一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统

    公开(公告)号:CN118552260A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410997220.X

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统。所述方法包括:求解改进RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标、频率指标、货币指标;构建组合指标;对用户的样本数据进行聚类,求解在不同指标权重下聚类的方差比值,并选出方差比值最大时的指标权重;在选出的指标权重下,采用GMM算法对用户的样本数据进行聚类;构建四类零售电力用户的初步特征;运用肯德尔系数法求算零售电力用户特征之间的相关性,剔除低相关性特征;根据用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好,推荐相应的广告。本发明为提升售电公司决策水平和交易平台运营水平提供信息基础,有利于指导运营平台给零售电力用户提供个性化的广告服务。

    基于交易行为分的电力零售交易方法、平台及存储介质

    公开(公告)号:CN113989038A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111192224.3

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供一种基于交易行为分的电力零售交易方法、平台及存储介质,该电力零售交易方法包括:S101:根据交易需求获取交易对象,判断用户的历史交易行为分是否满足预设条件,若是,则执行S102,若否,则提示交易失败;S102:根据交易需求、保证金、历史交易行为分生成当前交易行为分,并判断当前交易行为分是否与风险等级匹配,若是,则执行S103,若否,则向交易对象发送风险交易提示,执行S103;S103:在交易反馈为交易达成后,追踪交易的执行结果,根据执行结果修改交易行为分。本发明通过交易行为分辅助交易,便于筛选履约可能高的对象进行交易,减少了交易违规发生的可能和自身可能受到的损害,便于电力零售市场的健康、良好发展。

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