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公开(公告)号：CN119066108A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411052166.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2415 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种针对建筑物的碳减排画像确定方法及装置，涉及建筑节能减排技术领域。其中，该方法包括：获取目标建筑在历史时间段的目标数据；根据目标建筑的目标数据确定目标建筑的最大装机容量、能耗系统节能量、可再生能源供能量；根据目标建筑的最大装机容量、能耗系统节能量、可再生能源供能量，确定目标建筑的碳减排比例值；根据碳减排比例值确定目标建筑的碳减排画像，其中，碳减排画像用于表征达成碳减排比例值的至少一种实现方式。本申请解决了现有技术中仅从单一减排手段对建筑进行二氧化碳的减排分析，导致针对建筑物的二氧化碳减排效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118991526A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411204345.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车的充电方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及充电技术领域，其中，该充电方法包括：获取目标区域在预设时间段内的气象数据，并将气象数据输入至预设发电量预测模型，输出预测结果，基于预测结果以及基础电价，确定每一时刻的使用电价，对于在目标区域内充电的每辆电动汽车，基于使用电价以及电动汽车的当前电池状态、电池容量，确定电动汽车的功率调整因子，基于预设充电策略以及功率调整因子，对电动汽车进行充电。本发明解决了相关技术中无法提供一种平衡新能源发电量与电动汽车的充电需求的充电策略，导致无法对电动汽车进行有效充电的技术问题。
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公开(公告)号：CN117556526B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410048573.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种建筑碳画像的辨识方法、装置、存储介质和电子设备，涉及节能减排技术领域。其中，该方法包括：通过对建筑设备的能耗数据进行采集，得到建筑设备的碳排放数据；通过对碳排放数据进行分析，得到建筑设备的碳排放量和能源使用效率；将碳排放量和能源使用效率输入碳画像确定模型进行处理，得到建筑设备的初级碳画像，其中，碳画像确定模型用于表征通过嵌入的预设基准值对碳排放量和能源使用效率进行比对的模型，初级碳画像用于表征初次得到的建筑设备在整个生命周期的碳排放量；基于碳画像模型对初级碳画像进行优化，得到建筑设备的目标碳画像。本发明解决了由于对碳画像数据处理不足，造成的碳画像精度和准确度有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN117556526A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410048573.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种建筑碳画像的辨识方法、装置、存储介质和电子设备，涉及节能减排技术领域。其中，该方法包括：通过对建筑设备的能耗数据进行采集，得到建筑设备的碳排放数据；通过对碳排放数据进行分析，得到建筑设备的碳排放量和能源使用效率；将碳排放量和能源使用效率输入碳画像确定模型进行处理，得到建筑设备的初级碳画像，其中，碳画像确定模型用于表征通过嵌入的预设基准值对碳排放量和能源使用效率进行比对的模型，初级碳画像用于表征初次得到的建筑设备在整个生命周期的碳排放量；基于碳画像模型对初级碳画像进行优化，得到建筑设备的目标碳画像。本发明解决了由于对碳画像数据处理不足，造成的碳画像精度和准确度有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN118940007A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116346.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关。本发明解决了相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116865246A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310763160.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于快速响应的工业用户负荷可行域预测方法及系统，属于电力系统负荷预测技术领域，包括：获取用户近一个季度的历史日负荷数据，并进行预处理；通过Prophet算法，拟合得到大工业用户的基线负荷值；然后计算试点用户群的随机可变参考项，以此为数据基础建立大工业用户的随即可变参考项数学模型；计算大工业一般用户的响应特征参数，并将响应特征参数作为个性特征，随机可变参考项作为行业特征，二者进行拟合得到用户参与度；拟合基线负荷和用户需求响应潜力，得到快速响应的预测可行域；本发明实现了对于工业用户负荷可行域的快速预测，快速响应了电力系统的变化，有效提高了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116523273B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310806384.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向工业用户的需求响应特性分析方法，包括以下步骤：采集工业用户历史负荷数据和历史需求响应数据；对工业用户负荷可调成分进行分析与辨识；针对工业用户历史负荷数据进行分析，将负荷分解到各类工业设备上；对需求响应量与激励价格关系进行分段拟合。本发明，分别对不同类型负荷的响应量与激励价格关系进行分析，更精确地描述工业用户需求响应的经济特性，结合负荷成分辨识的方法，针对不同负荷成分单独分析，分段得到响应负荷量与激励价格关系，无需对工业用户的生产流程进行分析和建模，大大减小了需求响应特性分析的工作量。
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公开(公告)号：CN116526584B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310812039.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电厂调控技术领域，具体涉及一种基于绿电溯源的虚拟电厂快速响应调控方法，包括以下步骤：基于新能源弃用率高的缺点，预测弃风弃光时段，同时根据新能源消纳问题，进行调峰；进行需求侧用电区间预测，考虑负荷基线和可调潜力预测；签订中长期带曲线绿电交易合同；日前通过提前下达调度计划控制，实现物理级绿电溯源，进行曲线匹配，证明多用电的时段就是弃电时段；日内通过无感调度控制系统和终端设备，由控制协调中心对虚拟电厂负荷统一进行控制，实现精准计划实行。本发明，构建用户特性预测模型，创新火电与新能源协同运行机制，推进两者进行灵活性结合，引导自备火电参与调峰。
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公开(公告)号：CN116258282B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310533532.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06V30/422 , G06V30/414 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06T15/04 , G06T3/00 , G06T3/60
Abstract: 本发明涉及智能电网资源调度技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能电网资源调度分配方法。所述步骤包括以下步骤：获取云平台的智能电网数据，将智能电网数据导入至预构建的初始地区电力分布模型进行模型训练处理，生成地区电力分布模型，对地区电力分布模型进行映射处理，生成电力分布特征纹理图；对电力分布特征纹理图进行图像重合配准处理，生成电力重合图像，将电力重合图像进行图像切割处理，得到电力重合图像块；对电力重合图像块进行边缘角质检测处理，获得电力图像角质数据；对电力图像角质数据进行数据预处理，生成标准电力角质数据。本发明通过对智能电网资源图像进行识别及处理，以实现智能电网资源调度分配方法。
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公开(公告)号：CN116070888B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355630.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜熠伯 , 马振宇 , 李毓 , 张旭东 , 张波 , 刘敦楠 , 付忠广 , 孟梁涛 , 邵帅 , 安玉涛 , 张建松 , 陈志华 , 林恺丰 , 赵凯美 , 卢旭倩 , 宋晨超
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的虚拟电厂可调容量分析方法、装置及介质，涉及电网数据预测技术领域，主要包括步骤：根据数值表构建决策树模型，并通过决策树剪枝优化操作进行基于基尼系数筛选下的决策树模型选取；根据负荷特征值集构建在需求响应补贴价格影响下的消费者心理学关联关系，并获取相应的确定性参数；基于负荷变化率和各确定性参数获取潜在目标用户在需求响应补贴价格变动下的历史不确定参数离散分布情况；根据历史不确定参数离散分步情况和各确定性参数计算响应潜力，确定参与需求响应时目标置信度区间下的可调容量空间。本发明能够在负荷可感知可量化的预测下更为精准的评估负荷可调潜力，从而能够更为充分的利用需求侧资源。
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