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公开(公告)号：CN118260947A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410409146.5
申请日：2024-04-07
申请人： 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种基于CIM/E数据的地区电网仿真模型构建方法及系统，所述方法包括：读取电力系统CIM/E格式地区电网数据，识别出CIM/E文件中的各类电网元件起始行，将每类设备数据分离；基于列信息划分每类设备的属性值，将CIM/E格式文件读取为二维表单；基于二维表单，识别出各元件的连接列属性，将连接列属性导入图数据库构建元件拓扑信息；根据图数据库中节点、边的连接信息获取电气主岛元件和确认等值元件拓扑信息；根据等值元件拓扑信息，构建地区电网仿真模型，并校验仿真模型的正确性。本发明从实际电网数据出发，构建可以更好地应对新能源接入和智能化应用的电网仿真模型，为电力系统规划、运行和管理提供准确的评估和决策支持，推动电网可持续发展。
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公开(公告)号：CN118432072A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514537.3
申请日：2024-04-26
申请人： 武汉大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种主动配电网故障恢复方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前配电网的电网状态，根据电网状态生成示教经验数据库；获取当前配电网的配网环境数据，根据配网环境数据建立深度Q网络强化学习模型；根据预设比例对示教经验数据库和预设交互经验池进行采样，利用采样数据对深度Q网络强化学习模型进行训练，将电网故障数据输入至训练后的深度Q网络强化学习模型，获得故障恢复策略；能够减少人工智能模型的训练时间和所需数据量，降低了人机决策冲突率，并降低了电力人工智能模型决策失控的风险，提升了决策的准确性和可靠性，提高了电力系统的运行效率，减少了配电网故障恢复时间，并降低了配网事故的发生率。
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公开(公告)号：CN118967088A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410922249.1
申请日：2024-07-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , H02J3/00
摘要： 一种基于配网线路潮流匹配的设备检修方法、系统及相关装置，属于配电网检修技术领域，检修方法包括根据历史数据对配网各个支路上多条线路的潮流情况进行编码；按照检修需求选定需要检修的设备，将设备检修前的线路潮流情况进行编码，并与由历史数据得到的线路潮流情况编码进行匹配，找出历史数据中相应的检修计划作为初始方案；将检修需求与作为初始方案的检修计划进行运行方式校核，如果校核通过，则按照初始方案的检修计划进行设备检修，如果校核未通过，则对初始方案的检修计划进行调整之后再次进行校核，直至校核通过，并按照调整之后的检修计划进行设备检修。本发明方法可以满足包含大量配网设备的新型配电系统快速制定检修计划的需求。
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公开(公告)号：CN116702010A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310818860.5
申请日：2023-07-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种配电网异常事件辨识方法、装置、设备及介质；所述方法包括：采用连续移动窗口在线截取配电网电压数据；将截取的配电网电压数据输入预先训练好的可逆神经网络模型，计算输出对数似然值Jt；将对数似然值Jt与异常事件检测阈值Jth对比，获得配电网异常事件辨识结果；输出配电网异常事件辨识结果。本发明利用可逆神经网络对复杂分布的拟合能力以及其可逆特性，实现异常事件在线监测、定位及风险等级评估。
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公开(公告)号：CN117726199A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311178110.2
申请日：2023-09-12
申请人： 西安交通大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种地区电网可靠性评价指标分析方法、系统、介质及设备，对地区电网电力需求、不确定性分布式发电出力进行随机采样，对地区电网元件时序状态进行随机采样，生成系统及供需状态；进行微电网动态边界最优潮流计算，确定地区电网负荷恢复策略，区域划分与最小路搜索结合对地区电网负荷状态进行分析，确定当前系统状态下的负荷节点供电状态及负荷恢复情况；根据当前系统状态下的负荷节点供电状态确定地区电网负荷恢复效果，采用考虑负荷恢复能力的地区电网可靠性评估框架，定义考虑负荷恢复能力的地区电网可靠性评价指标，迭代计算电网负荷恢复能力；根据修改后的IEEE 123馈线计算得到考虑负荷恢复能力的地区电网可靠性水平。
