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公开(公告)号：CN116776953A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310715204.2
申请日：2023-06-15
摘要： 本申请公开一种模型压缩部署方法、装置、服务器及存储介质，涉及模型处理技术领域，能够解决如何根据用户的部署需求确定最优的压缩优化方法的问题。具体方案包括：获取待压缩模型和待压缩模型的压缩需求信息，调用预设的第一估计函数，对待压缩模型的模型指标进行估计，得到第一指标；第一估计函数用于预测待压缩模型经过知识蒸馏处理后的模型指标，模型指标包括模型大小、参数量、计算量和仿存量；根据第一指标、预设的惩罚因子和预设值，确定第一指标对应的模型在待部署设备上的第一处理速度；根据第一处理速度和部署设备的处理速度，确定待压缩模型的压缩策略，并利用确定出的压缩策略对待压缩模型进行压缩，得到待压缩模型的目标压缩模型。
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公开(公告)号：CN116776954A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310716586.0
申请日：2023-06-15
摘要： 本申请公开一种模型压缩方法、系统及存储介质，涉及模型压缩技术领域，能够提高模型压缩效率。具体方案包括：服务器接收客户端发送的可执行文件，可执行文件中包括：接口文件、调用文件、待压缩模型和待压缩模型的运行环境程序；接口文件用于获取训练数据集、验证数据集、损失函数和优化器；调用文件用于调用目标压缩程序；服务器确定待压缩模型的初始模型精度；服务器利用调用文件获取目标压缩程序，并利用目标压缩程序、损失函数和优化器对待压缩程序进行压缩，得到压缩模型；服务器确定压缩模型的压缩模型精度，若初始模型精度和压缩模型精度的精度差的绝对值小于预设阈值，则得到待压缩模型的目标压缩模型，并将目标压缩模型发送至客户端。
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公开(公告)号：CN114330135B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111667583.X
申请日：2021-12-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江捷瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种分类模型构建方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：确定预设样本集合和每个预设特征维度对应的特征权重，基于预设的集成学习算法进行预测模型的迭代训练，在当前迭代周期中，确定该迭代周期对应的初始模型，和该迭代周期对应的各个训练特征维度所对应的训练样本集合。通过该训练样本集合对该初始模型进行训练，得到该迭代周期对应的预测模型，并更新当前训练特征维度对应的特征权重，以调整下个迭代周期对应的各个训练特征维度。当结束迭代训练过程后，对训练得到的各个预测模型进行组合，得到分类模型。应用本发明的方法，可对用于训练的特征进行调整，采用对分类影响较大的特征进行训练，可提高模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN116821091A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310705930.6
申请日：2023-06-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F9/445 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：(1)将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类，并利用基准测试工具生成若干类数据库样本；(2)将若干类数据库样本作为输入，利用建立的调优模型训练，生成若干个样本调优模型；(3)获取实际数据库信息，根据调优触发条件，对实际数据库和样本数据库进行比较；(4)输出当前调优区间最优的数据库参数配置，并将该参数配置应用于当前数据库；本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程，提高了数据库的性能，同时大大降低了云数据库参数配置调优难度，减少了调优过程中的人工干预。
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公开(公告)号：CN116401338A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310390835.1
申请日：2023-04-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明涉及电力资产技术领域，尤其为一种基于数据资产智能检索输入输出要求设计特征提取和注意力机制及其方法，其方法包括如下步骤：获取电力数据资产的原始数据，并随机从中挑选出多组数据转化为文本数据，在去中心化应用程序中将多组数据按照其用途定义分类，并打上标签，制成标签集；本发明方法通过图注意力网络技术，模仿人类注意力方式从知识图谱中快速筛选出重要的关键字值信息进行检索，帮助用户快速掌握数据资产知识信息，快速定位查找数据资源，提高数据资产的利用率和获取效率，解决了目前数据资产知识图谱库的数据量庞大且较为复杂，不方便使用者进行查询检索，从而给数据资产的调取和使用带来不便。
