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公开(公告)号:CN107725283B
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201710845180.7
申请日:2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法,它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型,通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量,对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成,并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外,根据滑动窗口计算残差分布特性,当残差的均值或标准差超过阈值时,发出报警。本发明能够准确预测风机流量,同时能够检测出风机异常工作状态,实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号:CN108416106B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201810113302.8
申请日:2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法,利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解,利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数,再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型;利用主元分析法对新的统计量进行建模,分别计算T2统计量和Q统计量,当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的,在不同的时域和频域中存在差异性,传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来;因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号:CN109711589A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201910104359.6
申请日:2019-02-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor: 张友卫 , 金保昇 , 孙栓柱 , 孙和泰 , 张勇 , 周春蕾 , 朱洁雯 , 李逗 , 黄翔 , 孔志伟 , 许国强 , 王明 , 周志兴 , 魏威 , 肖明成 , 佘国金 , 孟嘉
IPC: G06Q10/02 , G06Q50/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的SCR脱硝系统优化方法和系统,该方法充分利用电厂分布式控制系统、厂级信息监控系统及管理信息系统中海量的实际运行数据,基于SCR脱硝系统机理模型,采用人工智能建模理论重构SCR脱硝系统优化模型,为脱硝系统的优化运行提供控制策略,从而实现系统的高效率和低能耗。相对于传统方法,本发明所提及的方法以历史运行数据为参考依据,具有更准确、更智慧和更可靠的优点。
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公开(公告)号:CN107725283A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710845180.7
申请日:2017-09-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00 , F05B2260/84
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法,它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型,通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量,对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成,并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外,根据滑动窗口计算残差分布特性,当残差的均值或标准差超过阈值时,发出报警。本发明能够准确预测风机流量,同时能够检测出风机异常工作状态,实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号:CN112213283A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010967494.6
申请日:2020-09-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学江北新区创新研究院
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种气体浓度测量方法,属于激光吸收光谱技术领域。传统的免标定方法是利用激光器调制波长通过被测气体的特征吸收区,将通过基准气体和待测气体后两路光信号,利用数字锁相滤波技术处理后得到二次谐波与一次谐波比值,由此确定谐波的峰值点的高度。再根据测量确定的峰值点值,比较现有数据库中已有峰值点高度值,根据峰值点的高度值的差值反演出待测气体的浓度。而本发明所采用的半标定法则是免标定法的基础上,通过定期测量已知浓度的标定气体的峰值点,按原数据库中比例对该数据库中的数据进行修正,以此提高测量的精确度。该方法相比于传统免标定法测量精确度大幅度提高,同时相比于标定方法也可大量节省时间和计算成本。
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公开(公告)号:CN108416106A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201810113302.8
申请日:2018-02-05
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多尺度主元分析的给水泵故障检测方法,利用离散小波变换对采集的变量数据进行分解,利用主元分析法确定在每个尺度内的小波系数,再将大于特定阈值的系数选出来产生多尺度的模型;利用主元分析法对新的统计量进行建模,分别计算T2统计量和Q统计量,当其中有一个统计量超出阈值时即发出故障警报。本发明的给水泵的过程数据本质上是多尺度的,在不同的时域和频域中存在差异性,传统的基于单一尺度的统计方法不能够将表现系统运行状态的主要变量准确分隔出来;因此选取多尺度的主成分分析法进行特征提取可以提高检测的灵敏度。
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公开(公告)号:CN118504877A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410568396.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种电站锅炉污泥掺烧量的优化调整方法,属于新能源与环保技术领域。其包括如下步骤:获取污泥掺烧量的实时运行数据;根据所述污泥掺烧量的实时运行数据,基于预先构建的污泥掺烧预测模型及其限制条件,得到最佳污泥掺烧比例;根据所述最佳污泥掺烧比例,对污泥掺烧量进行优化调整,得到优化调整后的最佳污泥掺烧量;其中,所述污泥掺烧预测模型的构建,包括根据获取的最优历史数据集构建污泥掺烧预测模型。本发明能够降低污泥对环境的污染,提高了电站锅炉对污泥的消纳能力,降低了优化方法对数据和复杂采样的依赖度,为燃煤锅炉安全环保地焚烧处置污泥提供技术支持。
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公开(公告)号:CN115728451A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211441623.3
申请日:2022-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01N33/00 , G01N21/3504 , G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种气体监测装置的故障确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:利用预设监测装置确定预设燃料燃烧生成的待测混合气体中,第一预设气体种类集合中每个气体种类的测量浓度;确定预设燃料的燃料系数,并利用燃料系数和测量浓度的关联关系,确定待测混合气体中第二预设气体种类集合中每个气体种类的理论浓度;根据测量浓度和理论浓度,确定第二预设气体种类集合中每个气体种类的测量偏差率,若测量偏差率大于预设阈值,则确定预设监测装置中的测量通道发生故障,并对测量通道进行校正。本发明实施例的技术方案,解决了因气体监测装置的故障确定不准确或不及时,而导致的气体浓度的测量不准确的问题,保证了监测到的气体浓度的准确性。
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公开(公告)号:CN112731859A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011328417.2
申请日:2020-11-24
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CEMS环保数据传输系统的监测方法,包括以下步骤:分别对主机和从机采集到的系统中各个PLC的通讯状态进行显示和组态;将主机组态后的PLC的通讯状态,从机组态后的PLC的通讯状态与主机状态,从机状态采用“或”综合为第一开关量测点数据;将所述第一开关量测点数据输送至DCS,并将所述数据接入DCS声光报警;若DCS声光报警收到的第一开关量测点数据为预设报警值,则DCS发出声光报警;若主机状态异常,则在从机上进行主机状态异常的显示;若从机状态异常,则在主机上进行从机状态异常的显示。本发明可快速检测到CEMS环保数据传输系统中的数据传输故障并进行报警。
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公开(公告)号:CN111707782A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010234809.6
申请日:2020-03-30
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明是基于氧量的火电机组二氧化碳排放浓度异常检测方法,利用排口氧浓度及氧与二氧化碳浓度的关系,计算二氧化碳浓度告警阈值,结合氧气排放浓度对浓度同一时刻二氧化碳排放浓度实测值进行异常检测。该方法利用现场测量的排口烟气氧量数据和燃料物性参数计算二氧化碳排放浓度的上下限值,对实测二氧化碳排放浓度进行异常检测,无需在现场新增测量设备,同时根据历史数据计算系数合理范围,兼顾了煤种波动大对结果造成的影响。
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