-
公开(公告)号：CN119266616A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411292901.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 单波 , 黄鹏 , 尹东 , 孙梓航 , 张晓亮 , 李越 , 韩义成 , 韩玉海 , 李佳 , 石毅 , 马凤臣 , 栾勇 , 张浩 , 王轶群 , 唐爽 , 刘诚 , 张凯 , 齐根 , 魏嘉辰 , 钟立岩
Abstract: 本发明涉及输电铁塔安装施工的技术领域，尤其是涉及一种内悬浮无拉线抱杆铁塔横担吊装装置。本发明包括抱杆机构、支撑机构、吊装机构和抬升机构，所述抱杆机构通过支撑机构安装在输电铁塔上，所述抱杆机构包括悬浮抱杆和辅助抱杆，所述辅助抱杆一侧通过稳定拉杆拉接固定在输电铁塔主材上，所述支撑机构包括抱杆基座。抱杆机构有利于提供吊装支撑，用于输电铁塔安装施工时的起重和吊装，支撑机构用于用于支撑抱杆机构，有利于抱杆机构悬浮在输电铁塔内，方便架设，有效代替传统的塔吊装置，悬浮抱杆用于支撑辅助抱杆，辅助抱杆方便调节倾斜角度，有利于从侧面吊装横担，抱杆基座用于连接悬浮抱杆和辅助抱杆。
-
公开(公告)号：CN114743111A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210387091.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于无人机AI双摄的输变电施工隐患巡检方法及系统，方法包括采集输变电基建航测影像数据，基于影像数据建立基建三维立体模型，根据当前模型规划无人机飞行轨迹；无人机根据飞行轨迹巡航，通过大视场广角镜头拍摄输变电施工现场图片，识别出目标隐患，得到目标隐患的位置信息和尺寸信息，计算目标隐患的角度偏移量；根据角度偏移量，对目标隐患进行跟踪及对焦，采用长焦镜头变焦拍摄，锁定目标隐患。本发明结合无人机双视场AI拍摄技术进行电力基建工程管控，实现自主巡检过程中智能化的目标锁定与判别，使用于飞行端设备未具备AI分析能力的巡检场景，弥足了当前无人机无法自主识别隐患和目标锁定，跟踪的技术空缺。
-
公开(公告)号：CN114723271A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210336847.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的输电工程质量检测方法及系统，方法包括无人机起飞后自主飞行，通过扫描输电线路工程获取点云；基于所述点云数据比对训练过的第一识别模型，得到当前点云数据对应的施工进度，调用当前施工进度下对应的预设航线，并获取目标点的图像；根据所述图像中关键点的第二识别模型比对，得到当前输电工程的质量情况。本发明采用无人机作为移动平台，自动采集可见光图像及点云数据，实现施工现场的信息高效获取；通过前端计算单元集成AI技术自动判断工程实体与识别模型的差异性，从而实现输电工程全过程的智慧管理；另外基于现有数据的分析归纳，智能预测后续施工进度。
-
公开(公告)号：CN114494173A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210068906.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种输电线路杆塔本体缺陷的检测方法及系统，方法包括获取输电杆塔本体的现场图片，对所述现场图片进行预处理；将预处理后的图片输入训练好的检测模型，所述检测模型中通过HRNet作为训练模型的特征提取网络；设置置信率阈值，对所述检测模型的输出结果进行限定，得到输电杆塔本体的检测结果。本发明针对获取图像中不同大小的缺陷，基于HRNet和LibraRCNN算法搭建输电本体缺陷智能检测模型。将获取的图像输入到输电本体缺陷检测模型中进行分析，通过分析结果可获取具有缺陷的输电杆塔，从而实现了输电本体智能巡检。将具有缺陷的杆塔及时反馈给运维人员，可有效减少隐患事故的发生，提升运维效率。
-
公开(公告)号：CN113076372A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110481067.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力安全质量检查数据的管理方法和系统，其中，电力安全质量检查数据的管理方法包括：根据检查项目要求，对电力安全质量检查数据进行分类；按照预设多媒介多格式要求，对分类后的所述电力安全质量检查数据进行录入；按照统计业务要求，对录入的电力安全质量检查数据进行统计分析。本发明的技术方案能解决现有技术中国电力安全质量检查管理系统对电力安全质量的检查难以数据化，难以查询和统计分析的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076434A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110481058.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力质量监督信息的报送方法和系统，其中，所述电力质量监督信息的报送方法包括：使用基于统计决策的机器学习算法，从工程质量监督管理系统中提取电力质量监督信息；按照预定报送格式，报送所述电力质量监督信息。本发明的技术方案能解决现有技术中的电力工程质量监督管理平台与电力建设工程质量监督信息报送系统没有建立自动对接，只能够手动填报电力工程质量监督信息，容易导致数据管理和传输不便，影响效率的问题。
