污染预测模型的训练方法、训练装置和种污染物排放预测系统

    公开(公告)号:CN117670082A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311599880.4

    申请日:2023-11-27

    摘要: 本申请提供了一种污染预测模型的训练方法、训练装置和种污染物排放预测系统,该方法包括:获取第一密文和第二密文;基于同态密文加法根据第一密文和第二密文分别对第一模型参数和第二模型参数进行加密得到第一参数密文和第二参数密文;根据第一参数密文和第二参数密文对第一训练集和第二训练集分别进行加密分别分解得到第一本地数据和第一分享数据以及第二本地数据和第二分享数据,并根据第一训练集、第二分享数据、第一模型参数以及第二训练集、第一分享数据、第二模型参数分别训练电力部门模型和环保部门模型。该方法解决了现有技术中因为数据隐私问题导致数据孤岛,使得环保部门进行污染预测时数据量较少,预测准确度不够的问题。

    数据处理方法及装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109656922B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201811559931.X

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中,该方法包括:预先创建目标模型,目标数据库和计算实例;将封装得到的上述目标模型的数据包存储至上述目标数据库,其中,上述数据包至少包括:输入参数、参数类型、特征向量、目标向量、输出结果;通过运行上述计算实例对上述目标数据库中的上述数据包进行分布式计算,得到计算结果。本发明解决了现有技术中的互联网Web控制Spark机器学习算法,无法记录和分析机器学习算法中的整个过程,导致工作效率较低的技术问题。

    数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN115641022A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211274368.8

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G06Q10/0639 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。其中,该方法包括:确定目标对象的多个特征数据提供方;获取多个特征数据提供方分别对应的多维特征数据;对多维特征数据进行同态加密,得到目标特征数据;基于目标特征数据,对目标对象的安全生产信用进行定量分析,得到信用评分;基于目标信用等级评估模型和多维特征数据,对目标对象的安全生产信用进行定性分析,得到目标信用等级;基于信用评分和目标信用等级,确定目标对象的安全生产信用的目标信用分析结果。本发明解决了针对企业的安全生产信用评估效率低、评估结果不够准确的技术问题。