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公开(公告)号:CN116821091A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310705930.6
申请日:2023-06-14
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F9/445 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种数据库参数配置自动调优的方法及系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:(1)将数据库样本根据设定的样本分类规则分为若干类,并利用基准测试工具生成若干类数据库样本;(2)将若干类数据库样本作为输入,利用建立的调优模型训练,生成若干个样本调优模型;(3)获取实际数据库信息,根据调优触发条件,对实际数据库和样本数据库进行比较;(4)输出当前调优区间最优的数据库参数配置,并将该参数配置应用于当前数据库;本发明实现了数据库参数配置的自动调优过程,提高了数据库的性能,同时大大降低了云数据库参数配置调优难度,减少了调优过程中的人工干预。
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公开(公告)号:CN116302869A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211556228.X
申请日:2022-12-06
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人: 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
IPC分类号: G06F11/34 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法,包括以下步骤:(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征;(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合;(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘,并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统,使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子,更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势;本发明基于中心服务器资源调度系统,根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度,降低数据中心能耗。
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公开(公告)号:CN116739195A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310590981.9
申请日:2023-05-24
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种换流站检修路径自动规划方法、系统及存储介质,方法包括:获取若干真实探测器探测到的换流站的实际探测数据;对换流站三维空间模型进行仿真并放置若干虚拟探测器进行探测,得到换流站的虚拟探测数据以及虚拟路障信息;根据虚拟探测数据和实际探测数据获取物理路障信息,并更新路网;根据换电站配电冗余能力和虚拟路障信息,核算虚拟路障的N种空间组合,再基于更新后的路网,形成N种路障剔除路网及虚拟路障消除调度信息;在每种路障剔除路网下针对预设起点及预设终点间进行路径规划,得到N种规划路径;按照预设选优策略,从所述N种规划路径中选出最优路径。本发明可实现检修最优规划自动规划。
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公开(公告)号:CN118733214A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410643867.2
申请日:2024-05-23
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本发明公开了一种基于历史学习的算力网络协同优化任务处理方法及系统,实时判断是否获取新任务,若未获取新任务,则获取长期训练任务的历史数据;对获取的历史数据进行训练,并预测下一时间段的接收任务及对应的任务处理步骤;若获取新任务,并且存在针对该时间段的预测的接收任务,若新任务与预测的接收任务相符,则执行预测的任务处理步骤;若新任务与预测的接收任务不符,则识别新任务,并执行新任务的任务处理步骤。在没有最新数据时,通过历史学习和数据提前处理和训练,有效地利用当前空闲的算力,避免在等待新数据时的资源浪费。通过预测并提前进行处理,让客户端能够在接收到新任务后快速响应,提高了效率和资源利用率。
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公开(公告)号:CN117978406A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410187454.8
申请日:2024-02-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/1004
摘要: 本发明公开了一种异构多容器集群调度方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:根据接收到的登录申请生成权限令牌;基于权限令牌和接收到的服务申请,确定有权访问服务;利用与容器集群代理组件的虚拟网络隧道,得到有权访问服务对应的容器集群返回的响应数据,并利用虚拟网络隧道,在多个不同网络的容器集群间进行数据同步。本发明实施例的技术方案,当用户访问跨网络的容器集群服务时,通过服务器与容器集群的容器集群代理组件间建立的虚拟网络隧道,实现了与相互独立的容器集群的高效通信和信息同步,提高了跨网络调度决策容器集群的准确性和响应速度,实现了跨网络的容器集群间的服务发现和调度,提高了资源利用率和服务的可用性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN117978406B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410187454.8
申请日:2024-02-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/1004
摘要: 本发明公开了一种异构多容器集群调度方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:根据接收到的登录申请生成权限令牌;基于权限令牌和接收到的服务申请,确定有权访问服务;利用与容器集群代理组件的虚拟网络隧道,得到有权访问服务对应的容器集群返回的响应数据,并利用虚拟网络隧道,在多个不同网络的容器集群间进行数据同步。本发明实施例的技术方案,当用户访问跨网络的容器集群服务时,通过服务器与容器集群的容器集群代理组件间建立的虚拟网络隧道,实现了与相互独立的容器集群的高效通信和信息同步,提高了跨网络调度决策容器集群的准确性和响应速度,实现了跨网络的容器集群间的服务发现和调度,提高了资源利用率和服务的可用性以及可靠性。
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公开(公告)号:CN117724727A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311469242.0
申请日:2023-11-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京大学
摘要: 本发明公开了一种业务应用部署方法及系统,通过获取上一时隙中针对各边缘计算节点的历史业务应用部署决策;对当前时隙的边缘计算节点进行业务应用的部署;根据当前时隙部署的业务应用的使用成本,以及业务应用完成任务所获得的收益;以最大化各边缘计算节点长期总收益为目标,对各边缘计算节点进行业务应用的选择,得到当前时隙的业务应用部署决策。通过不断地根据每次部署后智能化业务应用完成任务的收益和使用成本,来不断调整更新下一时隙的部署策略。能够在无法得知智能化业务应用具体性能优劣的情况下,对各个边缘节点上对进行任务的智能化业务应用的选择进行周期性的调整,达到最大化整体长期收益的效果。
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公开(公告)号:CN112468414B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202011229753.1
申请日:2020-11-06
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘军 , 刘赛 , 张磊 , 张敏杰 , 晁凯 , 杨勰 , 宋凯 , 吴垠 , 胡楠 , 杨清松 , 杨文清 , 胡游君 , 邱玉祥 , 高雪 , 叶莹 , 卢仕达 , 陈琰 , 张露维 , 陈晓露 , 顾荣斌
IPC分类号: H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2425 , H04L47/2441
摘要: 本发明提供一种云计算多级调度方法,包括选择接收节点并通知Coflow的发送节点,以使得发送节点将被调度的Coflow中的流量发送到被选择的接收节点;接收发送节点发送来的每个Coflow已发送的数据流大小信息,根据接收到的信息确定不同Coflow的优先级,将所述Coflow的优先级发送给发送节点,以使得发送节点根据接收到的所述Coflow的优先级在本地的多级队列中对Coflow进行调度。本发明通过优化云计算多级调度,可以提升云环境内部网络通信效率,可以更好的发挥云计算的计算价值。
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公开(公告)号:CN115599195B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN115599195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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