一种基于U-net卷积神经网络模型的自由液面识别和提取方法

    公开(公告)号:CN111739057B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010495698.4

    申请日:2020-06-03

    IPC分类号: G06T7/215 G06T7/11 G06T5/00

    摘要: 一种基于U‑net卷积神经网络模型的自由液面识别和提取方法,属于图像处理及自动化检测技术领域。首先,对液面图像进行处理并人工标注自由液面,构成带有已分割完成的液面图像的数据集,将数据集分为训练集,验证集和测试集三个部分。其次,搭建U‑net卷积神经网络模型;在U‑net卷积神经网络中导入训练集,对图像进行特征学习,对自由液面进行预测。再次,使用验证集对模型进行验证并调整模型,当损失函数不在下降时保存最优模型。最后,将训练好的U‑net卷积神经网络模型进行部署,用于对测试集中的液面图像进行自动检测并对模型进行评估。本发明通过无接触测量和人工智能相结合的方法能够提取破碎波的自由液面,能够解决破碎波液面识别困难的技术难题。

    一种基于剪应变的船艏冰载荷测试系统及识别方法

    公开(公告)号:CN112572728A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011483448.5

    申请日:2020-12-16

    IPC分类号: B63B79/00 B63B79/10

    摘要: 本发明属于海冰测试技术领域,涉及到一种基于剪应变的船艏冰载荷测试系统及识别方法,适用于具有直线型船艏的极地船舶。测试系统中,阵列式电阻应变计与动态数据采集仪连接,动态数据采集仪与服务器连接,进行数据处理,结果通过显示屏显示。其中,阵列式电阻应变计采用双片式剪应变测量方法,由4行、10列应变测点组成。通过冰载荷测试装置对船艏在海冰作用下的应变特性进行测试,再通过冰载荷识别方法将应变信号转换为冰载荷数据。本发明结构简单,使用方便,能够实现船舶在冰区航行中对船艏冰载荷特性的高空间分辨率与高精度识别。

    一种基于图像识别的拦网在位监测报警系统

    公开(公告)号:CN109872499B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201811586332.7

    申请日:2018-12-25

    摘要: 本发明提供了一种基于图像识别的拦网在位监测报警系统,属于图像识别监测技术领域,用于核电站取水口拦网在位的监测报警工作。本发明包含室外图像监测系统和室内图像识别报警系统两部分。室外图像监测系统负责监测拦网的在位状态。室内图像识别报警系统监测得到的视频图像,图像识别算法并制定了拦网失效判别标准算法,能够识别图像判断拦网上橘黄色浮筒的位置和数量,进而判定拦网的工作状态,并且可在判定危险情况下通过报警器发出报警信号。本发明建立了一种基于图像监测和图像识别的拦网在位报警系统,能通过识别浮筒的位置和个数判别拦网的工作状态,并且能在紧急情况下发出报警信号,使工作人员及时做出应急处理。

    一种基于负温度系数热敏电阻的温度链传感器

    公开(公告)号:CN106556469B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201610956291.0

    申请日:2016-10-28

    发明人: 陈晓东 季顺迎

    IPC分类号: G01K7/22

    摘要: 本发明提供一种基于负温度系数热敏电阻的温度链传感器,包括导线、填充材料、若干个负温度系数热敏电阻、空心管载体,所述的若干个负温度系数热敏电阻以一定间隔依次固定在聚碳酸脂材料制成的空心管载体上,构成温度链传感器的核心部件;固定后的每一个负温度系数热敏电阻分别通过导线连接至空心管载体外,并以半桥形式接入外电路,测量待测物体的温度;采用硅胶黏合剂填充空心管载体内部空隙。本发明主要应用于海冰、极区、高原及低温实验室等寒冷环境,能够测量冰体内部的温度梯度分布;且能够提供十分显著的电阻变化,且能够脱离信号放大器等设备,成本较底适合大规模使用。

    一种用于极区科考船的夹式外伸辅助装置

    公开(公告)号:CN108263561A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810184146.4

    申请日:2018-03-07

    IPC分类号: B63B17/00

    CPC分类号: B63B17/00 B63B2017/0054

    摘要: 本发明属于船舶辅助设备领域,提供一种用于极区科考船的夹式外伸辅助装置,可用于为海洋科考设备的船外搭建。该外伸装置技术方案包括夹式固定装置、角度调节装置和外伸结构。夹式固定装置中的“U”型夹组件可以夹在船沿扶手处,配合螺丝完成整个装置的固定;外伸结构包括近似直角三角形外伸支架和位于外伸支架前端用于连接科考设备的接口部件;角度调节装置包括铰接组件和固定组件,铰接组件连接夹式固定装置和外伸结构,通过调整固定组件的夹板高度可调整外伸结构的俯仰角。本发明具有可快速回收、轻便可靠适用于极端海洋环境、可与多种设备连接等优点。

