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公开(公告)号：CN117370417B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311352716.3
申请日：2023-10-19
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F21/60 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了基于人工智能的业务大数据分析系统，涉及业务大数据分析技术领域，通过数据收集端收集需要分析的对象数据，并按照设定容量获取后进行临时存储，同时借助数据收集端还用于对收集到的设定容量的对象数据进行添密处理，在经过添密处理后，后续数据才会用于大数据分析，在分析时会进行添密内容的核实，确保对应分析的数据在收集到之后没有经过二次加工或者添加，从而在一定程度上避免大数据中部分数据的干扰，从而使得分析结果更具备参考性，本申请简单有效，且易于使用。
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公开(公告)号：CN114461620A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210026436.2
申请日：2022-01-11
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构的分布式能源数据融合和应用方法，该方法是面向天然气能源行业的多源异构数据采集、数据融合和数据应用；其中数据采集包含天然气站场仪器仪表数据、分子公司信息系统数据和填报数据；数据采集层以OPC、HTTP、WEBSERVICE、TCP/IP协议为传输通道，采用分布式任务调度的方式完成数据采集；数据采集完成后，对数据进行完整性、有效性校验，同时建立数据的来源、业务属性和上下文信息，完成数据的融合和存储；数据发布采用授权方式，以HTTP协议传输JSON报文的形式建立统一的数据接口服务。本发明解决了企业管理中数据孤岛、数据冗余、数据交换的问题，为企业建立了信息采集自动化、数据服务标准化、决策管理智能化的应用示范。
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公开(公告)号：CN112597691B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010904016.0
申请日：2020-09-01
申请人： 新天绿色能源股份有限公司 , 河北建投新能源有限公司 , 河北新天科创新能源技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117755552A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311782429.6
申请日：2023-12-22
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： B64U50/31 , B64U20/70 , B64U101/26 , B64U101/30
摘要： 本发明公开了一种应用于风电场的可拆卸无人机供电系统和供电方法，包括机身模块、机翼框架、柔性光伏蒙皮、多能源管理器、红外热成像模块及5G智能控制模块，具备线路故障时搜查故障点以及日常巡视排查隐患两种风电场巡线模式。机身模块上部为半柔性光伏阵列封装，机身下部为碳纤维壳体，机翼框架为可拆卸碳纤维机翼框架，柔性光伏蒙皮安装在机翼框架翼肋间，红外热成像模块安装在吊舱处，多能源管理器及5G模块位于机身内部，多能源管理器可将光伏电池提供的能量进行匹配管理为储能电池以及无人机进行供电，5G智能控制模块可利用5G技术实时传输高清视频图像以及热成像图，基于跟踪算法实现对风电场输电线路的捕捉并完成巡视任务。
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公开(公告)号：CN112597691A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010904016.0
申请日：2020-09-01
申请人： 新天绿色能源股份有限公司 , 河北建投新能源有限公司 , 河北新天科创新能源技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/08
摘要： 基于LightGBM算法的风电机组变桨电机温度传感器故障预警方法，包括以下步骤：数据收集与处理，在建模前收集足够的风机运行数据，并进行初步处理；训练模型，选择带有变桨电机传感器故障的数据进行模型训练，保存为lightGBM模型；调参优化，为了使算法达到最优的训练效果，对模型调整参数变量；运行模型得出预警结果，模型保存后，在新的数据预测过程中，需要先加载保存的模型，需要预测的数据，通过预测值与实际值的比较来判断故障点，输出预警信息；再对预警信息进行分析，找到引起故障的根本原因，给出合理的维修建议。本发明克服了现有技术的不足，利用LightGBM分布式、高效的特性，很好的解决了风电机组变桨电机故障预警建模困难、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN110118309A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910508665.6
申请日：2019-06-13
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： F17D5/02
