一种利用光纤进行直流及工频交流模拟信号隔离传输的方法

    公开(公告)号:CN118138144A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410250589.4

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本方法针对高电压试验等电磁干扰强的应用环境中,利用光纤对直流/工频交流模拟信号进行隔离传输,该方法通过预偏置的光发射负反馈控制电路的控制作用,将要传输的模拟信号u线性变换为正比的光信号L,利用光纤分路技术将光信号L分为光信号LF和LT,LF为光发射负反馈控制电路的负反馈信号,LT通过信号隔离传输支路传输到安全环境,在接收端再利用光电转换电路将光信号转换为正比的电信号,实现模拟电信号的光纤隔离传输。通过该方法降低了电磁对模拟信号传输的干扰以及传输线引入新的干扰,同时避免了传输线上感应出危险电压的问题。该方法主要由光发射负反馈控制电路TC、光分路器、反馈光电转换电路FC、隔离传输方法光电转换电路RC构成。

    一种基于深度迁移学习的肺炎X胸片分类识别方法

    公开(公告)号:CN114359629B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111565507.8

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的肺炎X胸片分类识别方法,其中包括:首先,获取源域数据集和目标域数据集,并且对目标域数据集进行去噪、灰度变换、统一尺寸、归一化等预处理操作;其次,搭建第一分类模型;将利用源域数据集训练得到的基权重加载到第一分类模型中,冻结低层卷积网络参数后再次训练目标域数据集;再次,在第一分类模型的基础上结合由向量神经网络组成的胶囊网络(CapsNet)搭建第二分类模型,最后利用不同的评价指标对训练好的模型对测试集进行测试。本发明巧妙地利用迁移学习的方法有效解决了小型数据集难以在传统深度学习方法中训练且结果容易过拟合的问题;此外,本发明一定程度上提高了肺炎X胸片的识别率。

    基于CNN的胶囊网络图像定位改进算法

    公开(公告)号:CN114240862A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111484964.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的肺炎图像的病灶定位算法,该算法在CNN精简模型的基础上,增加了批量归一化层,下采样层和Dropout层以防止过拟合特征提取,在Dropout层后添加ReLu激活函数,进一步对特征图进行降维,提高CNN模型表达能力,将CNN模型提取到的特征传入胶囊网络,通过隶属度矩阵更新聚类中心的定位信息,输出病灶的定位坐标。能够通过神经网络自动提取特征并对肺癌图像的病灶区域进行定位。本发明通过改进CNN精简模型结合胶囊网络,有效防止了过拟合现象,并且在使用少量训练集的情况下,提高了图像定位准确率。

    一种自动诱捕蟑螂装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109479850A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811602507.9

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种自动诱捕蟑螂装置。包括收集箱、加热板、温度传感器、第一单向阀门、第一红外对管、诱捕管道、自动投料装置、饵料投放盒、金属细网、第二红外对管、继电器、第二单向阀门、斜坡。使用时,首先由自动投料装置定时投放饵料。当蟑螂通过斜坡进入诱捕管道被第二红外对管检测到后,第二单向阀门关闭,将蟑螂锁定在诱捕管道中。当蟑螂通过第一单向阀门后,第一单向阀门关闭将蟑螂锁定在收集箱中。第一红外对管和第二红外对管先后均检测到蟑螂出现信号,视为一次成功的捕获,然后第二单向阀门开启,继续下一次诱捕。加热板自动定时加热,将收集箱内的蟑螂杀死。

    一种基于频谱感知技术的天然橡胶采集监控方法

    公开(公告)号:CN107995599A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711100096.9

    申请日:2017-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于频谱感知技术的天然橡胶采集监控方法。设置一种天然橡胶采集报警装置,利用液位传感器感应接胶桶内乳液的液位变化,利用视频摄像传感器、温湿度传感器监测橡胶林的生长环境,利用锚传感器节点及无线传感器自身的定位功能实现对监测目标的定位,引入频谱感知技术与无线传感器节点组成认知无线传感器网络,实现了天然橡胶的智能采集,橡胶林生长环境的监测等功能。本发明方法能够使采胶工人分工明确,快速准确找到待运输的接胶桶,极大地提高了采胶工人的工作效率。具有使用方便、响应速度快、测量精度高、结构简单、体积小、重量轻、防水、防虫、维护方便、应用面广的优点。

    一种便携式葡萄酒中有害物质现场快速检测装置

    公开(公告)号:CN106370709A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610940985.5

