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公开(公告)号：CN114237046A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111461103.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
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公开(公告)号：CN113139698A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110523059.9
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标历史时段对应的电力负荷数据；基于至少两类电力负荷预测算法对电力负荷数据进行预测处理，得到各类电力负荷预测算法对应的预测值；对各类电力负荷预测算法对应的预测值进行泛化平均处理，得到目标预测时段的电力负荷数据。本发明通过采用泛化平均处理对预测值进行处理，充分考虑到了不同预测结果之间的天然耦合关系。针对不同的电力系统，采用不同类别的电力负荷预测算法进行泛化平均处理，能够对多种情况下的电力系统进行负荷预测，提高了负荷预测的预测精度。
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公开(公告)号：CN113112403A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110351133.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 李岩 , 宋士瞻 , 刘玉娇 , 康文文 , 李国亮 , 王坤 , 代二刚 , 李森 , 刘振虎 , 韩锋 , 杨凤文 , 燕重阳 , 张健 , 杨天驰 , 谢军 , 庞春江 , 谢庆
Abstract: 本公开提供了一种红外图像拼接方法、系统、介质及电子设备，获取待拼接的红外图像；对获取的红外图像进行预处理；对预处理后的红外图像中的电气设备区域进行特征点提取；对特征点提取后的红外图像进行特征点描述；基于特征点描述后的红外图像，采用最近邻逼近搜索算法对待拼接红外图像进行特征匹配；基于特征匹配后的红外图像，采用自适应相似度算法对待拼接红外图像进行相似度计算，确定红外图像的拼接顺序；基于红外图像的拼接顺序，采用基于距离系数的加权图像融合算法进行图像融合；本公开能够将多幅窄视场、高空间分辨率的红外图像合成一幅宽视场、高空间分辨率的全景图像，提高了图像，提高了图像拼接的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114237046B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111461103.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。
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公开(公告)号：CN113112403B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110351133.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 李岩 , 宋士瞻 , 刘玉娇 , 康文文 , 李国亮 , 王坤 , 代二刚 , 李森 , 刘振虎 , 韩锋 , 杨凤文 , 燕重阳 , 张健 , 杨天驰 , 谢军 , 庞春江 , 谢庆
IPC: G06T3/40 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N5/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本公开提供了一种红外图像拼接方法、系统、介质及电子设备，获取待拼接的红外图像；对获取的红外图像进行预处理；对预处理后的红外图像中的电气设备区域进行特征点提取；对特征点提取后的红外图像进行特征点描述；基于特征点描述后的红外图像，采用最近邻逼近搜索算法对待拼接红外图像进行特征匹配；基于特征匹配后的红外图像，采用自适应相似度算法对待拼接红外图像进行相似度计算，确定红外图像的拼接顺序；基于红外图像的拼接顺序，采用基于距离系数的加权图像融合算法进行图像融合；本公开能够将多幅窄视场、高空间分辨率的红外图像合成一幅宽视场、高空间分辨率的全景图像，提高了图像，提高了图像拼接的效率和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113295702B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110551204.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及故障诊断技术领域，公开了一种电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法。上述电气设备故障诊断模型训练方法包括：采集电气设备在不同运行状态下的声音信号、振动信号和红外图像；对振动信号和声音信号进行降噪分解处理，得到振动信号的第一特征量和声音信号的第二特征量；对红外图像进行小波分解，得到红外图像的第三特征量；将第一特征量、第二特征量和第三特征量进行融合，得到特征向量，并基于特征向量构建多维样本数据集；基于多维样本数据集，训练电气设备故障诊断模型。上述方法能够提高电气设备故障诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113295702A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110551204.4
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例涉及故障诊断技术领域，公开了一种电气设备故障诊断模型训练方法和电气设备故障诊断方法。上述电气设备故障诊断模型训练方法包括：采集电气设备在不同运行状态下的声音信号、振动信号和红外图像；对振动信号和声音信号进行降噪分解处理，得到振动信号的第一特征量和声音信号的第二特征量；对红外图像进行小波分解，得到红外图像的第三特征量；将第一特征量、第二特征量和第三特征量进行融合，得到特征向量，并基于特征向量构建多维样本数据集；基于多维样本数据集，训练电气设备故障诊断模型。上述方法能够提高电气设备故障诊断模型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116467566A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443918.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小波去噪方法，本发明采用神经网络来实现小波去噪的功能，在输入不同信号时，能够根据信号的特点来自动调整网络参数以取代小波基函数的选取过程，提高去噪处理的效率，并且达到更好的去噪效果，具有更为广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN114280420B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111610916.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出了基于主动配电网故障区域划分的快速故障定位方法及系统，包括：对主动配电网的故障区段进行分区划分；针对划分后的故障区段采用故障定位数学模型进行故障定位；其中，故障定位数学模型中采用粒子群算法进行粒子群位置和速度更新，然后计算粒子适应度，之后更新粒子库并判断最优目标函数是否为零，当为零或者达到最高迭代次数时，输出最优解，即故障的具体位置。本发明首先对配电网区域进行划分，然后再进行故障定位，实现发生故障后的准确故障定位，可以减轻巡线负担，减小停电面积，缩短故障修复时间，进一步实现配电网快速准确的故障定位，提高配电网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118892630A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411105289.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱祥祥 , 王思贤 , 罗超 , 王鹏 , 张申前 , 谷守雨 , 兰积进 , 张效伟 , 李国亮 , 张鑫 , 闫石 , 高滨 , 陈金硕 , 刘帅 , 刘良春 , 王正运 , 吕滨
IPC: A62B35/04
Abstract: 本发明涉及一种便携式输电铁塔防坠网装置，包括驱动攀爬结构、高强度阻尼网、阻尼网伞骨，所述驱动攀爬结构设置有多组，多组驱动攀爬结构排列设置，所述阻尼网伞骨设置有多组，多组阻尼网伞骨的中心对应连接在驱动攀爬结构的顶端，所述高强度阻尼网分别固定在阻尼网伞骨上。本发明优化了电力施工时防坠网的设置，改变传统笨重且不便运输的防坠底层保护，改进为一种可以爬升和便于携带的防坠网装置，来降低高空坠落事故的伤亡率，保障电力作业者的工作安全，宜推广使用。
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