一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118260947A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410409146.5

    申请日:2024-04-07

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统,所述方法包括:读取电力系统CIM/E格式地区电网数据,识别出CIM/E文件中的各类电网元件起始行,将每类设备数据分离;基于列信息划分每类设备的属性值,将CIM/E格式文件读取为二维表单;基于二维表单,识别出各元件的连接列属性,将连接列属性导入图数据库构建元件拓扑信息;根据图数据库中节点、边的连接信息获取电气主岛元件和确认等值元件拓扑信息;根据等值元件拓扑信息,构建地区电网仿真模型,并校验仿真模型的正确性。本发明从实际电网数据出发,构建可以更好地应对新能源接入和智能化应用的电网仿真模型,为电力系统规划、运行和管理提供准确的评估和决策支持,推动电网可持续发展。

    一种电网参数辨识方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115313356A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210787934.9

    申请日:2022-07-04

    摘要: 本发明涉及一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法、装置及存储介质,其中方法包括以下步骤:获取电网的网架结构并进行拓扑分析;基于遥信和遥测的状态及采集值更新拓扑;确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量;确定多工况节点方程组和多工况支路方程组;基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数;基于差分进化算法进行多目标优化;对电网参数辨识待优化结果进行校验,若本轮需要再次优化的参数数目大于等于上轮的,或本轮为第一轮优化,则进行下一轮优化,否则,输出优化后的电网辨识参数。与现有技术相比,本发明能够在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下实现电网参数辨识。

    计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114784888A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210452075.8

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/50 H02J3/18

    摘要: 本发明涉及一种计及时间因子的有源负荷动态参数辨识方法、装置及存储介质,其中方法包括步骤S1:建立动态负荷模型;步骤S2:按照时间特征和天气特征建立动态因子的标签集合;步骤S3:获取实际采集的负荷集,其中,负荷集包括多个因子测量值组合;步骤S4:基于建立的动态负荷模型,根据电气约束建立各因子的可行域;步骤S5:基于建立的可行域构件多个候选因子组合;步骤S6:按照实际采集的负荷集中的各因子测量值组合逐一对各候选因子组合进行投票,取票数最多的候选因子组合输出为辨识结果。与现有技术相比,本发明解决了动态负荷在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下,负荷参数本身处在变化过程中,负荷参数辨识方法缺少的问题。

    一种发电机惯量在线辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN112886638A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110129767.4

    申请日:2021-01-29

    摘要: 本发明提供一种发电机惯量在线辨识方法及系统,包括:获取多个发电机的原始量测数据得到输入数据集合;采用基于摇摆方程的惯量估计方法对预设大扰动数据进行惯量辨识,得到第一有效惯量估计结果;采用基于系统传递函数辨识的惯量估计方法对预设类噪声数据进行惯量辨识,得到第二有效惯量估计结果;由第一有效惯量估计结果对第二有效惯量估计结果进行处理,得到任一发电机连续惯量估计结果,并获得系统中所有发电机的惯量在线监测结果。本发明通过根据不同扰动类型数据提出对应的惯量估计方法,形成全工况下的发电机惯量监测体系,达到了充分利用PMU量测数据中包含的动态信息的目的,为提升系统频率稳定提供重要基础。