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公开(公告)号：CN118260947A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410409146.5
申请日：2024-04-07
申请人： 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统，所述方法包括：读取电力系统CIM/E格式地区电网数据，识别出CIM/E文件中的各类电网元件起始行，将每类设备数据分离；基于列信息划分每类设备的属性值，将CIM/E格式文件读取为二维表单；基于二维表单，识别出各元件的连接列属性，将连接列属性导入图数据库构建元件拓扑信息；根据图数据库中节点、边的连接信息获取电气主岛元件和确认等值元件拓扑信息；根据等值元件拓扑信息，构建地区电网仿真模型，并校验仿真模型的正确性。本发明从实际电网数据出发，构建可以更好地应对新能源接入和智能化应用的电网仿真模型，为电力系统规划、运行和管理提供准确的评估和决策支持，推动电网可持续发展。
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公开(公告)号：CN117609694A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583857.6
申请日：2023-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要： 基于深度卷积网络的电网运行方式灵敏度分析方法，解决了采用蒙特卡洛方法进行电网在电网系统数据中筛选出多组一维的电网运行方式特征数据，每组进行填充并随机打乱，计算每两组特征数据的组间相关性，再组合并补全缺失部分，得到二维的电网运行方式特征数据，组间相关性高的组位于相邻位置；构建神经网络结构，将二维的电网运行方式特征数据作为神经网络结构的输入，输出为断面可用输电能力；利用训练集对神经网络结构进行训练，根据训练完成的神经网络结构的权重计算神经网络结构中各层输入特征对输出的灵敏度值，进而得到神经网络结构的输入对输出的灵敏度值。
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公开(公告)号：CN115795250A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211421796.9
申请日：2022-11-14
申请人： 东北大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种基于改进矩阵聚合算法的关键断面与强关联断面确定方法，涉及电网运行技术领域。本发明由节点系统图得到系统拓扑结构，在拓扑结构中采集线路连接及潮流走向信息，获得改进邻接矩阵，定义矩阵距离指标并求其最小值，通过矩阵运算聚合邻接矩阵，得到矩阵元素最贴近主对角线的拓扑分布；对聚合后的拓扑结构进行分区，分区间的连线作为断面输电线路，通过筛选得到满足输电断面条件的初始输电断面；建立由支路开断分布因子和线路负载率组成的改进综合指标作为判据来确定关键输电断面；最后通过断开线路对其他线路的潮流转移冲击，量化多个输电断面之间的转移比例，得到多个关键断面间的关联关系，由此判断出强关联断面。
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公开(公告)号：CN117609818A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583856.1
申请日：2023-11-24
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N5/01
摘要： 基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法，解决了电网运行方式关联关系不容易分析的问题，属于电网分析领域。本发明包括：根据原始电网系统数据进行关键特征的初步选择，得到多组初次筛选特征；利用改进DBSCAN聚类算法在各特征组内进行聚类，聚类结果为二次筛选特征；计算二次筛选特征与断面输电能力的秩相关系数作为特征的差异化度量，进一步计算余弦相似度d，将d作为K‑means++聚类算法的距离度量，利用所述聚类算法对二次筛选特征进行聚类，得到k种电网运行方式对应的特征，进一步构建决策树，基于决策树分别对每个特征添加随机扰动，分析不同特征扰动对分类的影响，最终得到各个特征与断面输电能力的粗粒度关联关系。
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公开(公告)号：CN115935210A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211500336.5
申请日：2022-11-28
申请人： 南京理工大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于数据模型双驱动的负荷时序调节潜力分析方法，包括：获取负荷数据；对负荷数据进行一次聚类处理，并将一次聚类结果和可调潜力指标输入至自组织竞争神经网络中进行二次聚类处理，得到二次聚类结果；将二次聚类结果作为所述一次聚类结果的中间变量，对一次聚类结果进行修正，得到考虑综合特征的聚类结果；基于考虑综合特征的聚类结果，计算初步的负荷时序调节潜力结果；将初步的负荷时序调节潜力结果分解为若干特征互异的子模态，并对各子模态分别进行潜力预测，将各子模态对应的潜力预测结果叠加输出作为最终的负荷潜力分析结果。本发明解决了数据结构复杂、存在噪声、端点效应和虚假分量等问题，提高潜力分析精度。
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公开(公告)号：CN116191435A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211200988.7
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种同时满足功角稳定和电压稳定的大电网潮流调整方法及系统，其中方法包括：形成同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整的马尔可夫过程；所述马尔可夫过程包括动作设置、状态设置以及奖赏设置；基于所述马尔可夫过程，确定同时满足功角稳定和电压稳定的潮流调整策略识别失稳模式；基于所述失稳模式，确定可动作设备以及所述可动作设备的计算动作量；基于预先建立的改进D4PG的深度强化学习模型对所述计算动作量进行优化，确定动作目标，基于所述动作目标实现潮流调整。
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公开(公告)号：CN115912367A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211418090.7
申请日：2022-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的电力系统运行方式智能生成方法，涉及电网运行技术领域。本发明通过使用马尔科夫决策过程MDP进行对电网进行强化学习建模，建立智能体动作与可调动作对象的改进映射策略；构建运行方式智能生成DQN网络，将当前系统潮流状态和目标运行状态输入DQN网络，输出Q值最大的动作；使用PQ分解法进行潮流计算迭代，如λ>1或10次迭代潮流不收敛，认为出现病态潮流，放弃该动作，由DQN网络重新生成新的动作；若潮流收敛，依据改进映射策略调整可调动作对象的运行状态；不断进行动作调整，直到满足目标运行方式负荷水平或达到最大动作调整次数；通过输出估计Q网络参数，完成电网运行方式智能生成与智能删减。
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公开(公告)号：CN116388145A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210792374.6
申请日：2022-07-05
摘要： 本发明公开了一种基于异构信息网络的多能耦合多重故障恢复方法，涉及综合能源系统技术领域，包括以下步骤：步骤1、多能耦合系统建模；步骤2、故障发生后生成多能耦合异质信息网络拓扑图；步骤3、判断有无根节点，形成初始故障恢复孤岛；步骤4、搜索孤岛的相邻节点；步骤5、对所有相邻节点进行排序；步骤6、判断是否存在节点满足网络约束。本发明设计了多能耦合的电‑热‑气综合能源系统三层异质信息网络模型，充分考虑多能源系统之间的互补替代功能，提出了多类型故障情况下配电系统多类型故障的主动解列和故障恢复策略。
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公开(公告)号：CN115313356A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210787934.9
申请日：2022-07-04
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于差分进化算法和多项式混合量测的电网参数辨识方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取电网的网架结构并进行拓扑分析；基于遥信和遥测的状态及采集值更新拓扑；确定基于节点状态、电网参数的多工况决策变量；确定多工况节点方程组和多工况支路方程组；基于多工况节点方程组和多工况支路方程组确定多目标函数；基于差分进化算法进行多目标优化；对电网参数辨识待优化结果进行校验，若本轮需要再次优化的参数数目大于等于上轮的，或本轮为第一轮优化，则进行下一轮优化，否则，输出优化后的电网辨识参数。与现有技术相比，本发明能够在多工况、多时间尺度、多源量测运行情况下实现电网参数辨识。
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