摘要： 一种管道监测装置，包括管道本体，还包括密封罩和三通，密封罩和三通的两个通孔之间密封连接；三通的第三个通孔上固定安装有气管，气管上固定连接有电磁阀和抽气泵，气管的侧面开设有支气管，支气管上固定安装有气体浓度传感器；密封罩内表面中间填充有密封填料。本发明克服了现有技术的不足，通过在密封罩中间填充密封填料，并在密封填料两侧均设有压力传感器，通过两个密封填料之间的压力传感器同时对两个密封填料所形成的密闭空间内的气压进行检测，从而能够判断在此密闭空间内是否存在泄漏，进而能够实现快速维修保护；并通过设置气体浓度传感器，从而能够对两个密封填料之间的轻微泄漏起到检测作用。
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公开(公告)号：CN117408635A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311396139.8
申请日：2023-10-26
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种大数据信息分析管理系统，包括：数据访问模块，基于通过时间编码器对获取的数据进行编码，并对获取的数据相同时间段的预设阈值进行判定，并根据判定结果生成哈希值；数据管理模块，根据所述哈希值进行所述数据的属性判定，并基于判定的结果将该数据传送至特定的数据通道内；数据分析模块，接收上述数据通道内被传送的所述数据，并通过解密获取完整数据包，若解密失败，则重新进行数据获取。该发明提供的大数据信息分析管理系统，通过在业务交流过程中对交流的多方进行数据获取，并分别执行数据加密，并通过区块链对数据分析委托系统上接收到数据分析委托请求进行数据分别加密处理。
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公开(公告)号：CN117184482A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310949767.8
申请日：2023-07-31
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： B64U80/25 , B64U50/38 , B64U70/90 , B60L53/52 , B60L53/53 , B60L53/60 , H02J7/14 , H02J7/00 , H02J50/20 , F03D9/11 , F03D9/32 , B64U101/26
摘要： 本发明公开了一种基于风电机组的无人机无线充电系统及自主作业方法，包括箱式变压器、机侧逆变器、直流母线排、储能电池箱、无线控制器、无线充电柜，无线充电无人机。其中箱式变压器的低压侧连接风电机组、高压侧连接输电电路，机侧逆变器的输入端连接至箱式变压器低压侧、输出端连接至直流母线排，机侧逆变器、储能电池箱、无线控制器均连接至直流母线排，无线控制器与机侧逆变器、储能电池箱之间通过CAN协议来传递信息，无线充电平台设置在无线充电柜内部，机侧逆变器、直流母线排、储能电池箱及无线控制器均集成于无线充电柜底部，推拉舱门位于充电柜顶部，可接收无线充电无人机信号后开启与关闭，其中无线充电无人机具备多种工作模式。
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公开(公告)号：CN115329996A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210847934.3
申请日：2022-07-19
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G01M13/021 , G01M13/028
摘要： 本发明公开了基于神经网络算法的风电齿轮箱预防性维修监测系统，包括以下步骤：收集SCADA数据、CMS数据等基础数据；基于SCADA数据、CMS数据建立神经网络模型；利用建立好的神经网络模型对需要预测的数据进行预测，并输出预测结果；通过预测结果得出的故障信息，给出相应的维修建议；通过实地检查及内窥镜检查，确认齿轮箱故障情况，并对故障部位、故障类别、故障程度进行维修和记录；将记录的故障信息更新到基础数据库中。本发明克服了现有技术的不足，利用神经网络算法结合SCADA数据以及CMS数据建立预防性维修监测系统，及时给出预警及维修建议，通过内窥镜检查确认问题，然后动态更新算法模型，从而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN112598148A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011063836.8
申请日：2020-09-30
申请人： 新天绿色能源股份有限公司
摘要： 基于协同表达和LightGBM算法的风机变桨电机温度故障预警方法，包括以下步骤：S1对数据进行清洗；S2对数据进行预处理，通过引入变桨电机温度与上一时刻变桨电机温度差参数来体现时间序列；S3通过协同表达选出输入参数；S4通过十折交叉法验证进行超参数调参，选取得到最优参数；S5将最优参数带入模型进行训练，得到最优参数下的每台风机的Light GBM模型；S6对新来的数据直接带入已经训练好的模型中，得到变桨电机温度的预测值；S7将预测值与实际值进行对比，比较预测值与实际值的残差，判断残差是否持续大于设定的阈值；若是，则发出预警。本发明克服了现有技术的不足，大大提高了算法运行效率，提高了算法精度。
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