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公开(公告)号：CN117783881A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311847058.5
申请日：2023-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/006 , G01R31/392
摘要： 本申请公开了一种锂电池健康特征提取方法、装置、设备和存储介质，方法包括：建立锂电池的一阶RC等效模型，基于一阶RC等效模型获取锂电池的内阻；提取锂电池在恒定电流充电阶段各周期的电压和时间数据，并根据各周期的电压和时间数据提取恒流充电阶段的电压部分积分；获取锂电池的电池放电数据，并对电池放电数据进行优化，获取最优的等压降放电时间。本申请通过提取锂电池的健康特征，以更全面、准确地评估锂电池的健康状态。
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公开(公告)号：CN116471120A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310584079.6
申请日：2023-05-22
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本申请公开了一种电网二次安防系统的数据加密方法及相关装置，其中方法包括：获取电网二次安防系统中待加密的二进制明文，二进制明文包括：由变电站远动机转发的明文；对二进制明文按位进行滚动式异或运算，得到一次密文并作为通讯系统的传输信号之一；对二进制明文进行插值操作以及溢出操作，进行推式滚动运算，得到伪密文并作为通讯系统的传输信号。本申请的电网二次安防系统的数据加密方法，采用真伪密文分时传输模式，迷惑非法破译行为；进一步地，插值参数实时变化，大大增加密文映射空间，给敌方暴力破解带来巨大成本；从而提高了二次安防系统数据传输过程中的加密效果。
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公开(公告)号：CN116566685A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310554615.8
申请日：2023-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本申请公开了一种电力通讯系统的双向交叉实时加密方法及相关装置，包括：确定电力系统中待加密的二进制明文以及对应的转发时间，其中，二进制明文包括：通过变电站内远动机转发的远动信号源；采用互交叉算法并结合转发时间对二进制明文进行加密，得到一次密文；确定一次密文的数位总数，通过自交叉算法结合数位总数对一次密文进行加密，得到二次密文。本申请采用双向加密方法，第二次自交叉在第一次互交叉基础上执行，整个加密过程形成纵横交错的网状四向操作模式，强化加密效果，加大破解难度；采用实时动态密钥加加密法，密钥包含信号源发生时间，使得同样的明文信息在不同时刻的密文不一样；从而提高了电力通讯系统中数据传输的加密效果。
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公开(公告)号：CN117977742A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311818179.7
申请日：2023-12-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明涉及电池均衡技术领域，公开了一种基于改进萤火虫优化的电池组均衡控制方法及系统，本方法通过将串联电池组进行构建多层级立均衡电路拓扑，并对每层级的电池组分别由一个Buck‑boost电路进行均衡控制，实现对串联电池组内三层次的均衡控制，降低了均衡电路复杂度和均衡成本，同时，还通过基于萤火虫算法对Buck‑boost电路的PWM占空比进行优化，实现对串联电池组的SOC状态的实时监测和均衡电流的精确控制，避免了串联锂离子电池组存在的荷电状态不一致的问题，也提高了荷电均衡速度。
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公开(公告)号：CN117261687A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311321833.3
申请日：2023-10-12
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本申请涉及一种电池主动均衡控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据电池组荷电特性曲线确定实际工况下电池单元荷电状态；基于电池单元荷电状态和预设聚类算法进行聚类处理，获得聚类结果；基于聚类结果对电池组内电池单元进行均衡判断，获得均衡判断结果；基于均衡判断结果对电池单元进行均衡控制。采用本方法能够提高电池组整体充放电效率以及循环寿命，还可以提高电池组的可靠性和能量存储能力，以及降低了能量的耗散。
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公开(公告)号：CN118112423A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410217259.5
申请日：2024-02-27
