污染预测模型的训练方法、训练装置和种污染物排放预测系统

    公开(公告)号:CN117670082A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311599880.4

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本申请提供了一种污染预测模型的训练方法、训练装置和种污染物排放预测系统,该方法包括:获取第一密文和第二密文;基于同态密文加法根据第一密文和第二密文分别对第一模型参数和第二模型参数进行加密得到第一参数密文和第二参数密文;根据第一参数密文和第二参数密文对第一训练集和第二训练集分别进行加密分别分解得到第一本地数据和第一分享数据以及第二本地数据和第二分享数据,并根据第一训练集、第二分享数据、第一模型参数以及第二训练集、第一分享数据、第二模型参数分别训练电力部门模型和环保部门模型。该方法解决了现有技术中因为数据隐私问题导致数据孤岛,使得环保部门进行污染预测时数据量较少,预测准确度不够的问题。

    电动汽车购买数量的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117934051A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311533499.8

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明公开了一种电动汽车购买数量的预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息,基础扩散信息至少包括:第一年份内电动汽车的第一购买数量,和第二年份内进行电动汽车推广的激励因素,激励因素至少包括:碳税、消费补贴和双积分;根据是第二年份的激励因素确定第二年份的增长因素,其中,增长因素包括:根据碳税和消费补贴确定的成本因素,和根据双积分确定的技术因素;将第二年份的成本因素和技术因素填入述预设预测模型,得到第二年份的目标预测模型;使用目标预测模型对第一购买数量进行分析,预测第二年份内电动汽车的第二购买数量。本发明解决了无法准确预测电动汽车的购买数量的技术问题。