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公开(公告)号:CN116451871A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310571757.5
申请日:2023-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的用电预测方法,收集用户的历史用电数据和与历史用电数据匹配的天气数据作为样本集;对样本集中的数据进行清洗去除无效、冗余数据;对样本集数据进行归一化处理;采用神经网络,对用户用电情况进行预测,建立用电预测模型;基于步用电预测模型,结合天气数据,得到用电数据预测值。通过将预测的用电数据与真实的用电数据进行对比,可以实现异常计量装置和窃电用户实时精准识别,及时推送给营销部门开展核实和处理,做到事中预警,确保电量电费足额收回。
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公开(公告)号:CN112232774A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011125936.9
申请日:2020-10-20
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于办公自动化系统的账号清退与内存分配预测方法,包括僵尸账号筛选与清退模块和邮箱尺寸预测与分配模块;僵尸账号筛选与清退的处理步骤包括:11)数据对比:先比对人资表与通讯录,后比对通讯录与后台数据文件;12)活动日志记录过滤与分析;13)比对活动度的结果,确定出名单后,发布公告并定期清理。邮箱尺寸预测与分配处理步骤包括:21)数据预处理,22)进行分类训练测试;23)实行回归训练测试:24)方法应用。本发明能够科学合理化清退僵尸账号与内存,并结合往期oa办公自动化服务器日志记录,预测应为不同种类职工分配的合理邮箱内存,减轻服务器负担,保障办公自动化服务器稳定运行的同时,为职工提供便利。
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公开(公告)号:CN116644956A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310571759.4
申请日:2023-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于多方案决策和模糊判断的用电异常等级划分方法,包括以下步骤:建立用电异常等级评价指标;建立层次结构模型;构建模糊判断矩阵;计算模糊权重;得到用电异常等级。本发明将预测的用电数据与真实的用电数据进行对比,判断是否存在异常,并将异常划分为不同的风险等级,根据不同的风险等级采取不用的措施,提高用电异常稽查的针对性。
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公开(公告)号:CN119518741A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411627030.5
申请日:2024-11-14
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力系统一址多户的稽查方法,属于电力系统分析技术领域。包括:获取目标供电单位所有高压用户且为工业用户的用户信息;根据目标供电单位辖区内行政区划和道路的标准名称,将所有用户的用电地址格式化为标准地址;对所有用户按照用户名称、纳税人识别号和联系人电话分别进行分组,分别将用户数大于1的分组确定为第一分组、第二分组和第三分组;将所有第一分组、所有第二分组和所有第三分组融合为待排查分组清单;对待排查分组清单中每个分组均按照用电地址进行聚类分析,根据聚类结果将对应的分组拆分为新的分组;遍历待排查分组清单中用户数大于1的分组,根据一址多户规则判断该分组是否存在一址多户情况。
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公开(公告)号:CN112862172A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110126435.0
申请日:2021-01-29
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
Abstract: 本发明提供了一种国网95598停电投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质,属电网配电技术领域。一种国网95598停电投诉预测方法,包括获取历史数据及供电线路数据,历史数据包括停电数据、抢修工单数据和投诉工单数据;根据供电线路数据,识别出供电线路所覆盖的供电区域;将供电线路数据、停电数据和抢修工单数据与投诉工单数据互相关联;构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值化处理;构建停电投诉预测模型;训练停电投诉预测模型;利用停电投诉预测模型进行投诉预测。本发明通过挖掘抢修工单、停电信息、投诉工单和供电线路等数据,训练合理预测模型,能够为配网工程施工优化提供参考,合理安排停电施工,提高电力企业供电质量和用户满意度。
