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公开(公告)号：CN116595090A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310616462.5
申请日：2023-05-29
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/25 , G06V30/148 , G06Q50/06
摘要： 本发明人机交互技术领域，公开了一种基于电力业务系统的交互式录入方法及系统，其方法通过前台客户端侧对待处理数据进行信息识别，将有效文本内容填入对应的输入框内，并将待处理数据以及其对应的文本输入内容进行数据整合和打包，将数据包移植到后台服务端侧，在后台服务端侧利用多进程协同的人机交互框架对数据进行可视化处理，从而降低内存损耗，提高运算速度，同时，还对可视化图像进行统一格式操作，并将前台客户端侧的数据查询接口统一化，将统一格式操作后的可视化图像传至前台客户端侧的显示设备及其他移动终端设备中进行展示，提高人机交互前台客户端操作和输入效率。
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公开(公告)号：CN116501172A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310478806.0
申请日：2023-04-28
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F3/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H04L67/025 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及信息交互技术领域，具体是涉及一种电力可穿戴现场作业人机交互系统，包括：若干个体表器件，监测现场作业信息或周围环境信息；数据传输设备，数据实时传输，实现手机、平板、电脑的远程监控和通信功能；后台服务端，后台远程可视化及综合管理；现场数据集成展示；移动终端，通过移动终端执行本地固化数据，并进行现场数据支撑；维护与查询模块，以现场作业设备为对象的操作和维护记录查询功能；还包括可穿戴设备，贴附在作业人员体表，若干个体表器件置于可穿戴设备内。本发明在不影响现场工作人员正常工作的情况下对现场作业进行拍录，实时采集现场音视频图像数据，真正实现解放作业人员双手，同步记录现场作业。
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公开(公告)号：CN115499245A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211430237.4
申请日：2022-11-16
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0631
摘要： 本发明提供了一种基于关联检测的事中实时告警方法和系统，包括从报警信息库中根据预先定义的规则选择样本，所选择的样本为同一攻击源对同一攻击目标在一波攻击中的所有报警信息数据项的集合；对样本进行关联规则的挖掘与筛选，结合报警信息的发生时间得到若干类具有特定关系的报警信息集合；对于每一类具有特定关系的报警信息集合，以提高报警效率为目标进行场景重构，基于场景重构后的报警信息集合进行报警，从而提高报警的效率。本发明通过关联规则挖掘得到具有不同关系的报警信息集合，并进一步进行场景重构，利用其他报警信息对当前入侵行为进行补充检测，从而提升报警的准确性。
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公开(公告)号：CN113761534A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111052347.7
申请日：2021-09-08
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： G06F21/56
摘要： 本发明提供了一种Webshell文件检测方法及系统，包括如下步骤：步骤1：对文件进行预处理；步骤2：利用预处理后的文件建立词袋模型，在词频基础上使用加权处理技术降低高频无意义词汇的干扰,形成数据集；步骤3：用数据集对模型进行学习训练，得到训练后的模型，并利用训练后的模型来检测出Webshell文件。本发明本实施方法适用于实际的应用的场景，解决了特征提取不合适，检测准确率较低，以及算法的复杂度较高等问题。
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公开(公告)号：CN113761533A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111051007.2
申请日：2021-09-08
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： G06F21/56 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种Webshell检测方法及系统，包括如下步骤：步骤1：检查收到的文件的类别，然后进行分类，得到PHP类型文件和JSP类型文件；步骤2：分别对PHP类型文件和JSP类型文件进行特征提取，然后将提取的特征输入到机器学习模型中；步骤3：机器学习模型对输入的特征进行判断，识别收到的文件是否为Webshell。本发明适用于实际的应用的场景，解决了特征提取不合适，检测准确率较低，以及算法的复杂度较高等问题。
