两侧的解锁块便可以调整小红布幔的位置,解锁块内安装的机械锁则让该装置存在有权限锁定的功能,在起到对检修设备与运行设备进行有效分隔的同时,还能避免误操作导致的小红布幔位置移动,确保小红布幔能始终位于指定位置起到必要的隔离、指示作用,防止工作人员误操作引发的运行间隔,同时确保检修操作过程中的安全性,提高了整体定检、检查工作的效率。
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公开(公告)号:CN114666283A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210222539.6
申请日:2022-03-07
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
摘要: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统,包括采集Coflow流量信息;根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型,模拟Coflow流量信息,建立租户到达模型;求解租户长期隔离进度,使Coflow达到租户长期隔离进度,实现租户隔离与应用感知;对Coflow调度问题进行建模,通过拉格朗日对偶优化,求解性能最优进度,以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽;得到租户进度的取值范围,实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点,通过数学建模加入应用感知机制,保证租户带宽隔离;通过对偶优化,增大租户的实际带宽,提高网络链路利用率。
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公开(公告)号:CN114666283B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210222539.6
申请日:2022-03-07
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
摘要: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统,包括采集Coflow流量信息;根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型,模拟Coflow流量信息,建立租户到达模型;求解租户长期隔离进度,使Coflow达到租户长期隔离进度,实现租户隔离与应用感知;对Coflow调度问题进行建模,通过拉格朗日对偶优化,求解性能最优进度,以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽;得到租户进度的取值范围,实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点,通过数学建模加入应用感知机制,保证租户带宽隔离;通过对偶优化,增大租户的实际带宽,提高网络链路利用率。
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公开(公告)号:CN115081555B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202210978771.2
申请日:2022-08-16
申请人: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置,应用于计算机技术领域,包括对收集到的时间序列数据进行预处理,构建数据集;模型生成器模块完成初始输入数据的重构,得到生成器重构数据,并计算生成器重构误差;模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构,得到鉴别器重构数据,并计算鉴别器重构误差;利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数,并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值;将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性,并从特征维度上放大异常,能有效提升时序数据异常检测的性能。(56)对比文件余广民;林金堂;姚剑敏;严群;林志贤.基于GAN网络的异常检测算法研究.广播电视网络.2020,(第04期),全文.
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公开(公告)号:CN115081555A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210978771.2
申请日:2022-08-16
申请人: 南京航空航天大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 陈世伟 , 李静 , 段婷婷 , 玄佳兴 , 李伟良 , 刘月灿 , 杨庆甫 , 高颖 , 乔宇杰 , 董小菱 , 武秋阳 , 李明 , 尹晓宇 , 饶涵宇 , 毛冬 , 张辰 , 曹弯弯 , 张敏
摘要: 本发明公开了基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置,应用于计算机技术领域,包括对收集到的时间序列数据进行预处理,构建数据集;模型生成器模块完成初始输入数据的重构,得到生成器重构数据,并计算生成器重构误差;模型鉴别器模块完成生成器重构数据的重构,得到鉴别器重构数据,并计算鉴别器重构误差;利用生成器重构误差和鉴别器重构误差计算异常分数,并基于异常分数计算各滑动窗口对应的阈值;将滑动窗口异常分数与对应的阈值来进行异常判别。本发明能有效建模时序数据的时间依赖性,并从特征维度上放大异常,能有效提升时序数据异常检测的性能。
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公开(公告)号:CN115034282A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210384481.5
申请日:2022-04-13
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统,该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型,以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据,提高检测准确性。
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公开(公告)号:CN118249509A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410345430.0
申请日:2024-03-25
摘要: 本发明公开了一种逆变器交互方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取多种类型的逆变器分别对应的通信协议;采用多种类型的逆变器分别对应的通信协议,对待建立通讯的目标逆变器进行询问,得到多种类型的逆变器分别对应的询问结果;在多种类型的逆变器中包括的一种逆变器对应的询问结果,指示目标逆变器完成应答的情况下,将一种逆变器的通信协议作为目标逆变器的目标通信协议,并采用目标通信协议与目标逆变器进行交互。本发明解决了相关技术中存在的逆变器难以相互兼容,导致开发部署不理想的技术问题。
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公开(公告)号:CN117728510A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311460479.2
申请日:2023-11-03
摘要: 本发明公开了一种发电机的控制方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:确定目标区域的负荷功率为目标功率;获取多个发电机各自的容量;根据多个发电机各自的容量,确定多个发电机各自的目标系数;按照多个发电机各自的目标系数,将目标功率分为多份待输出功率,其中,多份待输出功率与多个发电机分别对应;控制多个发电机分别输出多份待输出功率。本发明解决了传统的发电机控制策略中只有部分发电机可以参与系统调节导致调节能力不足的技术问题。
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公开(公告)号:CN117669803A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311550398.1
申请日:2023-11-20
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种设备故障预测方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标设备的多种运行数据;将多种运行数据输入设备故障预测模型,设备故障预测模型根据多种运行数据预测目标设备的故障概率,其中,设备故障预测模型包括数据降维单元和故障预测单元,数据降维单元用于对多种运行数据降维,故障预测单元用于根据数据降维单元输出的降维数据预测目标设备的故障概率。本发明解决了由于相关技术中采用过多电力数据进行故障预测造成的故障预测计算量大的技术问题。
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