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公开(公告)号：CN116742709A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310896339.3
申请日：2023-07-20
申请人： 西安交通大学 , 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种含微电网配电系统的可靠性评估方法及系统，微电网通过能源枢纽聚合连接分布式资源，分布式发电资源通过微电网连接到配电系统；构建含微电网配电系统的分层可靠性评估框架，分别对配电系统和微电网进行可靠性评估；采用三阶段系统可靠性状态分析算法，第一阶段分析微电网的供电状态，第二阶段对配电系统进行状态后果分析，第三阶段进行微电网指标更新，实现含微电网配电系统的可靠性评估。
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公开(公告)号：CN118889428A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411372407.7
申请日：2024-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06N3/098
摘要： 本发明公开一种基于多任务图学习的有源配电网拓扑辨识方法及相关装置，属于电力系统监测技术领域，方法包括利用多个自编码器分别补全配电网中不同量测特征的缺失；将配电网拓扑表示为图的形式，利用图数据对拓扑辨识器进行训练，根据多头注意力系数从目标节点到源节点进行消息聚合，获取整图边的特征矩阵；将每条线路的特征输入全连接神经网络层，并将特征映射为每条线路状态的判定值，判定线路的开断状态，实现拓扑辨识；利用多任务学习对补全量测特征的缺失以及拓扑辨识过程联合学习优化，确定目标模型，将实时量测数据输入目标模型，输出拓扑辨识结果。本发明能够在有限量测数据的条件下降维、重构不完整数据以及精确识别配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN118801387A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410883458.X
申请日：2024-07-03
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种数据中心配电网最大延迟计算及规划配置方法。首先，提出类比电路的信息元素模型，具体包括信流、信压、信阻和信导；其次，基于所述基本元素模型，构建面向数据中心配电网的信息系统等效电路模型；再次，基于所述等效电路模型，构建信流、信压约束模型；然后，考虑信道阻塞及负荷优先级，计算数据中心配电网的最大延迟；最后，以全系统最大延迟最小为目标，制定面向配电网的数据中心规划配置方案。本发明考虑了用户优先级和信道阻塞问题，且通过类比电路的形式开展最大延迟计算，计算精度更高，计算量更小，能够显著降低配电网潮流损耗和数据中心最大延迟。
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公开(公告)号：CN118657264A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411151372.4
申请日：2024-08-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于能源互联网领域，公开了一种能源互联网优化运行方法及相关装置，包括：获取能源互联网中各微电网的状态数据；根据各微电网的状态数据，分别通过各微电网预设的策略网络模型，得到各微电网的优化调度决策；其中，各微电网预设的策略网络模型通过迭代下述步骤得到：通过各微电网预训练的生成对抗网络生成各微电网的不确定性环境量的转移概率，并基于所述转移概率得到各微电网的预测环境，以及根据各微电网的预测环境采用联盟博弈的方式训练各微电网的优化调度强化学习模型。通过构建生成对抗网络来模拟不确定性环境量的转移概率，能够较好适应微电网高度不确定性的环境，提升优化调度决策的鲁棒性，保证能源互联网运行优化效果。
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公开(公告)号：CN117374937A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311315801.2
申请日：2023-10-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种多微电网协同优化运行方法、装置、设备及介质，通过构建多微电网的状态空间S及动作空间A，其中每个微电网为一个智能体，状态空间S包括多个状态变量，每个智能体选择电储能作为动作空间A的动作变量；进一步构建多智能体深度强化学习奖励函数，通过奖励引导多智能体协同满足区域用电需求，其中，每个智能体的奖励函数包括自身的外购电量，以及含有其他智能体信息的分量，即区域整体的电量消耗。公开了包含各智能体用电消耗以及区域用电消耗的强化学习奖励函数，使得多智能体之间分享了电量消耗信息，从而通过奖励引导多智能体协同满足区域用电需求，以降低用能成本。
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