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公开(公告)号:CN111141994B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010041635.1
申请日:2020-01-15
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种电力线路故障快速通知方法,包括:通过电网单线图标定故障开关并将故障开关信息发送至配网的数据采集与监视系统;配网的数据采集与监视系统接收故障开关的信息后映射出所述故障开关的供电范围,并根据所述供电范围检索出停电配变清单发送至电网营销信息系统,所述停电配变清单包括有停电的配电站/台,变电站/台;所述电网营销信息系统利用停电配变清单匹配出对应用户,通过对应用户的预留联系信息通知用户。本发明通过电网单线图获取故障开关,利用故障开关信息通过数据采集与监视系统获取停电配变清单,最后通过电网营销信息系统导出受影响的用户完成通知,处理逻辑简洁,程序化处理速度快,结果精准,效率高。
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公开(公告)号:CN111141994A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN202010041635.1
申请日:2020-01-15
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种电力线路故障快速通知方法,包括:通过电网单线图标定故障开关并将故障开关信息发送至配网的数据采集与监视系统;配网的数据采集与监视系统接收故障开关的信息后映射出所述故障开关的供电范围,并根据所述供电范围检索出停电配变清单发送至电网营销信息系统,所述停电配变清单包括有停电的配电站/台,变电站/台;所述电网营销信息系统利用停电配变清单匹配出对应用户,通过对应用户的预留联系信息通知用户。本发明通过电网单线图获取故障开关,利用故障开关信息通过数据采集与监视系统获取停电配变清单,最后通过电网营销信息系统导出受影响的用户完成通知,处理逻辑简洁,程序化处理速度快,结果精准,效率高。
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公开(公告)号:CN117310369A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311239500.6
申请日:2023-09-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本发明涉及电力故障检测技术领域,公开了一种基于主馈线节点电压差值矩阵的故障区段识别方法及系统,本方法通过基于主馈线首、末端的电压参数和电流参数以及负荷参数,采用节点潮流计算模型计算主馈线各节点的电压,从而得到分别以主馈线首、末端的电压参数和电流参数为准的馈线节点电压矩阵,并计算两个馈线节点电压矩阵之间的电压差值矩阵,利用电压差值矩阵确定电压差值最小的节点作为距故障点最近的主馈线节点,将距故障点最近的主馈线节点的前后邻接区段以及其所连接的支路共同构成故障区段。从而仅利用主馈线首末两端节点参数即对故障区段进行定位,降低了分布式量测的定位的成本,还提高了故障区段定位的准确性。
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公开(公告)号:CN117783881A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311847058.5
申请日:2023-12-29
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/006 , G01R31/392
摘要: 本申请公开了一种锂电池健康特征提取方法、装置、设备和存储介质,方法包括:建立锂电池的一阶RC等效模型,基于一阶RC等效模型获取锂电池的内阻;提取锂电池在恒定电流充电阶段各周期的电压和时间数据,并根据各周期的电压和时间数据提取恒流充电阶段的电压部分积分;获取锂电池的电池放电数据,并对电池放电数据进行优化,获取最优的等压降放电时间。本申请通过提取锂电池的健康特征,以更全面、准确地评估锂电池的健康状态。
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公开(公告)号:CN117434376A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311239474.7
申请日:2023-09-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G01R31/08 , G01R19/00 , G01R29/18 , G06F18/241
摘要: 本发明涉及电力线路故障检测技术领域,公开了一种基于故障序分量解析法的故障测距方法及系统,本方法通过获取故障区段所对应的馈线首末端的电压相量和电流相量,并逐个节点电气量推导,得到馈线内的支路T型节点的电压相量和电流相量,通过构建支路T型节点与故障点之间的电压序分量和电流序分量关于故障距离的关系式,从而得到故障点的电压序分量和电流序分量,基于预先获取的不对称故障类别,根据故障点的的电压序分量和电流序分量确定故障电阻,进而确定故障电阻与故障距离之间的关系式作为故障测距方程,对故障测距方程进行求解,得到故障距离,从而极大地缩减了定位所需测点数量,提高了故障定位的准确度。
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公开(公告)号:CN112489124B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202011401276.2
