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公开(公告)号：CN113256055B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110348370.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域，公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备，上述方法包括S1：获取初始方案集；S2：对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案，并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集；S3：基于非劣排序遗传算法，根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集；S4：若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数，则根据第二方案集得到最优规划方案；否则，将第二方案集作为新的初始方案集，将当前迭代次数加1，并跳转至S2的步骤循环执行；S5：根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN113268698A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110378060.7
申请日：2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电网规划技术领域，提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括：建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型；基于二阶锥松弛法和分段线性法，将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型；基于分布鲁棒算法，将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型，并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法，可以充分考虑新能源的随机性，并简化求解过程，准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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公开(公告)号：CN113256055A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110348370.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域，公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备，上述方法包括S1：获取初始方案集；S2：对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案，并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集；S3：基于非劣排序遗传算法，根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集；S4：若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数，则根据第二方案集得到最优规划方案；否则，将第二方案集作为新的初始方案集，将当前迭代次数加1，并跳转至S2的步骤循环执行；S5：根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN113010680A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110297290.0
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于文本分类技术领域，公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取电力工单文本，并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本；基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本，得到每行工单文本对应的词向量集；预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型；基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集，得到电力工单文本的局部特征矩阵；基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵，得到电力工单文本的文本向量；将文本向量输入预设分类模型中，得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性，满足电力行业的应用需求。
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公开(公告)号：CN111612019A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010414672.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/54 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据模型对智能电表故障异常辨识分析的方法，其包括从SG186系统中收集拆回分拣表的数据、将准备的数据加工处理成智能电表计量异常分析模型能够使用的数据和使用智能电表故障辨识模型对预处理数据进行分析并判断智能电表是否故障的步骤，本发明结合智能电表故障辨识模型与智能电表计量异常分析模型，既可以分析智能电表的故障数据又可以针对计算规则，可以更加精确的对智能电表故障预测进行辨识分析管理，本发明通过数据分析，实现智能电表的异常检测；分析过程无需人工干预，减少大量人工上报工作，提升工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092487A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911237965.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及宽带载波在智能电能表非计量功能上的应用，包括基于宽带载波的低压用电设备电压监测方法、基于宽带载波的实时线路阻抗计算方法、基于宽带载波的台区识别方法、基于宽带载波的停电事件类型研判方法、基于宽带载波的三相相序识别方法等；本发明可以广泛应用于用电信息采集系统，用以提升用电采集数据应用质量，深入挖掘了数以千万计的智能电能表非计量功能应用空间，以及满足电网各专业日益增多的实时性、互动性业务需求。
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公开(公告)号：CN109685367A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811582264.7
申请日：2018-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力大数据应用技术领域，提供了一种异常用水电的检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。本发明能够节省检测时间，提高检测窃电、窃水的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN111598328A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010399975.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计及疫情事件的电力负荷预测方法，其包括如下步骤：（1）构建反应疫情事件发展态势及气象的特征工程；（2）建立负荷预测模型；（3）使用原始数据对预测模型进行训练，就梯度下降法求解。本发明可实时调整、自主学习且适应性强、预测精度高。
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公开(公告)号：CN109598644A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811525442.2
申请日：2018-12-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯分布的窃电用户识别方法及终端设备，包括：根据选定线路下每个用户在预设时间段内用电量，生成用户电量矩阵Pc；获取选定线路在预设时间段内的线路损耗电量，获得线路损耗电量矩阵Pl；根据Pc获取用户波动电量矩阵ΔPc；根据Pl，获取线路损耗波动电量矩阵ΔPl；根据ΔPc和ΔPl，构建关系矩阵R；分别求取R的每一行的平均值，得到R的平均值矩阵Rμ；分别求取R的每一行的标准差，得到R的标准差矩阵Rσ；根据Rμ和Rσ，构建上限矩阵U和下限矩阵L；根据ΔPc、U和L，构建判别矩阵P；根据P，构建用户评价矩阵Q；根据Q判别用户是否为窃电用户，提高了识别窃电用户的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN111612053B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010405707.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及一种线损合理区间的计算方法，其包括如下步骤：（1）用电信息的数据采集和处理；（2）基于XGBOOST算法预测台区线损率合理值；（3）利用小波变换方法处理台区线损率波动情况，再利用K‑Means聚类算法对线损运行状态进行分类；（4）对不同类型的台区线损率预测结果结合拉依达准则对目标台区划分台区线损率合理值区间。本发明可实现“一台区一目标”的台区线损差异化管理模式，支撑台区线损精益化管理。
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