-
公开(公告)号：CN116863083A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310931260.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种变电站三维点云数据的处理方法和装置，属于雷达3D点云数据处理技术领域。所述方法包括以下步骤：采集不同视角的变电站原始三维点云数据；对原始三维点云数据进行预处理并进行点云数据拼接处理；对拼接处理后的三维点云数据进行语义分割，将三维点云数据划分成若干区域，并用标签标记被分割的区域。本发明能够为变电站的三维化重构提供数据支持，提高了变电站设备设施的建模精准度。
-
公开(公告)号：CN115442340A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210875112.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L65/60 , H04L65/65 , H04L61/2592 , H04L69/08 , H04L69/22
Abstract: 本发明提出了一种实现多制式视频接入的方法和系统，该方法包括通过分别与各设备厂家原生协议进行对接，获取原始流媒体，并将原始流媒体的数据包放入缓存中；对位于缓存中的数据包的视频协议和媒体协议分别进行解析；并将解析后的视频协议编码格式转换为第一预设格式；将解析后的媒体协议编码格式转换为第二预设格式；将分别转换为第一预设格式的视频协议和转换成第二预设格式的媒体协议转换为B接口协议；并对转换成B格式后的媒体流重新封装。基于该方法，还提出了一种实现多制式视频接入的系统。本发明统一多种制式视频的接入协议及方法，实现多制式视频的兼容接入及统一管理，也可以复用，满足多个平台的视频调阅需求，提高了资源利用率。
-
公开(公告)号：CN114579791A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210283264.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东鲁软数字科技有限公司
Inventor： 王轶群 , 张学凯 , 单波 , 张廷 , 黄秀芝 , 张浩 , 李倩 , 武传奇 , 卢愿 , 张云鹏 , 陈军 , 黄鹏 , 石毅 , 孙梓航 , 李洋 , 刘诚 , 张凯 , 韩欣澄 , 韩延峰 , 柴沛 , 程剑 , 孙伟兵 , 于青涛 , 张成 , 韩义成 , 张松
IPC: G06F16/583 , G06F16/587 , G06F16/55
Abstract: 本发明提供了一种基于作业票的施工安全违章识别方法及系统，获取与视频采集设备或者图像采集设备关联的施工作业票数据；根据采集到的视频数据或者图像数据以及预设识别模型，得到违章数据；将违章数据与施工作业票数据中的安全风险数据进行对比，得到违章识别结果；本发明提高了违章识别效率，在尽量少的资源消耗下实现了基于图像或视频智能分析识别以及作业票的现场违规行为自动识别与主动预警度。
-
公开(公告)号：CN114723270A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210336525.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种变电工程安全和工程质量分析方法和系统，该方法包括：获取变电工程现场图像数据，并将现场图像数据按预设比例划分为训练集、测试集和验证集；构建用于现场图像数据识别的目标检测模型；目标检测模型采用改进的Cascade R‑CNN模型；将训练集数据预处理后输入目标检测模型，对目标检测模型训练；采用测试集对训练后的目标检测模型进行测试，以及采用验证集验证变电工程现场图像的识别结果，判断变电工程施工现场是否存在安全隐患。基于该方法，还提出了一种变电工程安全和工程质量分析系统，本发明基于深度学习的目标检测算法识别变电场景下基建工程的异常状态，通过准确实时地识别安全隐患，保障变电工程的安全建设。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.051 seconds)