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公开(公告)号：CN113761525A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111045145.X
申请日：2021-09-07
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
摘要： 本发明提供了一种基于联邦学习的智能入侵检测方法和系统，包括：步骤1：初始化长短期记忆网络模型LSTM，并在所有用户服务器上进行部署；步骤2：每个用户使用本地命令序列训练其单个模型，将模型参数上传到中央服务器；步骤3：中央服务器执行模型参数聚合，形成新的全局模型并将其分发给用户服务器，循环按序执行步骤2和步骤3，直到达到设置的训练轮次n后停止检测模型的训练；步骤4：保存第n轮的检测模型，将命令序列输入模型得到分类结果，实现入侵检测。本发明通过中央服务器协调多个子服务器，并统一用户数据集以建立通用模型，模型中每个用户的原始数据都存储在本地，不交换或传输，不会对用户数据隐私造成风险。
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公开(公告)号：CN118071269A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311555645.7
申请日：2023-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06Q50/50
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种非侵入式电力业务智能交互终端系统，其特征在于，包括电力信息终端、智能监控模块、电力业务数据库、智能交互模块、信息反馈模块，所述电力信息终端连接所述智能监控模块，所述智能监控模块分别连接所述电力业务数据库和智能交互模块，所述智能交互模块还连接所述信息反馈模块。本发明提供的非侵入式电力业务智能交互终端系统，通过将电力信息终端、智能监控模块、电力业务数据库、智能交互模块、信息反馈模块进行有效集成，实现用户对电力业务数据的订阅要求，并完成电力用户与电网系统之间双向信息交互，达到电力业务数据的最佳管理水平，为电网技术的发展提供技术支持与保障。
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公开(公告)号：CN117349893A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311545248.1
申请日：2023-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力人机交互技术领域，公开了一种电力业务人机交互的数据安全管理方法及系统，基于电力行业系统的数据使用端和数据提供端，包括：在数据使用端对目标数据和噪音数据打上标签后暂存，剥离标签后将目标数据和噪音数据组成序列进行洗牌并发送给数据提供端；数据提供端将相应的数据筛选出来，利用同态加密算法生成的公钥进行加密，再传回给使用端；使用端接收到结果数据，利用同态加密生成的私钥进行解密，通过数据标签进行匹配，得到目标结果；数据使用端根据目标结果查找与之对应的编码信息，并执行与之对应的功能菜单。本发明解决数据提使用端和数据提供端的双向安全保护的技术问题，在保证各方数据安全的同时，充分发挥数据的价值。
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公开(公告)号：CN116433195A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310478839.5
申请日：2023-04-28
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及信息交互技术领域，具体是涉及一种用于电力行业的智能人机交互系统及方法，包括：视频存储模块，对电力行业中单个视频文件进行储存；现场监控模块，对电力行业人员工作行为进行实时监控；平台展示模块，对现场监控模块中的视频进行直观的展示并存储，同时对施工设备以及材料进行管控；增强现实模块，包括数据增强组件和信息增强组件，实现信息可视化；记录模块，对过去的电力系统进行记录和分析；调度模块，实现电力行业的实时闭环控制。通过录像对现场作业人员的行为进行查看，可以对其行为进行分析，满足作业现场的事后追溯以及人员行为分析需求。
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公开(公告)号：CN116346475A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310328390.4
申请日：2023-03-30
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种隐匿高危行为操作异常评分方法和系统，属于网络安全防护技术领域。包括收集报警日志数据并对其进行格式化统一，得到标准结构化的攻击数据；将标准结构化的攻击数据进行关联分析，以串联离散的报警信息，生成攻击图；基于攻击图，采用结合网络分析法和卷积神经网络的方法进行漏洞评估，得到网络漏洞的评估结果，网络分析法用于对单步攻击得到的漏洞威胁进行评分；卷积神经网络用于在网络分析法的基础上，对多步攻击得到的漏洞威胁进行评分。本发明通过结合攻击过程从系统自身漏洞出发分析多步攻击，更全面的评估漏洞威胁，并给出定性和定量的评估标准，为安全管理人员指定防护措施提供依据。
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