申请日:2020-12-03
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06T7/73 , G06T7/10 , B64U20/87 , B64U101/30
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的无人机自动评分系统及方法,所述系统包括图像采集模块、图像处理模块、得分计算模块、数据显示模块、数据存储模块,所述图像采集模块用于获取无人机飞行中实时拍摄的图像;所述图像处理模块用于对实时拍摄的图像进行图像处理提取赛道信息,所述得分计算模块利用赛道信息和预设的无人机标定文件解算出无人机的高度和相对于赛道的位置并给出无人机得分;所述数据显示模块用于显示得分结果;所述数据存储模块用于保存无人机的历史评分记录。本发明克服传统人工评分不准确的缺陷,并且能够回放查证,简化了操作流程,提高了评分效率。
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公开(公告)号:CN112489124A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011401276.2
申请日:2020-12-03
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的无人机自动评分系统及方法,所述系统包括图像采集模块、图像处理模块、得分计算模块、数据显示模块、数据存储模块,所述图像采集模块用于获取无人机飞行中实时拍摄的图像;所述图像处理模块用于对实时拍摄的图像进行图像处理提取赛道信息,所述得分计算模块利用赛道信息和预设的无人机标定文件解算出无人机的高度和相对于赛道的位置并给出无人机得分;所述数据显示模块用于显示得分结果;所述数据存储模块用于保存无人机的历史评分记录。本发明克服传统人工评分不准确的缺陷,并且能够回放查证,简化了操作流程,提高了评分效率。
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公开(公告)号:CN105373969B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201510846911.0
申请日:2015-11-26
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种配电线路抗风能力评估方法和系统,所述方法包括:获取当前台风的基本信息和杆塔的基础信息;根据当前台风的基本信息和杆塔的基础信息,获取当前台风的最大风速半径,杆塔处的台风风速和杆塔处的台风风向;根据当前台风的最大风速半径,杆塔处的台风风速,当前台风的基本信息,以及杆塔的基础信息,依次获取杆塔的导线荷载,杆塔荷载,杆塔的弯矩,杆塔的剪应力弯矩和杆塔处的经验风速;根据上述获取的信息,采用抗风能力评估模型评估杆塔的抗风能力。本发明考虑多个决策变量,且决策变量的数据类型多样性,提高配电线路抗风能力评估的准确率。
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公开(公告)号:CN118673955A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411142930.0
申请日:2024-08-20
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要: 本发明公开了一种基于动态权重更新策略的配电网故障区段定位方法及装置,涉及配电网领域或其他相关领域,该方法包括:响应检测指令,采用混沌映射策略生成种群,接收区段实际向量,计算期望向量,采用改进适应度函数得到区段适应度,对适应度集合进行正向排序,选择排序前三的个体记为灰狼算法的狼,采用动态权重更新策略更新狼的位置,对种群个体采用变异和交叉策略,得到变异交叉个体,当变异交叉个体的适应度大于种群个体时,采用变异交叉个体替换种群个体,得到新种群,通过迭代新种群得到目标种群,定位该目标种群中最优个体表征的区段向量中的故障区段。本发明解决相关技术中算法收敛速度慢,容易陷入局部最优解困境的技术问题。
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公开(公告)号:CN118656718A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202411142933.4
申请日:2024-08-20
申请人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N20/10 , G06N3/006 , G01R31/00 , G01R19/04 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于时频域特征的配电网故障分类方法及其装置,涉及配电网故障诊断技术领域或其他相关领域,该方法包括:获取实时故障区域的三相电压、三相电流和零序电压波形,截取三种波形故障后N个周波及零序电压波形故障前一个周波的波形数据,提取三种波形故障后N个周波的波形有效值,并将有效值的均值作为稳态特征,采用变分模态分解策略对零序电压波形进行时频域分解,得到多个本征模态函数分量,提取所有分量的峭度值和频率方差,将二者作为暂态特征,结合稳态特征与暂态特征构建特征向量,将特征向量输入支持向量机,得到故障分类结果。本发明解决了相关技术中在降低特征数据维度的情况下,无法保障故障分类准确率的技术问题。
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