面向配电网边缘计算装置的PMU数据压缩及重构方法

    公开(公告)号:CN114826277B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210331342.6

    申请日:2022-03-31

    IPC分类号: H03M7/30 H03M7/40

    摘要: 一种面向配电网边缘计算装置的PMU数据压缩及重构方法:输入两阶段PMU数据压缩方法所需的控制参数;读入从边缘计算装置获取的多通道PMU数据;对获取的多通道PMU数据分别进行有损压缩和无损压缩阶段,有损压缩阶段包括过滤压缩阶段和旋转门压缩阶段,得到有损压缩阶段保留的PMU数据及时标索引数据;对得到的PMU数据及时标索引数据,进行数据预处理;对得到的结果,进行基于0阶指数哥伦布编码的无损压缩,得到最终保留的数据;执行下一个压缩周期。本发明在保证相同重构数据精度的同时,提高了压缩比,实现了电压相量、电流相量、频率等多类型PMU数据的高效压缩,计算资源和内存资源占用较小,满足边缘计算环境下的数据压缩应用需求。

    面向配电网边缘计算装置的D-PMU数据实时压缩方法

    公开(公告)号:CN117155398A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311102608.0

    申请日:2023-08-29

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H03M7/30 G06F9/50

    摘要: 一种面向配电网边缘计算装置的D‑PMU数据实时压缩方法:输入压缩算法控制参数进行算法初始化;实时读入一帧原始D‑PMU数据;采用归一化最小均方预测器对当前D‑PMU数据帧进行预测,计算原始D‑PMU数据帧与预测D‑PMU数据帧间的预测误差;根据量化步长矩阵,对预测误差进行量化,得到量化后的D‑PMU数据帧;对量化后的D‑PMU数据帧进行位打包无损压缩;对归一化最小均方预测器的权重参数进行更新;执行下一帧的压缩。本发明实现了接入配电网边缘计算装置的D‑PMU数据的实时压缩,计算效率高、计算延时小,即保证较高数据精度,又高效降低传输数据量大小,缓解海量高上送速率的D‑PMU数据传输给配电网通信系统带来的负担。

    一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法

    公开(公告)号:CN116742646A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310791573.X

    申请日:2023-06-27

    申请人: 天津大学

    摘要: 一种分布式数据驱动的新能源集群电压协同控制方法,包括:对于多个分布式新能源集群,每个集群部署一个边缘计算装置,输入各集群的参数信息;各集群的边缘计算装置依次进行如下工作:计算节点电压‑分布式新能源出力的灵敏度向量;对扩展的数据驱动控制映射矩阵进行初始化,更新控制时段;判断电压控制误差是否满足设定的精度要求;建立各自的分布式新能源集群的数据驱动电压控制模型;得到分布式新能源无功出力向量,并下发至本集群内分布式新能源;获取本集群的电压量测,并与相邻集群的边缘计算装置进行边界信息交互;更新控制时刻;判断是否结束。本发明以分布式方式有效解决多集群电压优化控制问题,提升控制效率,进而提升配电网控制性能。

    考虑配电网动态接纳能力的边缘侧充电负荷运行控制方法

    公开(公告)号:CN116316601A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310333098.1

    申请日:2023-03-31

    申请人: 天津大学

    摘要: 一种考虑配电网动态接纳能力的边缘侧充电负荷运行控制方法,立足解决居民区配电网接纳电动汽车能力有限问题,提出多类型评估指标,从分时段运行和整体运行角度评估居民区内电动汽车的接纳能力。同时考虑电动汽车用户的充电费用,建立考虑配电网动态接纳能力的边缘侧充电负荷运行控制模型,对居民配电网边缘侧电动汽车充电功率进行优化控制;进一步考虑用户意愿,对居民区配电网边缘侧充电负荷运行控制策略进行校正,有效提高居民区内电动汽车接纳能力和系统运行安全性。

    一种面向电力电子化系统实时仿真的FPGA设计方法

    公开(公告)号:CN116300530A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310376616.8

    申请日:2023-04-10

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G05B17/02

    摘要: 一种面向电力电子化系统实时仿真的FPGA设计方法,包括:在离线环境下,搭建电力电子化系统仿真算例,包括m个电力电子设备,读取电气元件参数,形成电气系统动态方程;在离线环境下,计算增广状态矩阵,计算增广状态矩阵恒定状态转移矩阵、变化参数矩阵和输出参数矩阵,并存入FPGA实时仿真器中;设置初始启动FPGA实时仿真器;判断电力电子设备开关状态;同时,FPGA实时仿真器进行控制系统仿真计算得到电力电子开关控制信号;判断仿真时刻是否达到设定的仿真终了时刻,如达到设定的仿真终了时刻,则仿真结束。本发明解决了电力电子设备带来的系统拓扑时变问题,为电力电子化系统实时仿真提供了一种新的实现方法。

    基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法

    公开(公告)号:CN114362188B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202210017674.7

    申请日:2022-01-07

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/16

    摘要: 一种基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法:根据选定的含多端智能软开关的柔性配电网,输入柔性配电网基本参数信息,以及光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据;依据参数信息,形成基于多端智能软开关的柔性配电网电压控制马尔科夫决策过程,构建基于深度确定性策略梯度网络的智能体以及多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层;依据基于深度确定性策略梯度网络的智能体与光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据,对智能体进行离线训练;通过训练好的智能体,对配电网多端智能软开关进行调控,并给出多端智能软开关的控制策略,由多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层处理,多端智能软开关执行。本发明能够保障电压的合理运行。

    一种改进的模块化多电平换流器戴维南等效建模方法

    公开(公告)号:CN111898282B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202010820589.5

    申请日:2020-08-14

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 一种改进的模块化多电平换流器戴维南等效建模方法,包括:将模块化多电平换流器的子模块进行离散化,形成模块化多电平换流器子模块的伴随离散电路;将模块化多电平换流器的桥臂限流电感进行离散化,形成模块化多电平换流器的桥臂中的限流电感的离散电路;将模块化多电平换流器的子模块进行等效处理,将模块化多电平换流器子模块的伴随离散电路等效为戴维南等效电路;将模块化多电平换流器的桥臂进行等效处理,获得桥臂戴维南等效电路;将模块化多电平换流器的桥臂戴维南等效电路进行改进,得到改进的桥臂戴维南等效电路。本发明在保证模型准确度的同时,能够有效降低MMC模型的解算复杂度,可以显著提高仿真速度,实现对MMC的高效精确求解。

    基于FPGA的风电场实时仿真器超标量流水线设计方法

    公开(公告)号:CN110232227B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201910453323.9

    申请日:2019-05-28

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明的一种基于FPGA的风电场实时仿真器超标量流水线设计方法,充分发挥了FPGA流水线求解架构的计算优势,通过对风电场中的同种类风机模型中的多条并行求解指令流采用超标量流水线求解,实现了在有限硬件资源下对风电场的高效精确实时仿真,有效地提高了基于FPGA的风电场实时仿真器的仿真效率和资源利用率,为实现基于FPGA的更大规模风电场的实时仿真奠定了基础。