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公开(公告)号：CN118228966B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410209040.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置，该方法包括：获取地区海上风电的历史出力数据，并对历史出力数据进行预处理；对预处后的历史出力数据采用Time2Graph算法来提取具有时间感知的特征子序列；基于图神经网络来对所述特征子序列的转移情况进行挖掘，以分析不同时期内地区海上风电出力的动态变化特征；从需求响应资源匹配库中选取能够匹配所述动态变化特征的海上风电需求响应资源。本发明实现了对出力波动较大时期的特征子序列的准确分析，从而能够匹配和配置适应性强的DR资源，以促进地区海上风电的有效消纳，提高电力系统稳定性，减轻新能源出力波动对电力系统的影响。
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公开(公告)号：CN117610900B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410096751.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域，尤其涉及一种基于用户需求响应的电力管理方法，包括：获取历史供电数据以及用电数据；获取用户位置分布和用电类型；将全部目标供电群体进行分类；预测低活跃群体和规律用电群体的供电量；预测高活跃群体与所述波动用电群体的供电量；计算全部目标供电用户的总预测供电量；计算各所述目标供电用户间的供电相关性，将全部目标供电用户的用户位置分布分为若干用电区域；根据各用电区域的供电量以及总预测供电量确定各个用电区域的供电方式；本发明提高了对用户的供电合理性，保证了不同用户的用电需求。
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公开(公告)号：CN114826625B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210765013.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 基于SGX的区块链密钥存储方法及评价方法及装置，属于信息安全技术领域。为解决网络密钥存储的安全性的问题。本发明建立SGX的可信运行环境，利用SM2算法生成密钥对，将私钥使用SGX的密封机制进行密封，导出密钥对，对私钥进行解封，利用SM2算法根据对应的椭圆曲线计算出公钥，导出公钥，将密封后的私钥与签名信息和椭圆曲线参数输入Enclave内部，对私钥进行解封，利用SM2算法对信息进行签名，将密封后的私钥与派生密钥对的随机值和椭圆曲线参数输入Enclave内部，对私钥进行解封，根据随机值生成新的私钥并对其进行密封，再根据椭圆曲线类型计算出其对应的公钥，导出密钥对。本发明方法安全高效。
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公开(公告)号：CN114826625A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210765013.2
申请日：2022-07-01
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 基于SGX的区块链密钥存储方法及评价方法及装置，属于信息安全技术领域。为解决网络密钥存储的安全性的问题。本发明建立SGX的可信运行环境，利用SM2算法生成密钥对，将私钥使用SGX的密封机制进行密封，导出密钥对，对私钥进行解封，利用SM2算法根据对应的椭圆曲线计算出公钥，导出公钥，将密封后的私钥与签名信息和椭圆曲线参数输入Enclave内部，对私钥进行解封，利用SM2算法对信息进行签名，将密封后的私钥与派生密钥对的随机值和椭圆曲线参数输入Enclave内部，对私钥进行解封，根据随机值生成新的私钥并对其进行密封，再根据椭圆曲线类型计算出其对应的公钥，导出密钥对。本发明方法安全高效。
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公开(公告)号：CN112418700A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011379454.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电力容量市场需求曲线设计方法、装置及设备，属于电力系统技术领域，该方法基于对电力系统的可靠性评估，设计了一条能评价不同容量水平下系统容量价值的需求曲线。首先，基于发电机组无故障工作时间和维修时间，并利用蒙特卡洛算法模拟发电机的开停机运行状态，以此评估系统的可靠性水平；然后，根据可靠性水平设计系统增量可靠性‑装机容量曲线，反映不同装机容量下的系统增量可靠性；最后，引入调整系数对增量可靠性的纵坐标进行调整，得到以新建机组投资成本为纵坐标的容量市场需求曲线。如此，通过设计合理的容量市场需求曲线，保证电力系统正常运行的同时，部分机组的投资成本能够在现货市场中得到回收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112017069A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652211.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端，该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括：基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括：S101：根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐，获取用户的数据信息，根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征；S102：获取不同分类的用户对应的电价套餐，根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出，通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐；S103：根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题，降低竞争烈度，有利于经营，且便于为用户提供适合自身的套餐，适应了市场主体的市场化需求。
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公开(公告)号：CN110363371A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910193156.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 电力规划总院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于计划和市场并存的电力市场绩效评测方法和装置，其中，方法包括：获取目标指数，其中，所述目标指数包括结构指数、综合电价指数和发展指数中的至少一项，所述结构指数与交易电量的占比正相关，所述综合电价指数根据计划电量和所述交易电量的销售电价确定，所述发展指数用于评测电力市场的市场化程度；根据所述目标指数确定电力市场的绩效评测结果。本发明实施例提供的适用于计划和市场并存的电力市场绩效评测方法，能够得出用于评测电力市场发展状态的绩效评测结果。
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公开(公告)号：CN118228966A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410209040.0
申请日：2024-02-26
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种应对地区海上风电的需求响应资源配置方法及装置，该方法包括：获取地区海上风电的历史出力数据，并对历史出力数据进行预处理；对预处后的历史出力数据采用Time2Graph算法来提取具有时间感知的特征子序列；基于图神经网络来对所述特征子序列的转移情况进行挖掘，以分析不同时期内地区海上风电出力的动态变化特征；从需求响应资源匹配库中选取能够匹配所述动态变化特征的海上风电需求响应资源。本发明实现了对出力波动较大时期的特征子序列的准确分析，从而能够匹配和配置适应性强的DR资源，以促进地区海上风电的有效消纳，提高电力系统稳定性，减轻新能源出力波动对电力系统的影响。
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公开(公告)号：CN117667589A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311671322.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F11/30 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及网络硬件技术领域，公开了一种网络硬件运行风险监测预警系统，包括：采集模块，用于实时获取目标服务器机柜内的温度值；处理模块，用于接收所述温度值，并对所述温度值进行预处理之后按照预设特征提取规则生成对应的特征图片；分析模块，用于接收所述特征图片，并将所述特征图片输入训练好的温度状态识别模型，获取温度状态判断结果；所述温度状态判断结果包括合格和不合格；预警模块，用于接收所述温度状态判断结果，并在所述温度状态判断结果为不合格时发出预警信号至人工端。实时监测机柜内是否发生热风回流的情况，从而及时准确的发现，解决了热风回流情况比较隐蔽，通常在服务器已经出现散热异常时才有可能发现的问题。
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公开(公告)号：CN117635245A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311636246.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0283 , G06N3/044 , G06Q50/06 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次频域分解和IBMH优化DELM的电价预测方法和系统，该方法包括将所输入的原始电力市场价格时间序列进行EEMD分解，以将原始电力市场价格时间序列数据分解成不同的模态；对EEMD分解得到的每一固有模态应用小波包分解，以分解成多个子频带；将每一子频带作为一IBMH‑DELM电价预测模型的输入，IBMH‑DELM电价预测模型输出预测结果；将各IBMH‑DELM电价预测模型的预测结果叠加，得到最终的电价预测。通过结合EEMD和小波包分解能够提供多层次的信号分析，有更强的信号去噪能力，同时可以保留信号细节；引入IBMH算法进行参数优化的DELM模型可以使得模型参数优化过程更为自动化，在训练过程中更快地收敛，提高了模型预测的性能和预测准确性。
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