    材料表面冰体冻结的拉伸强度试验仪

    公开(公告)号:CN104458571B

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201410736825.X

    申请日:2014-12-08

    IPC分类号: G01N19/04

    摘要: 本发明提供了一种材料表面冰体冻结的拉伸强度试验仪,属于寒区及低温工程技术领域,用于测量冻结冰在不同材料上的粘拉伸强度。升降台位于试验台与操作台间,通过轴承与钢管接触,并在钢管上下滑动。丝杠通过试验台与升降台连接,力传感器固定于升降台的下端。操作台固定于底座上,与底座保持平行。模具放置于待测材料上,模具上端通过连接装置与力传感器连接,待测材料固定于操作台上。本发明可以测量冻结冰与任意材料表面的粘拉伸强度,同时还能得到不同加载速率下冻结冰的粘拉伸强度。

    一种冰在材料表面冻结的剪切强度试验仪

    公开(公告)号:CN104406912A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410668790.0

    申请日:2014-11-20

    IPC分类号: G01N19/04

    摘要: 本发明提供了一种冰在材料表面冻结的剪切强度试验仪,属于寒区工程技术领域,用于测量冻结冰在具体材料上的粘剪切强度。升降台位于试验台与操作台间,通过轴承与钢管接触,并在钢管上下滑动。丝杠减速机通过试验台与力传感器连接,力传感器与升降台连接。位移传感器位于试验台与升降台之间。操作台固定于底座上,与底座保持平行。夹具为不锈钢的块体,其中间部位有镂空区域,作为在试样形成区域,夹具上端与升降台连接;待测材料一端固定于操作台上,另一端扣至夹具上。本发明可以测量冻结冰与任意材料表面的粘剪切强度;通过位移传感器测量拉伸过程中粘结处的变形情况;同时还能得到不同加载速率下冻结冰的粘剪切强度。

    梁环式力传感器
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100473964C

    公开(公告)日:2009-04-01

    申请号:CN200610200565.X

    申请日:2006-06-14

    IPC分类号: G01L1/20 G01L1/22

    摘要: 本发明涉及到一种力传感器,由受力元件和应变计构成,其特征为,采用梁与环的组合式受力结构,使作用在梁上的力引起中部环形结构的内壁四个应变灵敏处的应变值发生变化,通过测量这四个位置的应变测得作用力大小。环形结构的内壁有凹凸,传感器用橡胶盖密封,通过压板对橡胶盖施加压力,使橡胶盖与环形结构的内表面紧密贴合,起到密封作用。本发明的力传感器受力元件在与主测力方向垂直的侧向上具有很大的刚度和强度,克服了以往力传感器易受侧向力干扰的缺点,加之采取的密封措施,使该传感器可以适应各种测力及称重,并可以在潮湿、盐雾、甚至水下等环境工作。

    一种适用于现场条件的冰层竖向破冰试验装置

    公开(公告)号:CN116358986A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310267652.0

    申请日:2023-03-20

    摘要: 一种适用于现场条件的冰层竖向破冰试验装置,属于海冰力学性质测试技术领域。使用过程中,由电动机提供输出扭矩,通过转向器与连轴杆将扭矩传递至升降机,升降机将水平扭矩转换为竖直方向的提升力并带动工字梁在竖直方向移动,实现对冰层的竖向加载。升降机与工字梁之间通过法兰万向节进行柔性连接。工字梁在竖直方向运动并通过防偏心压头对冰层施加竖向加载力。发电机为系统提供电力,通过数据采集装置对试验过程中压头与位移传感器的数据进行记录。本发明通过反力形式提供垂直于冰面且竖直向上的载荷,使用时不受水深限制,在冰面不平整条件下仍能够提供竖向稳定加载力并避免对工装本身产生非预期弯矩,使其更适用于现场冰上试验;能够降低防水、防腐蚀等级的要求。

    基于像素优化的海冰冰块分水岭分割方法

    公开(公告)号:CN111862117B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010686569.3

    申请日:2020-07-16

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/62

    摘要: 一种基于基于像素优化的分水岭算法,可有效对海冰冰块识别,并计算海冰尺寸分布,属于图像处理及自动化检测技术领域。在处理的过程中首先利用经纬度对海冰卫星图像的实际尺寸进行标定及灰度图像转化;用分水岭法对海冰冰块进行边界的分割。对分割以后的海冰和海水图像进行二值化处理,通过灰度平均值、最大值、方差等像素总体特性来区分海水和海冰;然后,用腐蚀‑膨胀方法对分割结果进行分割边界优化,去掉无效分割,将复制图像优化的分割结果与原始图像相叠加;最后,计算出等效直径及其分布区间,由此拟合得到海冰尺寸概率密度分布函数。本发明通过像素优化分水岭分割海冰方法,有效解决了高清卫星图像中海冰和海水较难区分和统计海冰尺寸分布的技术难题。