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公开(公告)号：CN107730307A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710903873.7
申请日：2017-09-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，更具体地，涉及一种月度电力市场偏差电量与偏差考核结算方法。包括以下步骤：S1.对发电侧偏差电量进行结算；S2.对发电侧偏差考核进行结算，按照月度集中竞争交易成交价差的绝对值进行考核；S3.计算发电企业偏差电费，即为发电侧偏差电量结算电费与发电侧偏差考核结算之和；S4.计算电力大用户的实际用电量与月度总时长电量的偏差。本发明适用于在计划与市场并存、年度交易与月度交易并存的电力市场环境下，电力市场中发电企业和电力大用户的偏差电量与偏差考核结算方法，可以实现以市场的方式进行偏差电量结算，加强对市场成员的偏差考核，促进市场成员准确预测自身发用电量，提高电力市场和电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN107834536A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710904166.X
申请日：2017-09-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
CPC classification number: H02J3/008 , H02J3/48 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于电力系统学科电力市场经济调度领域，更具体地，涉及一种电网安全性与市场经济性的电能量市场仿真方法。包括以下步骤：首先，对电网基础数据进行统计；校验数据的合理性，若合理，进行下一步，若不合理，重新回到上一步；其次，根据校验合理后的数据，将电能市场仿真优化问题转化为一个以购电成本最低为目标，以电网运行安全性要求为约束条件，构造优化模型；然后，对构造的模型进行求解；对求解结果进行可行性分析，最后，对优化结果进行分析整理。本发明提供的一种电网安全性与市场经济性的电能量市场仿真方法，综合考虑电网运行安全性的要求和市场运行经济性的要求，从而能够简化流程，提升市场决策的效率。
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公开(公告)号：CN107808233A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710903935.4
申请日：2017-09-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力市场领域，更具体地，涉及一种现货市场环境下发电机组中长期成本效益测算方法。包括以下步骤：S1.基础数据统计及处理；S2.对S1步骤中所统计的基础数据进行固定成本折算、变动成本及电能现货市场收益分析以及辅助服务现货市场收益测算与分析；S3.对S2步骤中的计算分析结果进行中长期成本-效益分析。本发明提供的一种现货市场环境下发电机组中长期成本效益测算方法，对发电机组的成本和收益进行了细致的分类，为测算分析提供了一个有利的分析框架；对不同类型的成本、收益组成结合其自身特点，选择了有针对性的测算方法；保证了测算结果的有效性。
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公开(公告)号：CN107886347A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710904109.1
申请日：2017-09-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q30/0202 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统的电力经济与电力市场领域。一种计划与市场并轨、解耦方法，包括S1.将调度发电机组分为A类机组和B类机组；S2.在预定时间内，预测次年总发用电量，根据市场主体准入标准预测次年市场需求电量；S3.在月度基数电量计划和月度双边协商交易电量的基础上，先组织月度合同电量转让交易，然后开展月度集中竞争交易；S4.调度执行，对于A类机组，月度基数电量执行偏差在年内滚动调整，对于B类机组，采用月结月清的方式结算偏差电量，执行过程中的偏差电量按照市场规则结算；S5.解耦结算，分别对A类机组和B类机组进行解耦结算。本发明解决电力市场交易品种单一、发电厂与大用户直接交易中用户市场意识保守、双边交易竞争不充分等问题。
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公开(公告)号：CN117540234A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311442885.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 重庆大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统，包括历史电价数据降维模块、电价分区模块、异常电价节点及异常电价分区识别模块；所述历史电价数据降维模块获取历史高维电价数据，并进行降维，得到降维后的低维电价数据集；所述电价分区模块对低维电价数据集进行特征提取及聚类，获得多个电价分区；基于电价分区，所述异常电价分区模块对待测电价数据的疏离程度进行刻画，从而识别出异常电价节点和异常电价分区。本发明可广泛应用于电力现货市场电价信号监管，快速识别出电价空间异常电价节点和分区，实现空间异常电价信号初步分类，为后续电价异常信号成因溯源提供信息基础，保障电力市场安全与经济运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110362845B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910203824.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例提供一种区域电力市场发展规划模式确定方法和装置，其中，方法包括：根据至少两个子区域电网中电力设备的参数和规划信息，确定区域电网的发展规划数据模型，其中，区域电网包括至少两个子区域电网；根据发展规划数据模型，确定区域电力市场的约束条件和区域电力市场的目标应用场景，其中，区域电力市场的约束条件至少包括至少两个子区域电网之间的输送功率的限额；在至少两个子区域电网的出清模型中增加区域电力市场的约束条件，得出区域电力市场的出清模型；根据区域电力市场的出清模型在目标应用场景下的计算结果，确定区域电网的电力市场发展模式。本发明实施例确定的电力市场发展模式能够降低区域电网的运营成本。
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公开(公告)号：CN118735723A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410722240.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/2135 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种基于关键特征灵敏度分析的电力现货市场电价均值与尖峰异常的成因溯源系统，包括历史异常数据获取单元、历史异常数据处理单元、灵敏度分析模块、成因溯源模块；本发明可广泛应用于电力现货市场出清结果分析与管控，可揭示异常电价成因，降低异常电价成因溯源过程中的人力成本，进而维护电力市场的公平竞争和稳定高效。
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公开(公告)号：CN117610900B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410096751.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域，尤其涉及一种基于用户需求响应的电力管理方法，包括：获取历史供电数据以及用电数据；获取用户位置分布和用电类型；将全部目标供电群体进行分类；预测低活跃群体和规律用电群体的供电量；预测高活跃群体与所述波动用电群体的供电量；计算全部目标供电用户的总预测供电量；计算各所述目标供电用户间的供电相关性，将全部目标供电用户的用户位置分布分为若干用电区域；根据各用电区域的供电量以及总预测供电量确定各个用电区域的供电方式；本发明提高了对用户的供电合理性，保证了不同用户的用电需求。
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公开(公告)号：CN112017069A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652211.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端，该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括：基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括：S101：根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐，获取用户的数据信息，根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征；S102：获取不同分类的用户对应的电价套餐，根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出，通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐；S103：根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题，降低竞争烈度，有利于经营，且便于为用户提供适合自身的套餐，适应了市场主体的市场化需求。
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公开(公告)号：CN110705616A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910899836.2
申请日：2019-09-23
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电偏好进行用户负荷曲线聚类的方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取预设时间段内的负荷数据；对负荷数据进行预处理，得到相似偏好用户集；使用层次聚类算法对相似偏好用户集进行聚类生成簇；利用戴维森堡丁指标对簇进行评价，得到并输出最佳聚类个数。该方法最终精准分析用户偏好，提高对电力市场的应用价值，且使负荷曲线不仅具有几何意义还具有实际的经济现实意义，表征了一个类中用户行为的共同特征，使类群解释清晰化。
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