公开(公告)号：CN119671036A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411733390.3

申请日：2024-11-29

Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

Inventor： 苏红莉 ,  王思宁 ,  魏志丰 ,  刘海阳 ,  韩毅平 ,  赵振东 ,  龙长贵 ,  赵梦杰 ,  牛凝 ,  刘瑞 ,  吕梓童

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明实施例提供一种基于电力系统数字化监理模型的评价方法、可读存储介质，属于电力数字化监理技术领域。所述评价方法包括：获取电力系统中数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据；通过获取数字化监理模型的历史输出数据以及被监理模块的历史实际数据，以此来构建监理数据集合，并采用该监理数据集合对数字化监理评价模型进行训练，将当前的数字化监理模型的输出数据和被监理模块的实际数据输入至训练好的数字化监理评价模型中，即可得到评价值，采用该评价值即可评价当前数字化监理模型，进而可以及时明确当前数字化监理模型的异常情况，并进行进一步分析，以保障电力系统的数字化监理模型的可靠性。

公开(公告)号：CN119599522A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411740243.9

申请日：2024-11-29

Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

Inventor： 刘海阳 ,  王思宁 ,  苏红莉 ,  魏志丰 ,  牛凝 ,  赵振东 ,  龙长贵 ,  刘瑞 ,  吕梓童

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明实施例提供一种电力信息工程质量的人工智能监理方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力信息工程项目的项目工程数据；解析所述项目工程数据，以得到项目细则要求；根据所述项目细则要求确定工程质量标准；按照所述工程质量标准从预设的标准文件数据库中读取标准数据；根据所述标准数据执行监理操作。相较于现有技术而言，本发明提供的方法及系统由于是直接通过项目工程数据中提取出标准数据，无需人为干预，从而提高了电力信息工程项目的监理效率和准确性。

公开(公告)号：CN119151259B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411647848.3

申请日：2024-11-18

Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

Inventor： 刘海阳 ,  王思宁 ,  魏志丰 ,  龙长贵 ,  韩毅平 ,  刘瑞 ,  吕梓童 ,  牛凝

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。

公开(公告)号：CN119338567A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411461315.6

申请日：2024-10-18

Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

Inventor： 王思宁 ,  苏红莉 ,  龙长贵 ,  赵峰 ,  赵梦杰 ,  吕梓童 ,  牛凝 ,  洪紫薇 ,  刘瑞

IPC: G06Q30/0645 ,  G06Q50/08 ,  G06Q50/06 ,  G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种电力工程现场质量的数字化监理系统及方法，属于数字化质量监理技术领域。所述数字化监理方法包括：获取电网系统中电力杆塔的标准参数数据以及历史图像数据；构建所述电力杆塔的结构数字化提取模型；根据所述电力杆塔的历史图像数据训练所述结构数字化提取模型；本发明通过获取电力杆塔的标准参数数据以及历史图像数据，并根据该历史图像数据训练结构数字化提取模型的方式，能够将当前电力杆塔的实时建设图像转换为当前电力杆塔的结构质量信息以及参数质量信息，最后根据结构质量信息以及参数质量信息对当前电力杆塔的塔身质量进行数字化建设质量评估。

公开(公告)号：CN119151259A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411647848.3

申请日：2024-11-18

Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

Inventor： 刘海阳 ,  王思宁 ,  魏志丰 ,  龙长贵 ,  韩毅平 ,  刘瑞 ,  吕梓童 ,  牛凝

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于人工智能的数字化项目管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括采集电网工程建设资源数据；构建多层级资源约束矩阵；利用深度神经网络生成资源协同优化配置模型；计算实时调度权重系数；构建资源调度目标函数；采用改进蚁群算法求解最优资源调度方案；将最优方案输入智能协同控制器进行动态调整；实现电网工程建设资源的智能协同调度。本发明提高了资源调度效率和精确度。