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公开(公告)号:CN112632362A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202110090539.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/958 , G06F21/60 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种国网信息管理系统自动巡视方法及巡视平台,属于电网信息巡视技术领域。其包括以下步骤:S1:选取自动巡视对象,包括市局瑞星系统、县局瑞星系统、天询系统、市局桌管系统、县局桌管系统和I6000系统;S2:通过加密解密的方法自动登录上述自动巡视对象;S3:使用网络爬虫工具抓取上述自动巡视对象的网页信息;S4:对上述网页信息进行关键信息抓取、比对分析与显示;S5:自动生成巡视报告。本发明能够自动实现多系统巡视指标抓取、判别、显示、存储与巡视报告自动形成,能够提高运维效率。
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公开(公告)号:CN112862172B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110126435.0
申请日:2021-01-29
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/016 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种国网95598停电投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质,属电网配电技术领域。一种国网95598停电投诉预测方法,包括获取历史数据及供电线路数据,历史数据包括停电数据、抢修工单数据和投诉工单数据;根据供电线路数据,识别出供电线路所覆盖的供电区域;将供电线路数据、停电数据和抢修工单数据与投诉工单数据互相关联;构建停电投诉预测模型的特征向量并进行数值化处理;构建停电投诉预测模型;训练停电投诉预测模型;利用停电投诉预测模型进行投诉预测。本发明通过挖掘抢修工单、停电信息、投诉工单和供电线路等数据,训练合理预测模型,能够为配网工程施工优化提供参考,合理安排停电施工,提高电力企业供电质量和用户满意度。
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公开(公告)号:CN116633013A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310586037.6
申请日:2023-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 国网河南省电力公司临颍县供电公司 , 国网河南省电力公司舞阳县供电公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种配电网10kV线损治理方法,属于配电网线损治理技术领域。包括:获取线损相关基础数据;对基础数据进行校验,剔除缺失率过高的数据;对基础数据进行处理,剔除离群值并对缺失数据进行补全;从基础数据中提取特征数据,构建特征库;判断线损成因,确定治理方案。判断线损成因,确定治理方案的方法包括:从特征库中构建数据集;聚类分析确定协同治理的线路;检测线路数据中的异常点;确定线损主要成因及治理规则。本申请解决了传统线损异常分析方法落后、难以定位异常原因、存在跨系统跨专业的壁垒的问题,能够降低电网的综合线损率,不仅对供电企业具有非常重要的指导意义,同时还可以实现节约能源的目的。
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公开(公告)号:CN116611816A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310586043.1
申请日:2023-05-23
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司 , 国网河南省电力公司舞阳县供电公司 , 国网河南省电力公司临颍县供电公司
Abstract: 本发明提供了一种配电网线损统计方法,属于配电网线损治理技术领域。包括:获取配电网基础数据和历史数据;识别主网中因表底采集精度不足而引起的异常线损,统计主网线路线损异常成因;利用历史停电数据校验中压配电网线变关系;对配电网缺失的表底数据进行识别和修复;对线损情况及异常情况进行统计,并输出统计结果。本发明能够自动汇总线损情况,用户可下载与可视化有效信息,能够降低线损管理人员工作量;本发明对线损情况及异常情况进行统计,并以数据表格和可视化图表等方式输出统计结果,可以更直观地展示线损率的情况和异常情况,有助于电力管理人员对线损情况进行分析、评估和决策,并采取相应的措施进行线损的优化和改进。
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公开(公告)号:CN112232774B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202011125936.9
申请日:2020-10-20
Applicant: 国网河南省电力公司漯河供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于办公自动化系统的账号清退与内存分配预测方法,包括僵尸账号筛选与清退模块和邮箱尺寸预测与分配模块;僵尸账号筛选与清退的处理步骤包括:11)数据对比:先比对人资表与通讯录,后比对通讯录与后台数据文件;12)活动日志记录过滤与分析;13)比对活动度的结果,确定出名单后,发布公告并定期清理。邮箱尺寸预测与分配处理步骤包括:21)数据预处理,22)进行分类训练测试;23)实行回归训练测试:24)方法应用。本发明能够科学合理化清退僵尸账号与内存,并结合往期oa办公自动化服务器日志记录,预测应为不同种类职工分配的合理邮箱内存,减轻服务器负担,保障办公自动化服务器稳定运行的同时,为职工提供便利。
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