    申请日:2016-10-26

    CPC classification number: G01N27/26

    Abstract: 本发明公开了一种便携式葡萄酒中有害物质现场快速检测装置。该装置包括定量样品提取模块、信号处理电路模块、单片机信号采集系统、电源模块、触摸屏模块和在线存储模块。定量样品提取模块用于葡萄酒样品的定量提取,并通过传感器感应葡萄酒样品中的甲醇及挥发酸,将含量信息转换成电信号,送入信号处理电路模块进行放大、去噪和滤波,经A/D转换电路转换后输入单片机信号采集系统,再经单片机信号采集系统处理,显示到触摸屏模块中的触摸屏上,并将测量结果送入在线存储模块进行在线存储或导出。本发明装置便携、响应速度快、测量精度高、结构简单、体积小、重量轻、防水、防爆、维护方便,尤其是液体吸入头可更换,大大地提高了现场检测速度。

    一种现场快速检测葡萄酒中有害物质的方法

    公开(公告)号:CN106290756A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610940984.0

    申请日:2016-10-26

    CPC classification number: G01N33/146 G01N35/00584

    Abstract: 本发明公开了一种现场快速检测葡萄酒中有害物质的方法。设置一种便携式装置,包括定量样品提取模块、信号处理电路模块、单片机信号采集系统、电源模块、触摸屏模块和在线存储模块。定量样品提取模块提取定量的葡萄酒样品,并通过传感器感应其中的甲醇及挥发酸,将含量信息转换成电信号,送入信号处理电路模块进行放大、去噪和滤波,经A/D转换电路转换后输入单片机信号采集系统,再经单片机信号采集系统处理,显示到触摸屏模块中的触摸屏上,并将测量结果送入在线存储模块进行存储或导出,即实现现场快速检测葡萄酒中有害物质。本发明方法操作简单便捷,从根本上解决了葡萄酒中甲醇及挥发酸现场快速测定的难题,并大大地提高了现场检测速度。

    夹式水平电极架
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102338661A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201110137028.6

    申请日:2011-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种夹式水平电极架。包括马蹄形金属架、调节齿轮、导槽横梁、双脚支架、钢丝插栓和U形电极导槽。马蹄形金属架由厚度约2~3毫米的金属块制成,调节齿轮装配在马蹄形金属架内靠前上端的地方,导槽横梁上面焊接3个U形电极导槽,下面焊接双脚支架,马蹄形金属架装配在导槽横梁上方,通过钢丝插栓连接,使用时,装上石墨电极,顺时针或逆时针转动调节齿轮,架在导槽横梁上的U形电极导槽里的石墨电极就会向前或向后移动。本发明在发射光谱色谱仪中使用时不仅导电性提高,不打滑,提高电极使用率,稳定性好,而且结构简单,体积小,安装维护方便,可以减少因电极调节不好而引起的摄谱质量低下。

    一种基于深度迁移学习的肺炎X胸片分类识别方法

    公开(公告)号:CN114359629A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111565507.8

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的肺炎X胸片分类识别方法,其中包括:首先,获取源域数据集和目标域数据集,并且对目标域数据集进行去噪、灰度变换、统一尺寸、归一化等预处理操作;其次,搭建第一分类模型;将利用源域数据集训练得到的基权重加载到第一分类模型中,冻结低层卷积网络参数后再次训练目标域数据集;再次,在第一分类模型的基础上结合由向量神经网络组成的胶囊网络(CapsNet)搭建第二分类模型,最后利用不同的评价指标对训练好的模型对测试集进行测试。本发明巧妙地利用迁移学习的方法有效解决了小型数据集难以在传统深度学习方法中训练且结果容易过拟合的问题;此外,本发明一定程度上提高了肺炎X胸片的识别率。

    一种中小企业智能咨询服务云架构

    公开(公告)号:CN111160926A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201910974511.6

    申请日:2019-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的中小企业智能咨询服务平台,包括基础设施层、数据管理及平台层和应用服务层;基础设施层利用虚拟化技术把云平台上的分布式网络节点的所有IT基础设施资源接入到网络中并虚拟化为资源池,实现各类资源的全面互联;数据管理及平台层采用大数据处理及数据挖掘等先进技术对海量数据资源进行有效的数据提取和分析,从中提取出对客户有效的信息;应用服务层为客户提供智能搜索及在线专家咨询服务平台。本发明通过智能搜索、专家咨询及私人定制三种方式为中小企业客户提供一站式咨询服务需求,使行业专家的专业经验及知识被充分利用,同时还增加了咨询机构的客户数量,解决了咨询机构客源少的问题,实现双方共赢的效果。

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