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公开(公告)号：CN119523590A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411983703.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种内镜全层手术时防止气体、消化液和肿瘤进入腹腔的装置，包括管套，管套前端设有内层金属丝围成的圈和外层金属丝围成的圈，内层金属丝围成圈的直径小于外层金属丝围成圈的直径，内层金属丝围成的圈和外层金属丝围成的圈之间通过透明薄膜层连接，管套后端连接有手柄，外层金属丝围成的圈上覆盖一层外层薄膜。本发明既可以嵌入穿孔的部位，又可以防止管腔内的气体、液体和肿瘤进入腹腔。
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公开(公告)号：CN119446293A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411750256.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明实施例公开了一种单细胞转录组测序数据注释方法。该方法包括：获取与目标疾病关联的单细胞转录组测序数据，并对单细胞转录组测序数据对应的多个细胞进行聚类，得到多个细胞簇；针对目标疾病对应的每个标记基因，根据单细胞转录组测序数据，得到标记基因分别在每个细胞簇中的细胞簇基因表达量；针对每个细胞簇及目标疾病对应的每个细胞类型，将全部标记基因中与细胞类型对应的每个标记基因分别在细胞簇中的细胞簇基因表达量进行累加，得到总基因表达量；针对每个细胞簇，根据细胞簇在每个细胞类型下分别对应的总基因表达量，从全部细胞类型中为细胞簇注释出目标细胞类型。本发明实施例的技术方案，可以保证细胞类型注释的准确性。
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公开(公告)号：CN118172578A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410483591.6
申请日：2024-04-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动信息的病灶识别系统，其特征在于，包括图像帧提取模块；眼动信息采集与分析模块；眼动‑图像特征匹配网络；大模型提示生成模块；分割病灶大模型；分割病灶实时显示模块。本发明采用简单易得的眼动信息得到使用者的关注区域，实现使用者与肠镜CADe系统的实时互动，可以提高结肠镜CADe系统的准确率，避免检查过程中病变的误诊或者漏诊。本发明采用人工智能分割大模型，对于未见过种类的病灶具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112419353A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011350240.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种检测开合式工具状态的方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种检测开合式工具状态的装置。本发明利用深度学习与计算机视觉技术，能够动态识别开合式工具的开闭状态，准确计算开合式工具的屏幕像素宽度。本发明提供的方法和装置可以用于内镜检查中，以该开合式工具(如活检钳)为参照，进而能够对内镜检查图像中的背景目标(如结肠带、幽门口、贲门口、十二指肠降部乳头、回盲瓣等背景中正常目标组织)和/或异常目标进行大小的判断和精确计算。
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公开(公告)号：CN112418109A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011344784.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供了一个技术方案是提供了一种图像处理方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种图像处理装置，其特征在于，包括：识别单元；第一确定单元；截取单元。本发明利用深度学习与计算机视觉技术，对采集到的图像进行处理，得到各个图像中的变化区域，进而对各个图像中的变化区域进行分析，计算得到目标区域，该目标区域可以认为是图像中存在有效内容的区域，因此，可以基于目标区域对采集到的图像进行截取，以使得到的待处理图像中包含的内容为有效的内容，避免了对图像无效内容的处理，提升了图像处理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119454189A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411972544.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种腹腔穿刺限压排气固定装置，包括针筒组件(1)、套管组件(2)和固定架组件(3)；所述针筒组件(1)包括针筒(11)和针头(12)；所述针筒(11)内设有用于防止水封液体灌至腹腔内的单向阀(111)，针筒(11)外设有用于将针筒(11)固定的固定架组件(3)；所述针头(12)上套设有能遮盖针头(12)的尖刺的套管组件(2)。与现有技术相比，本发明具有预防穿刺并发症、实现单向排气、穿刺深浅灵活可调、固定良好等优点。
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公开(公告)号：CN119049667A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410483580.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及自动控制领域，提供一种基于图像属性信息的设备控制方法、相关装置及存储介质。该方法包括：获取基于目标场景采集的实时视频；基于所述实时视频获取目标图像；各个目标图像在所述实时视频中的帧序不相邻；根据所述目标图像分别获取图像属性信息；所述图像属性信息至少包括以下之一：亮度信息、频率信息和清晰度信息；基于所述图像属性信息自动执行相应的操作，以使所述实时视频的显示效果达到预设要求。本发明的方法可以根据视频的图像属性信息自动执行调整视频显示效果的操作，而不依靠用户手动处理，更加方便和智能。
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公开(公告)号：CN118396888A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410483567.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于图像处理方法、相关装置及存储介质。该方法包括：基于目标视频获取第一目标图像；根据所述第一目标图像进行指定的图像处理操作，得到第二目标图像；所述指定的图像处理操作至少包括以下之一：图像缩放、图像增强、图像去雾和图像降噪；基于所述第二目标图像获取输出图像。本发明可以对图像进行扩展或视觉增强操作，使得采集到的原始图像的显示效果更好。
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公开(公告)号：CN112560583B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202011350199.2
申请日：2020-11-26
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V10/774 , G06V20/40 , G06F16/71
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种数据集生成方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种数据集生成装置，其特征在于，包括：图像数据采集模块；时间间隔获取模块；关联模块；训练数据生成模块。根据本发明的方法及装置训练得到的数据集主要用于训练图像识别模型，所述图像识别模型的用途包括对目标对象的运动方向进行识别，从而所述图像识别模型能够采用本方法生成的数据集进行训练，得到更加准确的目标对象运动方向的识别结果。
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公开(公告)号：CN118296167A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410483583.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/80
Abstract: 本发明的技术方案是提供了一种消化内镜手术操作视频库的建立方法。在本发明所公开的方法中，大量的内镜手术视频为深度学习网络提供了数据驱动。预先训练好手术位置预测网络以及手术类别预测网络可实现临床上的手术视频的分类，并整理成命名规范的手术视频库，供后续借鉴查询使用。通过本发明公开的方法可以实现：手术视频智能分类；丰富教学资源；强化技能培训；提高工作效率；方便灵活；功能明确。
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