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公开(公告)号：CN116304589A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310156625.6
申请日：2023-02-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种基于多约束协同的异常数据检测并修复的方法及相关产品，可应用于数据修复技术领域。该方法包括：确定多元时间序列中的待修复时间区间；根据所述待修复时间区间建立依赖网络；根据所述依赖网络获取可变特征预测顺序以及对应的预测模型字典；根据所述可变特征预测顺序和所述预测模型字典确定可变特征对应的候选修复值；根据所述候选修复值更新所述多元时间序列，实现时序数据的修复。因此，本申请对多元时间序列进行划分，并采用上类约束的算法对多元时间序列进行修复从而保证在修复过程中不引入新的约束的违规，在提高了错误数据修复结果的准确率和可靠度的前提下提高了错误数据的修复速度。
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公开(公告)号：CN114969382B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210848876.6
申请日：2022-07-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q50/06 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于事理图谱事件链推理的实体生成方法，包括：获取事理图谱中与初始事件节点直接连接的所有第一事理连接节点；将第一事理连接节点作为第一事件推理节点，根据第一事件推理节点、相对应的事件逻辑生成第一事件链；根据第一事件推理节点确定相连接的第一实体推理节点，根据第二事件推理节点确定相连接的第二实体推理节点；根据主体信息确定与实体推理集合中第一实体推理节点对应的第一实体部门，以及与第二实体推理节点对应的第二实体部门，将相应的事件标签、第一时序信息发送至相应的第一实体部门，并将相应的事件标签、第二时序信息发送至相应的第二实体部门。
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公开(公告)号：CN114818930A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210453036.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供了一种数据异常检测方法及装置、存储介质及电子设备，通过获取多个携带标记信息的用电数据和多个未携带标记信息的用电数据，利用携带标记信息的用电数据中的电流数据对第一分类器进行训练，利用携带标记信息的用电数据中的功率数据对第二分类器进行训练，从而利用已训练的第一分类器和第二分类器对未标记的用电数据进行异常检测，基于检测结果实现对未携带标记信息的用电数据的标记。可见，本技术方案，只需人工对部分用电数据进行标记，从而基于该部分携带标记的用电数据进行训练扩展，自动且准确实现对剩余未标记用电数据的异常检测及标记，从而降低了人力成本，且提高了数据异常检测的效率及准确率，从而提高了标记的效率及准确率。
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公开(公告)号：CN114817575A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210725654.5
申请日：2022-06-24
摘要： 本发明公开了一种基于扩展模型的大规模电力事理图谱处理方法，包括：扩展模型对预设时间段内所接收到的所有事件拓展请求进行统计，生成第一拓展节点集合；根据每个扩展事理节点的必选论元集合和可选论元集合对所有的扩展事理节点添加节点类型标签；对每个归类子集内的扩展事理节点进行二次排序得到第二拓展节点集合；根据每个拓展事件信息的必选论元集合和可选论元集合确定所对应的第一事理节点和第二事理节点；统计先前时刻得到的第一事理节点和第二事理节点生成已确定节点集合，基于已确定节点集合得到当前时刻所遍历的扩展事理节点相对应的第一事理节点和第二事理节点的节点位置，将扩展事理节点分别与第一事理节点和第二事理节点连接。
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公开(公告)号：CN118379535A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410349253.3
申请日：2024-03-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及电力机器人技术领域，尤其涉及一种电力机器人目标动态捕捉识别方法、系统、设备及介质，包括通过改进AlexNet图像分类模型对采集的当前输电线路巡检图像数据进行动态目标捕捉，输出目标感知信息；基于目标感知信息生成最优模糊集合；根据最优模糊集合分析输入变量与输出变量之间的关系，建立不同动态目标类别的模糊规则，并根据输入变量的最优模糊集合，利用模糊规则进行模糊逻辑推理，计算输出变量模糊值；对输出变量模糊值进行去模糊化处理，得到电力机器人控制指令。本发明通过结合改进AlexNet图像分类模型、模糊逻辑控制与机器学习方法，能够更准确地捕捉和识别动态目标，提高复杂电力环境识别效率和准确性。
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