数据处理方法及装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109656922B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201811559931.X

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中,该方法包括:预先创建目标模型,目标数据库和计算实例;将封装得到的上述目标模型的数据包存储至上述目标数据库,其中,上述数据包至少包括:输入参数、参数类型、特征向量、目标向量、输出结果;通过运行上述计算实例对上述目标数据库中的上述数据包进行分布式计算,得到计算结果。本发明解决了现有技术中的互联网Web控制Spark机器学习算法,无法记录和分析机器学习算法中的整个过程,导致工作效率较低的技术问题。

    数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN115641022A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211274368.8

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。其中,该方法包括:确定目标对象的多个特征数据提供方;获取多个特征数据提供方分别对应的多维特征数据;对多维特征数据进行同态加密,得到目标特征数据;基于目标特征数据,对目标对象的安全生产信用进行定量分析,得到信用评分;基于目标信用等级评估模型和多维特征数据,对目标对象的安全生产信用进行定性分析,得到目标信用等级;基于信用评分和目标信用等级,确定目标对象的安全生产信用的目标信用分析结果。本发明解决了针对企业的安全生产信用评估效率低、评估结果不够准确的技术问题。