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842 , G01K13/00 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了一种基于CKF‑LSTM的SOC估计方法和估计装置，该方法包括：实时获取蓄电池的多组实时工况数据，一组实时工况数据包括电压、电流和温度；采用容积卡尔曼滤波算法根据实时工况数据对蓄电池的SOC进行估计，得到SOC的多个状态估计值和多个量测噪声，一组实时工况数据对应一个状态估计值和一个量测噪声；采用长短期记忆网络根据实时工况数据对对应的量测噪声进行修正，得到修正量测噪声；基于修正量测噪声和状态估计值采用容积卡尔曼滤波算法重新对蓄电池的SOC进行估计。本申请解决了量测噪声的统计不确定性所引致的滤波精度降低及滤波发散的问题。
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公开(公告)号：CN113256604B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110658030.1
申请日：2021-06-15
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人： 李祥麟 , 翁书文 , 廖颖欢 , 李专 , 许艳婷 , 蒋平 , 陈婷 , 黄端华 , 刘智驰 , 陈臻 , 林汝东 , 李锴源 , 方德 , 蔡振满 , 戴宇 , 林伟耀 , 梁栋 , 黄诗荔 , 陈泽飞 , 周艳伟 , 徐国松 , 廖锋 , 钟康有 , 王泰贵 , 蔡佳林 , 黄景亮
摘要： 本发明提供一种二重学习的绝缘子串缺陷识别方法及设备，属于图像识别技术领域。本发明方法包括对采集到的图像进行预处理；然后利用一重学习分类器进行内部迭代识别训练，获得绝缘子串特征集；二重学习分类器根据该特征集进行内部迭代识别训练，获得绝缘子特征集；然后将该特征集组合后输入一重学习分类器中进行识别训练，形成外环迭代训练；最后利用模板匹配方法快速定位到绝缘子串和绝缘子的位置；通过计算该位置对应绝缘子的面积进而确定与具有缺陷的绝缘子对应的绝缘子串图像。本发明由于利用了两重学习中的内部迭代和外环迭代，在有限的参考特征集的情况下增加了迭代训练次数，使得对图像中绝缘子串和绝缘子的识别更加稳定高效。
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公开(公告)号：CN118914859A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000268.5
申请日：2024-07-24
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/392
摘要： 本申请提供了一种电池的SOC的确定方法和电池的SOC检测系统。该方法包括：获取电池的初始参数，其中，初始参数包括第一初始参数和第二初始参数，第一初始参数包括初始电容值、初始电压值、初始电阻值和初始电池容量中的至少一个，第二初始参数包括电流传感器输入的初始电流值；采用更新算法对第一初始参数进行更新，得到第一参数，其中，更新算法包括最小二乘法和/或在线梯度法；采用偏置函数对第二初始参数进行更新，得到第二参数；根据第一参数和第二参数，计算电池的SOC值。该方案解决了现有技术中SOC估计的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118501715A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410731964.7
申请日：2024-06-06
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/378 , G01R31/36 , G01R31/385 , G01R31/388 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本申请提供了一种基于深度学习模型和降维机制的电池状态预测方法和装置，该方法包括：采集目标电池的运行数据得到第一目标数据，并根据第一目标时段内获取的第一目标数据构建预测数据集；通过MPPI‑PCA算法对预测数据集进行降维，得到第一目标数据集；将第一目标数据集输入目标OPSLSTM网络进行目标电池的SOC值预测得到目标SOC值，根据目标SOC值更新目标电池显示的SOC值。该方法解决了现有技术中SOC预测方法精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN118944241A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411025021.9
申请日：2024-07-29
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本申请公开了一种充电控制方法、装置、电池管理系统及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定电池组在第一时间步的电池状态，其中，电池状态包括：电池组的电池终端电压、温度和健康状态；确定在第一时间步的电池状态下，执行动作空间中各充电动作对应的累计奖励值；将动作空间中累计奖励值最大的充电动作，确定为第一时间步对应的目标充电动作；在执行目标充电动作之后，确定电池组在第二时间步的电池状态，重复确定目标充电动作并执行的步骤，直至电池组充电完成，其中，第二时间步为紧邻第一时间步的下一个时间步。本申请解决了相关技术中传统的充电策略波动性较大，造成的在电池充电过程中能源利用率低，电池损耗大的技术问题。
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