公开(公告)号：CN115858723A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211037480.X

申请日：2022-08-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 ,  中国科学院信息工程研究所

Inventor： 曹伟杰 ,  戴健 ,  徐骏 ,  李进波 ,  贺琪博 ,  顾博渊 ,  陶天祎 ,  周云峰 ,  缪叶 ,  汤舒阳 ,  阙云飞 ,  张雨帆 ,  刘正宵

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种面向复杂知识库问答的查询图生成方法和系统。该方法包括：按照目的问题和历史问题之间的语义相似度，从历史案例中筛选出排名靠前的历史问题；将筛选出的历史问题对应的标准查询图中的关系组成案例候选关系集合；基于案例候选关系集合，采用检索式语义解析方法生成查询图；根据知识库查询语句的语法规则将查询图转换为可执行的查询语句，在知识库上执行查询从而得到目的问题的答案。本发明提出了一种利用历史案例显著减小推理过程中的检索空间的方法，对检索得到的候选关系进行预筛选，能够在对自然语言问题回答的性能影响处于可接受范围内的情况下显著提高问题回答的效率。

公开(公告)号：CN118470407A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410590571.9

申请日：2024-05-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 赵刚 ,  颜立军 ,  邱寅凯 ,  冯彪 ,  阙云飞 ,  费彬 ,  姚立平 ,  於慧敏 ,  强梦烨

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/771 ,  G06N20/20 ,  G06V10/25

Abstract: 一种水土扰动异常区自动识别方法和系统。获取多时相高分辨率遥感影像数据并进行预处理，得到遥感时序影像集；构建融合视觉注意力机制的水土扰动异常区多时序遥感特征集，对特征集中的特征进行重要性筛选和权重计算，将多时序遥感特征集进行分割形成格网切片；将格网切片输入到感知哈希算法HPA中，将每一层特征图像生成特征指纹，计算每对特征指纹间的汉明距离得到每对特征指纹间的相似度，对特征的权重进行加权计算，得到每对格网切片的加权相似度值，确定发生变化的目标格网；对目标格网进行扰动异常区提取，对提取结果进行面向对象约束，获取符合实际扰动范围的扰动异常区边界。本发明通过卫星手段实现快速、高精度的遥感水土扰动区域监测。

公开(公告)号：CN119380182A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411398446.4

申请日：2024-10-09

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 吴威 ,  缪立恒 ,  赵刚 ,  颜立军 ,  邱寅凯 ,  冯彪 ,  费彬 ,  姚立平 ,  阙云飞

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于扩散模型的遥感影像特征优化和对齐方法及装置，该方法包括：获取同一场景下异源异时相异尺度的多张遥感影像和对应的影像信息；将多张遥感影像经过图像信息层和图像转换层，得到多张转换后的遥感影像；构建基于条件扩散模型的U‑Net结构；利用多张转换后的遥感影像和对应的影像信息，通过构建的U‑Net结构对多张遥感影像进行特征优化，基于优化后的影像特征生成新的遥感影像并进行遥感影像的初步对齐；基于新的遥感影像通过构建的U‑Net结构进行迭代优化，以在迭代优化过程中实现遥感影像的最终对齐。本发明实现了复杂场景下遥感影像特征的优化和对齐，解决了异源异时相异尺度影像间的特征差异性，且能够在有限训练数据条件下提升模型性能。

公开(公告)号：CN118862621A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410820468.9

申请日：2024-06-24

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 吴威 ,  缪立恒 ,  赵刚 ,  颜立军 ,  邱寅凯 ,  冯彪 ,  阙云飞 ,  费彬 ,  强梦烨 ,  姚立平 ,  於慧敏

IPC: G06F30/27 ,  G08B31/00 ,  G01N33/24 ,  G01N21/84 ,  G01W1/00 ,  G01W1/14 ,  G06F30/28 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/084 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于BP神经网络模型的土壤侵蚀评估方法及预警系统，包括：在数据集成平台和影像预处理的前端处理装置中进行降雨侵蚀力、土壤可侵蚀性、坡度和坡长、植被覆盖与管理和水土保持措施因子的计算；将前端处理装置中的土壤侵蚀分级信息发送至模型评估显示模块，对数据进行误差分析计算；将所述的土壤侵蚀评估效果传入到预测与预警模块，对土壤侵蚀数据进行实时预测，根据实时预测的结果，提供土壤侵蚀的预警信息；并输入到用户界面模块，将土壤侵蚀评估结果、预警信息通过图表等方式进行直观呈现；将用户界面模块中的监测成果信息输入到数据更新和持续改进模块，实现数据定期更新和改进。

公开(公告)号：CN118470406A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410590497.0

申请日：2024-05-13

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 吴威 ,  缪立恒 ,  赵刚 ,  颜立军 ,  邱寅凯 ,  冯彪 ,  阙云飞 ,  费彬 ,  姚立平 ,  於慧敏

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06V10/24

Abstract: 一种基于先验信息的水土扰动类型自动识别方法和系统。获取电网施工前后时相高分辨率遥感影像数据并进行预处理；对前后时相遥感影像数据进行超像素分割，根据超像素分割结果提取图斑位置特征、颜色特征和纹理特征，作为影像的图结构数据节点特征，用于训练图谱卷积网络构建的图卷积网络分类模型；并通过交叉熵损失函数对分类模型进行训练；对后时相高分辨率遥感影像的图节点进行预测，将图结构数据转换为图像，获取后时相高分辨率遥感影像分类结果，结合前时相先验信息进行变化检测，基于后时相多尺度分割结果对变化检测结果进行对象约束，提取水土扰动对象变化图斑。本发明通过卫星手段实现了快速、高效、高精度的遥感水土扰动区域监测。