基于大数据的线损检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117668772A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311671428.4

    申请日:2023-12-07

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的线损检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取大型活动数据,并结合天气数据和电网负荷数据,构建电网波动预测模型;步骤S2:建立电网波动与线损数据之间的关系模型;步骤S3:结合电网波动预测模型和电网波动与线损数据之间的关系模型,建立大型活动时的线损预测模型;骤S4:根据历史数据进行模型的训练和验证,评估模型的拟合程度和预测准确性,并进行优化,得到最终的预测模型;步骤S5:将待举行的大型活动数据、预测的天气数据和电网数据,输入预测模型,得到理论线损;步骤S6:根据大型活动时的获取的同期线损以及理论线损分析是否存在异常,若存在异常则及时通知人员进行处理。本发明能够有效提高大型活动期间的线损检测准确性,进一步提高电网运行的稳定性。

    基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法

    公开(公告)号:CN116703368A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310992112.9

    申请日:2023-08-08

    摘要: 本发明公开了基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法,涉及电网监测技术领域,所述监控方法包括以下步骤:S1:设备全量监测→S2:清单实时发布→S3:异常智能诊断→S4:现场核实消缺→S5:成效跟踪归档;围绕电网线损管理业务,分析电网企业线损治理工作的成效与不足,提出依托同期线损大数据创新的线损治理新模式。本发明进一步提升线损精益化管理水平,丰富智能化模型工具赋能基层,优化工作评价管控机制,建立健全同期线损监测治理全过程闭环管理机制,引导基层单位聚焦异常分析、聚力线损治理、聚能效益提升,高效解决跑冒滴漏等问题,实现各单位线损精益化管理水平持续提升。

    一种基于分类模型的电网故障分类方法

    公开(公告)号:CN117874620A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410063801.6

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法,根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据;并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据,并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息;并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型;进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据,然后生成暂态气象特征数据;最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。

    基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法

    公开(公告)号:CN116703368B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310992112.9

    申请日:2023-08-08

    摘要: 本发明公开了基于数据挖掘的同期线损智能闭环监测方法,涉及电网监测技术领域,所述监控方法包括以下步骤:S1:设备全量监测→S2:清单实时发布→S3:异常智能诊断→S4:现场核实消缺→S5:成效跟踪归档;围绕电网线损管理业务,分析电网企业线损治理工作的成效与不足,提出依托同期线损大数据创新的线损治理新模式。本发明进一步提升线损精益化管理水平,丰富智能化模型工具赋能基层,优化工作评价管控机制,建立健全同期线损监测治理全过程闭环管理机制,引导基层单位聚焦异常分析、聚力线损治理、聚能效益提升,高效解决跑冒滴漏等问题,实现各单位线损精益化管理水平持续提升。