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公开(公告)号：CN116756666B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311021493.2
申请日：2023-08-15
IPC: G06F30/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。
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公开(公告)号：CN115880490A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211455367.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06V10/26 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/46 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06V10/28 , G06V10/10 , G06V10/764 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于孤立森林的火焰分割方法，涉及工业生产安全监控技术领域，包括以下步骤：根据视频帧，采用双阈值算法计算火焰候选区域掩膜；根据掩膜计算图像动态特征描述子，通过拼接形式构建图像总体特征描述子；采用孤立森林方法对特征描述子进行分类，选取分类结果中特征描述子的坐标维度信息，并将该部分信息标记到原始图像，完成对火焰目标的分割；通过将孤立森林的人工智能学习模型和加热炉火焰检测实际需求相结合，构建双阈值特征提取算法，通过引入孤立森林对获得特征进行评估与分类，确定当前时刻下的真实火焰区域。
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公开(公告)号：CN116029418A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211464832.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的石化污染气体排放预测方法与系统，涉及石油加工领域，该方法包括：获取待预测区域排放的污染气体排放时间序列；将所述污染气体排放时间序列输入污染气体排放预测模型，预测所述待预测区域的污染气体排放数据；所述污染气体排放预测模型是根据污染气体排放数据集对基于长短期记忆网络的网络模型训练得到的；所述基于长短期记忆网络的网络模型包括依次连接的第一差分运算模块、长短期记忆网络和第二差分运算模块；所述第一差分运算模块用于对所述污染气体排放时间序列进行差分运算，所述第二差分运算模块用于对所述长短期记忆网络的输出进行差分运算。本发明提高了石化污染气体排放预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115903632A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211723142.1
申请日：2022-12-30
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种反应釜多传感器数据采集与异变报警的系统及方法，包括：数据采集模块，用于基于若干传感器采集工艺数据；单片机主控模块，用于对所述工艺数据进行分析处理；显示操作模块，用于实时显示处理后的工艺数据以及外接设备的工况信息；通信模块，用于将所述处理后的工艺数据上传至终端平台；异变报警模块，用于对所述处理后的工艺数据进行实时监测，当所述处理后的工艺数据超出预设初值范围后进行预警并上传至终端平台。本发明数据采集系统结构简单、体积小、安装简单、成本低、灵敏度高、运行速度快、性能高，能够适用于多传感器实时采集接收数据、显示结果和异常情况报警。
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公开(公告)号：CN114841396B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210257382.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06Q10/04 , G06N5/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，包括：采集石化过程中状态异常变化的数据，基于状态异常变化的数据进行动态建模，获得目标动态系统模型；基于目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测，获得分析预测结果；基于分析预测结果进行故障预测预警，实现石化过程的故障预测。本发明能够准确实现石化过程中的故障预测预警，确保满足预测所需的精确度、准确性和可接受性要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167796A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411639733.X
申请日：2024-11-18
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06F30/27 , C10G9/20 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了管式裂解炉的一种炉管结焦感知与预测方法及系统，包括：构建裂解炉数字孪生体；对裂解炉与裂解炉数字孪生体之间的虚‑实空间数据进行交互；基于交互的虚‑实空间数据，结合多源数据深度学习，重构裂解炉管内温度场、压力场和流量场时‑空动态变化过程，实现炉管结焦统计推断和趋势预测的炉管清焦或烧焦最佳时机预测。本发明对于保障石化生产安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116662526A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310461072.5
申请日：2023-04-26
Abstract: 本发明涉及时空多源数据处理技术领域，且公开了一种面向时空多源数据的数据挖掘与融合方法，包括以下步骤：S1，建立空间信息数据挖掘与融合处理多Agents系统架构，通过多智能体协同，实现对空间信息数据挖掘、知识发现和融合处理；S2，信息数据空间整合与时空配准；S3，时空信息数据挖掘与知识发现；S4，时空数据挖掘与融合的迭代优化。本发明采用上述一种面向时空多源数据的数据挖掘与融合方法，为有效地分析与融合各种不同机理、不同格式、不同通道获取的多源异构信息和实现对于多源、异构、高动态、大空域、长时段、多粒度等海量数据的挖掘、融合和辅助决策提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN116382103B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310664317.4
申请日：2023-06-07
IPC: G05B13/04 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法，包括：通过采样数据对周期递进混合多项式模型中的参量进行最优辨识，生成最优模型系数参量；基于最优模型系数参量，计算故障监测门限，并根据故障监测门限生成残差特性的示性函数，通过对生成过程中实时采样数据的示性函数计算，判定是否发生故障，并当系统发生故障时，生成对应的故障幅度辨识结果，以实现间歇故障的监测与辨识；构建门限控制函数，并基于门限控制函数通过最优递推辨识算法对实时采样数据进行计算，获取估值序列，对估值序列构建系数偏离指数，对系数偏离指数进行判断，生成趋势畸变辨识结果，以实现趋势畸变的检测与辨识。
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公开(公告)号：CN115965620A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310088621.9
申请日：2023-02-07
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开一种器件表面裂纹检测方法、系统及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。本发明提供的器件表面裂纹检测方法，通过采用数据集训练改进后的SSD模型得到的网络模型对器件图像进行裂纹检测，能够解决现有技术中采用SSD模型进行裂纹检测提取特征不充分、小目标检测率低的问题，并且，本发明通过对图像进行形态学处理，能够增强裂纹的特征，进而实现大幅提高器件表面裂纹检测精确度的目的。
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公开(公告)号：CN115876317A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310119548.7
申请日：2023-02-16
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于加速度计的桥梁振动监测系统，本发明属于基础设施状态监测与智能感知领域，包括：数据采集模块、数据传输模块和数据监测模块；其中数据采集模块、数据传输模块和数据监测模块依次连接；数据采集模块，用于通过加速度传感器采集桥梁整体的加速度数据；数据传输模块，用于通过无线传输方式将加速度数据传输至网络协调器；数据监测模块，用于通过上位机接收网络协调器发送的一定时间间隔的加速度数据并转换成振动数据，基于振动数据实现监测桥梁振动。本发明具有精度高、扩展性强、实用性好，可依据桥梁具体需求设定阈值参数误差范围，达到预警效果，满足桥梁振动监测需求。
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